BigQuery Studio にデータを読み込んでクエリを実行する

BigQuery を使用する手始めとして、BigQuery Studio を使用してデータセットを作成し、テーブルにデータを読み込み、テーブルに対してクエリを実行してみましょう。

始める前に

BigQuery を使用する前に、Trusted Cloud コンソールにログインしてプロジェクトを作成する必要があります。プロジェクトで課金を有効にしていない場合、アップロードしたデータはすべて BigQuery サンドボックスに保存されます。このサンドボックスでは制限付きの BigQuery 機能を使用しながら、BigQuery について料金なしで学習できます。詳細については、BigQuery サンドボックスを有効にするをご覧ください。

  1. In the Trusted Cloud console, on the project selector page, select or create a Trusted Cloud project.

    Go to project selector

  2. 省略可: 既存のプロジェクトを選択する場合は、必ず BigQuery API を有効にしてください。新しいプロジェクトでは、BigQuery API が自動的に有効になります。

    3. BigQuery データセットを作成する

    Trusted Cloud コンソールを使用して、データを保存するデータセットを作成します。データセットを作成する場所は、米国のマルチリージョン ロケーションとします。BigQuery のリージョンとマルチリージョンの詳細については、ロケーションをご覧ください。

    1. Trusted Cloud コンソールで、[BigQuery Studio] ページを開きます。
      2. [BigQuery Studio] に移動
    2. [エクスプローラ] ペインでプロジェクト名をクリックします。
    3. [アクションを表示] をクリックします。
    4. [データセットを作成] を選択します。
    5. [データセットを作成する] ページで、次の操作を行います。
      1. [データセット ID] に「babynames」と入力します。
      2. [ロケーション タイプ] で [マルチリージョン] を選択してから、[US（米国の複数のリージョン）] を選択します。一般公開データセットは us マルチリージョン ロケーションに保存されています。わかりやすくするため、データセットを同じロケーションに保存します。
      3. 残りのデフォルトの設定は変更せず、[データセットを作成] をクリックします。

    ソースデータを含むファイルをダウンロードする

    ダウンロードするファイルには、人気のある新生児の名前に関する約 7 MB のデータが含まれます。これは米国社会保障局から提供されています。

    このデータの詳細については、米国社会保障局の人気の名前の背景情報をご覧ください。

    1. 新しいブラウザタブで次の URL を開き、米国社会保障局のデータをダウンロードします。

      https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip

    2. ファイルを抽出します。

      データセット スキーマの詳細については、zip ファイルの NationalReadMe.pdf ファイルをご覧ください。

    3. データの内容を確認するには、yob2024.txt ファイルを開きます。このファイルには、名前、出生時の性別、その名前の子供の数の値がカンマ区切りで含まれています。このファイルにはヘッダー行がありません。

    4. 後で確認できるように、yob2024.txt ファイルの場所をメモします。

    テーブルにデータを読み込む

    次に、新しいテーブルにデータを読み込みます。

    1. [エクスプローラ] ペインで、プロジェクト名を開きます。
    2. babynames データセットの横にある [ アクションを表示] をクリックし、[開く] を選択します。
    3. [ テーブルを作成] をクリックします。

      特に指示のない限り、すべての設定にデフォルト値を使用します。

    4. [テーブルの作成] ページで、次の操作を行います。
      1. [ソース] セクションの [テーブルの作成元] で、リストから [アップロード] を選択します。
      2. [ファイルを選択] フィールドで [参照] をクリックします。
      3. ローカルの yob2024.txt ファイルを選択して [開く] をクリックします。
      4. [ファイル形式] リストから [CSV] を選択します。
      5. [宛先] セクションの [テーブル] フィールドに「names_2024」と入力します。
      6. [スキーマ] セクションで [テキストとして編集] をクリックし、次のスキーマ定義をテキスト フィールドに貼り付けます。
        7. name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
      7. [テーブルを作成] をクリックします。

        BigQuery によってテーブルが作成され、データが読み込まれるのを待ちます。

    テーブルデータのプレビューを確認する

    テーブルデータのプレビューを表示する手順は次のとおりです。

    1. [エクスプローラ] ペインで、プロジェクトと babynames データセットを開いて、names_2024 テーブルを選択します。
    2. [プレビュー] タブをクリックします。テーブルの最初の数行が BigQuery に表示されます。
      3. テーブルの [プレビュー] タブ。
    [プレビュー] タブは、すべてのテーブルタイプで使用できるわけではありません。たとえば、[プレビュー] タブは、外部のテーブルやビューには表示されません。

    テーブルデータをクエリする

    次に、テーブルに対してクエリを実行します。

    1. [names_2024] タブの横にある [ SQL クエリ] オプションをクリックします。新しいエディタタブが開きます。
    2. 次のクエリをコピーしてクエリエディタに貼り付けます。このクエリは、2024 年に米国で生まれた男児につけられた名前のうち最も多いもの 5 つを取得します。
      
  SELECT
    name,
    count
  FROM
    `babynames.names_2024`
  WHERE
    assigned_sex_at_birth = 'M'
  ORDER BY
    count DESC
  LIMIT
    5;
    3. [実行] をクリックします。結果が [クエリ結果] セクションに表示されます。
      クエリ結果パネル

    これで、 Trusted Cloud コンソールを使用してサンプルデータを BigQuery に読み込み、一般公開データセット内のテーブルに対してクエリを正常に実行できました。

    クリーンアップする

    このページで使用したリソースについて、 Trusted Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を実施します。

    1. Trusted Cloud コンソールで、[BigQuery] ページを開きます。
      2. [BigQuery] に移動
    2. [エクスプローラ] ペインで、作成した babynames データセットをクリックします。
    3. [アクションを表示] オプションを開いて、[削除] をクリックします。
    4. [データセットの削除] ダイアログで削除コマンドを確定します。「delete」という単語を入力して、[削除] をクリックします。

    次のステップ