IDE mit BigQuery verbinden – MCP Toolbox

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie die MCP Toolbox for Databases verwenden, um Ihre BigQuery-Instanz mit verschiedenen integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Entwicklertools zu verbinden. Dabei wird das Model Context Protocol (MCP) verwendet, ein offenes Protokoll zum Verbinden von Large Language Models (LLMs) mit Datenquellen wie BigQuery. So können Sie SQL-Abfragen ausführen und direkt über Ihre vorhandenen Tools mit Ihrem Projekt interagieren.

In diesem Leitfaden wird der Verbindungsprozess für die folgenden IDEs beschrieben:

• Cursor
• Windsurf (früher Codeium)
• Visual Studio Code (Copilot)
• Cline (VS Code-Erweiterung)
• Claude für Computer
• Claude-Code

Hinweise

1. Wählen Sie in der Trusted Cloud -Console auf der Seite für die Projektauswahl ein Trusted Cloud by S3NS -Projekt aus oder erstellen Sie eines.

2. Die Abrechnung für Ihr Trusted Cloud by S3NS -Projekt muss aktiviert sein.

3. Aktivieren Sie die BigQuery API im Trusted Cloud by S3NS -Projekt.

4. Konfigurieren Sie die erforderlichen Rollen und Berechtigungen, um diese Aufgabe auszuführen. Sie benötigen die Rolle BigQuery-Nutzer (roles/bigquery.user), die Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ (roles/bigquery.dataViewer) oder entsprechende IAM-Berechtigungen, um eine Verbindung zur Instanz herzustellen.

5. Konfigurieren Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) für Ihre Umgebung.

MCP-Toolbox installieren

1. Laden Sie die aktuelle Version der MCP Toolbox als Binärdatei herunter. Wählen Sie die Binärdatei aus, die Ihrem Betriebssystem und Ihrer CPU-Architektur entspricht. Sie müssen die MCP Toolbox-Version V0.7.0 oder höher verwenden:

   linux/amd64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/linux/amd64/toolbox
   

   Ersetzen Sie VERSION durch die MCP Toolbox-Version, z. B. v0.7.0.

   macOS darwin/arm64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/darwin/arm64/toolbox
   

   Ersetzen Sie VERSION durch die MCP Toolbox-Version, z. B. v0.7.0.

   macOS darwin/amd64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/darwin/amd64/toolbox
   

   Ersetzen Sie VERSION durch die MCP Toolbox-Version, z. B. v0.7.0.

   windows/amd64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/windows/amd64/toolbox
   

   Ersetzen Sie VERSION durch die MCP Toolbox-Version, z. B. v0.7.0.

2. So machen Sie die Binärdatei ausführbar:

   chmod +x toolbox
   

3. Installation prüfen:

   ./toolbox --version
   

MCP-Client konfigurieren

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

Tools verwenden 

Ihr KI-Tool ist jetzt über MCP mit BigQuery verbunden. Bitten Sie Ihren KI-Assistenten, Tabellen aufzulisten, eine Tabelle zu erstellen oder andere SQL-Anweisungen zu definieren und auszuführen.

Dem LLM stehen die folgenden Tools zur Verfügung:

• execute_sql: SQL-Anweisung ausführen
• get_dataset_info: Dataset-Metadaten abrufen
• get_table_info: Tabellenmetadaten abrufen
• list_dataset_ids: Datasets auflisten
• list_table_ids: Tabellen auflisten