그래프와 채팅하기

대화형 분석을 사용하여 그래프에 대해 질문할 수 있습니다. 에이전트는 SQL 및 GQL 쿼리를 작성하고 출력의 시각화를 제공할 수 있습니다. 상담사는 그래프에 정의된 설명, 동의어, 측정항목을 사용하여 결과의 품질을 개선할 수도 있습니다. 예를 들어 공개적으로 제공되는 Look Ecommerce 그래프에 관해 에이전트에게 질문하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud de Confiance 콘솔에서 BigQuery 에이전트 페이지로 이동합니다.

    에이전트로 이동

  2. 에이전트 카탈로그 탭을 선택합니다.

  3. Google의 샘플 에이전트 섹션에서 The Look Graph를 클릭합니다.

  4. 대화가 열립니다. bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph 그래프에 관한 질문을 입력할 수 있습니다.

제한사항

  • 에이전트 또는 대화당 최대 하나의 그래프를 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.
  • 표와 그래프를 데이터 소스로 결합할 수는 없습니다.

그래프와 채팅하기

그래프와 채팅하려면 그래프를 데이터 소스로 사용하여 데이터 에이전트를 만들거나 그래프와 직접 대화를 만들면 됩니다. 무엇을 질문해야 할지 잘 모르겠다면 What questions can I ask about this data?와 같이 질문해 보세요. 예를 들어 Look 이커머스 그래프에 관해 이 질문을 하면 그래프 스키마의 개요와 추천 질문이 대답에 포함됩니다. 다음 질문이 대답에 표시될 수 있습니다.

  • 비즈니스 실적

    • What is the total revenue for each product category, sorted from highest to lowest?
    • What are the top 5 brands by total revenue among users from 'Brasil'?
    • Rank the product categories based on their total revenue for each product department (Men/Women).

  • 사용자 및 물류 통계

    • How many users do we have in each country?
    • What is the distribution of user ages in the United States?
    • Which distribution centers handle the most orders with a 'Complete' status?

  • 관계 분석

    • Show the connection between users and the distribution centers their products are shipped from.
    • Find all products that have been ordered by users who came from a 'Search' traffic source.

그래프 쿼리 및 시각화 만들기

대화형 분석은 그래프에 관한 질문에 답변하고 출력을 시각화로 표시하기 위해 GQL 쿼리를 작성할 수 있습니다. 예를 들어 채팅에 Show the connection between Tina Fletcher's orders and distribution centers을 입력할 수 있습니다. 에이전트는 다음과 유사한 GQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.

GRAPH `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph`
MATCH p = (u:User {id: 32})
          <-[:placed_order]-(o:`Order`)
          <-[:belongs_to_order]-(oi:OrderItem)
          -[:includes_product]->(pr:Product)
          -[:product_stocked_at]->(dc:DistributionCenter)
RETURN TO_JSON(p) AS path;

에이전트가 대화형 시각화 자료를 제공할 수도 있습니다.

사용자를 유통 센터에 연결하는 주문의 시각화

그래프 측정 사용

대화형 분석은 그래프에 정의된 측정값을 사용하여 집계가 포함된 질문에 정확하게 답변할 수 있습니다. 예를 들어 Look Graph 에이전트에게 다음과 같이 질문할 수 있습니다. Which distribution centers process orders from the largest number of distinct customers?

에이전트는 User 노드에서 user_count 측정항목을 사용하여 고객 수가 과도하게 집계되지 않도록 합니다. 대답을 계산하는 데 사용되는 쿼리는 다음과 비슷할 수 있습니다.

SELECT
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name,
  AGG(User_user_count) AS distinct_customer_count
FROM
  GRAPH_EXPAND("bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph")
GROUP BY
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name
ORDER BY
  distinct_customer_count DESC;

에이전트가 차트 시각화를 제공할 수도 있습니다.

유통 센터별 고유 사용자를 시각화한 것입니다.

다음 단계