Schéma des tables de produits Google Merchant Center

Présentation

Lorsque vos données de rapports Google Merchant Center sont transférées vers BigQuery, le format des données des produits et des problèmes relatifs aux produits suit essentiellement le format des champs correspondants des ressources Products et Productstatuses de l'API Content.

Les données sont écrites dans une table nommée Products_MERCHANT_ID si vous utilisez un ID de marchand individuel, ou Products_AGGREGATOR_ID si vous utilisez un compte MC.

Schéma

Le tableau Products_ présente le schéma suivant :

Exemples de requêtes

Cette section présente des exemples de requêtes.

Statistiques sur les produits et les problèmes de produits

L'exemple de requête SQL suivant fournit le nombre de produits, de produits présentant des problèmes et de problèmes par jour.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC

Produits refusés pour les annonces Shopping

L'exemple de requête SQL suivant fournit le nombre de produits dont l'affichage n'est pas approuvé dans les annonces Shopping pour chaque pays. Le refus de ces produits peut résulter de l'exclusion de la destination ou d'un problème lié au produit.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_country,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(destinations) AS destination,
  UNNEST(disapproved_countries) AS disapproved_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_country
ORDER BY
  date DESC

Produits présentant des problèmes de refus

L'exemple de requête SQL suivant récupère le nombre de produits présentant des problèmes de refus pour chaque pays.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  applicable_country,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(merchant_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(issues) AS issue,
  UNNEST(issue.applicable_countries) as applicable_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND
  issue.servability = 'disapproved'
GROUP BY
  date, applicable_country
ORDER BY
  date DESC