Tabelle „Beliebteste Marken“ im Google Merchant Center
Übersicht
Mit den Daten zu den Bestsellern können Händler die beliebtesten Marken und Produkte in Shopping-Anzeigen und unbezahlten Einträgen besser nachvollziehen. Weitere Informationen zu den Bestsellern finden Sie in der Beschreibung unter Unterstützte Berichte.
Wenn Sie eine einzelne Händler-ID verwenden, werden die Daten in eine Tabelle mit dem Namen BestSellers_TopBrands_MERCHANT_ID geschrieben. Wenn Sie ein Mehrkundenkonto (MCA) verwenden, werden die Daten in eine Tabelle mit dem Namen BestSellers_TopBrands_AGGREGATOR_ID geschrieben.
Schema
Die Tabelle BestSellers_TopBrands_ hat das folgende Schema:
Spalte
BigQuery-Datentyp
Beschreibung
Beispieldaten
rank_timestamp
TIMESTAMP
Datum und Uhrzeit der Veröffentlichung des Rangs.
2020-05-30 00:00:00 UTC
rank_id
STRING
Eindeutige Kennung für den Rang.
2020-05-30:FR:264:120:brand
rank
INTEGER
Beliebtheitsrang der Marke in Shopping-Anzeigen und unbezahlten Einträgen für ranking_country und ranking_category
Die Beliebtheit basiert auf der geschätzten Anzahl der verkauften Produkte. Der Rang wird täglich aktualisiert. Die in den Messwerten enthaltenen Daten können bis zu zwei Tage verzögert sein.
Der vollständige Pfad der Google-Produktkategorie, die für das Ranking in jeder Sprache verwendet wird.
ranking_category_path.locale
STRING
Das Gebietsschema des Kategoriepfads.
en-US
ranking_category_path.name
STRING
Ein für Menschen lesbarer Name für den Kategoriepfad.
Elektronik > Kommunikation > Telefonie > Handyzubehör
relative_demand
RECORD
Die geschätzte Nachfrage nach einer Marke in Bezug auf die Marke mit dem höchsten Beliebtheitsrang in derselben Kategorie und im selben Land.
relative_demand.bucket
STRING
Sehr hoch
relative_demand.min
INTEGER
51
relative_demand.max
INTEGER
100
previous_relative_demand
RECORD
Die geschätzte Nachfrage nach einer Marke, relativ zur Marke mit dem höchsten Beliebtheitsrang in derselben Kategorie und demselben Land in den letzten sieben Tagen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-01-14 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe BigQuery report exporting the Top brands table will be discontinued on September 1, 2025, and users should migrate to the new best sellers report.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBest sellers data provides insights into the most popular brands and products within Shopping ads and unpaid listings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eBestSellers_TopBrands_\u003c/code\u003e table contains detailed information, including rank, previous rank, ranking country, and category, along with relative demand and brand information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL queries can be used to retrieve top brands for specific categories and countries, and to find products in your inventory from top brands.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe popularity ranking of a brand is based on the estimated number of products sold, updating daily with a possible 2-day delay in metrics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Google Merchant Center top brands table\n=======================================\n\nOverview\n--------\n\n| **Caution:** BigQuery will no longer support the report that exports the Top brands table on September 1, 2025. We recommend that you migrate to use the [new best sellers report](/bigquery/docs/merchant-center-best-sellers-schema) instead. For more information about migrating to the new report, see [Migrate the best sellers report](/bigquery/docs/merchant-center-best-sellers-migration).\n\nBest sellers data helps merchants understand the most popular brands and\nproducts in Shopping ads and unpaid listings. For more information about best\nsellers, see the description in [Supported reports](/bigquery/docs/merchant-center-transfer#supported_reports).\n\nThe data is written to a table named `BestSellers_TopBrands_`\u003cvar translate=\"no\"\u003eMERCHANT_ID\u003c/var\u003e.\n\nSchema\n------\n\nThe `BestSellers_TopBrands_` table has the following schema:\n\nQuery examples\n--------------\n\n### Top brands for a given category and country\n\nThe following SQL query returns top brands for the `Smartphones` category in\nthe US. \n\n```googlesql\nSELECT\n rank,\n previous_rank,\n brand\nFROM\n dataset.BestSellers_TopBrands_\u003cvar translate=\"no\"\u003emerchant_id\u003c/var\u003e\nWHERE\n _PARTITIONDATE = '\u003cvar translate=\"no\"\u003eYYYY-MM-DD\u003c/var\u003e' AND\n ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND\n ranking_country = 'US'\nORDER BY\n rank\n```\n| **Note:** For more information about product categories, including a full list of category codes, see [Definition: `google_product_category`](https://support.google.com/merchants/answer/6324436).\n\n### Products of top brands in your inventory\n\nThe following SQL query returns a list of products in your inventory from top\nbrands, listed by category and country. \n\n```googlesql\n WITH latest_top_brands AS\n (\n SELECT\n *\n FROM\n dataset.BestSellers_TopBrands_\u003cvar translate=\"no\"\u003emerchant_id\u003c/var\u003e\n WHERE\n _PARTITIONDATE = '\u003cvar translate=\"no\"\u003eYYYY-MM-DD\u003c/var\u003e'\n ),\n latest_products AS\n (\n SELECT\n product.*,\n product_category_id\n FROM\n dataset.Products_\u003cvar translate=\"no\"\u003emerchant_id\u003c/var\u003e AS product,\n UNNEST(product.google_product_category_ids) AS product_category_id,\n UNNEST(destinations) AS destination,\n UNNEST(destination.approved_countries) AS approved_country\n WHERE\n _PARTITIONDATE = '\u003cvar translate=\"no\"\u003eYYYY-MM-DD\u003c/var\u003e'\n )\n SELECT\n top_brands.brand,\n (SELECT name FROM top_brands.ranking_category_path\n WHERE locale = 'en-US') AS ranking_category,\n top_brands.ranking_country,\n top_brands.rank,\n products.product_id,\n products.title\n FROM\n latest_top_brands AS top_brands\n INNER JOIN\n latest_products AS products\n ON top_brands.google_brand_id = products.google_brand_id AND\n top_brands.ranking_category = product_category_id AND\n top_brands.ranking_country = products.approved_country\n```\n| **Note:** For more information about product categories, including a full list of category codes, see [Definition: `google_product_category`](https://support.google.com/merchants/answer/6324436)."]]
