Schema della tabella dei prodotti Google Merchant Center

Panoramica

Quando i dati dei report di Google Merchant Center vengono trasferiti a BigQuery, il formato dei dati relativi ai prodotti e ai problemi dei prodotti corrisponde principalmente al formato dei campi pertinenti delle risorse Products e Productstatuses dell'API Content.

I dati vengono scritti in una tabella denominata Products_MERCHANT_ID se utilizzi un ID commerciante individuale oppure Products_AGGREGATOR_ID se utilizzi un account AMC.

Schema

La tabella Products_ ha il seguente schema:

Esempi di query

Questa sezione presenta esempi di query.

Statistiche sui prodotti e sui problemi relativi ai prodotti

La seguente query SQL di esempio fornisce il numero di prodotti, i prodotti con problemi e i problemi per giorno.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC

Prodotti non approvati per gli annunci Shopping

La seguente query SQL di esempio fornisce il numero di prodotti non approvati per la visualizzazione negli annunci Shopping, suddivisi per paese. La disapprovazione può essere dovuta all'esclusione della destinazione o a un problema con il prodotto.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_country,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(destinations) AS destination,
  UNNEST(disapproved_countries) AS disapproved_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_country
ORDER BY
  date DESC

Prodotti con problemi non approvati

La seguente query SQL di esempio recupera il numero di prodotti con problemi non approvati, separati per paese.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  applicable_country,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(merchant_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(issues) AS issue,
  UNNEST(issue.applicable_countries) as applicable_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND
  issue.servability = 'disapproved'
GROUP BY
  date, applicable_country
ORDER BY
  date DESC