Panoramica di Gemini in BigQuery
Questo documento descrive come Gemini in BigQuery, che fa parte della suite di prodotti Gemini per Cloud de Confiance by S3NS, fornisce assistenza basata sull'AI per aiutarti a utilizzare i dati.
Assistenza AI con Gemini in BigQuery
Gemini in BigQuery fornisce assistenza AI per aiutarti a:
- Esplora e comprendi i tuoi dati con gli approfondimenti sui dati. Gli insight sui dati offrono un modo automatizzato e intuitivo per scoprire pattern ed eseguire analisi statistiche utilizzando query utili generate dai metadati delle tabelle. Questa funzionalità è particolarmente utile per affrontare le sfide del cold start della prima esplorazione dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Generare insight sui dati in BigQuery.
- Scopri, trasforma, esegui query e visualizza i dati con il canvas di dati di BigQuery. Puoi utilizzare il linguaggio naturale con Gemini in BigQuery per trovare, unire ed eseguire query sugli asset delle tabelle, visualizzare i risultati e collaborare facilmente con altri utenti durante l' intero processo. Per saperne di più, vedi Analizzare con data canvas.
- Ricevi assistenza per l'analisi dei dati SQL e Python. Puoi utilizzare Gemini in
BigQuery per generare o suggerire codice in SQL o Python e per spiegare
una query SQL esistente. Puoi anche utilizzare query in linguaggio naturale per iniziare l'analisi dei dati. Per
scoprire come generare, completare e riepilogare il codice, consulta la seguente documentazione:
- Assistenza per il codice SQL
- Assistente per il codice Python
- Configura una pipeline di dati in BigQuery . Puoi utilizzare Data Engineering Agent per creare, modificare e gestire pipeline di dati utilizzando prompt in linguaggio naturale. Data Engineering Agent utilizza Dataform per aiutarti a importare dati da varie origini, accelera lo sviluppo della pipeline e riduce lo sforzo manuale necessario per gestire e utilizzare flussi di lavoro di dati complessi. Per saperne di più, consulta Utilizzare Data Engineering Agent per creare e modificare pipeline di dati.
- Prepara i dati per l'analisi. La preparazione dei dati in BigQuery fornisce consigli sulla trasformazione generati dall'AI e sensibili al contesto per pulire i dati per l'analisi. Per saperne di più, consulta Preparare i dati con Gemini.
- Personalizza le traduzioni SQL con le regole di traduzione. (Anteprima) Crea regole di traduzione ottimizzate con Gemini per personalizzare le traduzioni SQL quando utilizzi il traduttore SQL interattivo. Puoi descrivere le modifiche all'output della traduzione SQL utilizzando prompt in linguaggio naturale o specificare pattern SQL da trovare e sostituire. Per saperne di più, vedi Creare una regola di traduzione.
Gemini per Cloud de Confiance non utilizza i tuoi prompt o le relative risposte come dati per addestrare i propri modelli senza la tua esplicita autorizzazione. Per ulteriori informazioni su come Google utilizza i tuoi dati, vedi In che modo Gemini per Cloud de Confiance utilizza i tuoi dati.
Per informazioni su sicurezza, privacy e conformità, consulta Sicurezza, privacy e conformità per Gemini in BigQuery.
Prezzi
Consulta i prezzi di Gemini per Cloud de Confiance by S3NS .
Quote e limiti
Per le quote e i limiti applicati a Gemini in BigQuery, consulta Quote e limiti di Gemini per Cloud de Confiance by S3NS .
Dove interagire con Gemini in BigQuery
Dopo aver configurato Gemini in BigQuery, puoi utilizzare Gemini in BigQuery per eseguire le seguenti operazioni in BigQuery Studio:
- Per generare approfondimenti sui dati, vai alla scheda Approfondimenti per una voce di tabella, dove puoi identificare pattern, valutare la qualità ed eseguire analisi statistiche sui tuoi dati BigQuery.
- Per utilizzare data canvas, crea un data canvas o utilizzane uno da una tabella o una query per esplorare gli asset di dati con il linguaggio naturale e condividere i tuoi canvas.
- Per utilizzare il linguaggio naturale per generare query SQL o codice Python, utilizza i commenti nel codice o lo strumento di generazione SQL. Puoi anche ricevere suggerimenti con il completamento automatico mentre digiti.
- Per preparare i dati per l'analisi, seleziona Preparazione dei dati nell'elenco Crea nuovo. Per ulteriori informazioni, vedi Aprire l'editor di preparazione dei dati in BigQuery.
Configura Gemini in BigQuery
Per i passaggi di configurazione dettagliati, vedi Configurare Gemini in BigQuery.
Come Gemini in BigQuery utilizza i tuoi dati
Per fornire risultati accurati, Gemini in BigQuery richiede l'accesso ai dati dei clienti e ai metadati in BigQuery per le funzionalità avanzate. L'abilitazione di Gemini in BigQuery concede a Gemini l'autorizzazione ad accedere a questi dati, che includono la cronologia delle tabelle e delle query. Gemini in BigQuery non utilizza i tuoi dati per addestrare o ottimizzare i propri modelli. Per ulteriori informazioni su come Gemini utilizza i tuoi dati, vedi Sicurezza, privacy e conformità per Gemini in BigQuery.
Le funzionalità avanzate di Gemini in BigQuery sono le seguenti:
- Strumento di generazione SQL
- Prompt per generare query SQL
- Converti commenti in SQL
- Completa una query SQL
- Spiega una query SQL
- Genera codice Python
- Completamento del codice Python
- Data canvas
- Preparazione dei dati
- Gli insight sui dati
Località
Per informazioni su dove Gemini elabora i tuoi dati, consulta Località di servizio di Gemini.
Passaggi successivi
- Scopri i miglioramenti e le correzioni più recenti nelle note di rilascio.
- Scopri come configurare Gemini in BigQuery.
- Scopri come scrivere query con l'assistenza di Gemini.
- Scopri di più sulla conformità alCloud de Confiance .
- Scopri di più su sicurezza, privacy e conformità per Gemini in BigQuery.
- Scopri di più su come Gemini per Cloud de Confiance utilizza i tuoi dati