BigQuery は、ペタバイト規模のデータに対するスケーラブルな分析を実現するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスです。BigQuery には、組み込みの ML、地理空間分析、ビジネス インテリジェンスなどの機能が用意されています。このページでは、 Trusted Cloud と BigQuery の Google Cloud バージョンの違いについて説明します。
BigQuery の詳細については、BigQuery の概要と BigQuery のドキュメントをご覧ください。
主な違い
BigQuery の Trusted Cloud バージョンと Google Cloud バージョンにはいくつかの違いがあります。主な違いは次のとおりです。
- データソースへの外部接続の多くが利用できません。これには、BigQuery Data Transfer Service や BigQuery Migration Service などのサービス、BigQuery 共有(以前は Analytics Hub)、BigQuery Connection API と BigQuery Omni(AWS と Azure の接続)、BigLake API などが含まれます。
- 一部の高度なクエリ機能は使用できません。これには、保存されたクエリとノートブック、Gemini in BigQuery の機能、BigQuery ML 外部モデルが含まれます。
相違点の詳細な一覧については、このセクションの残りの部分をご覧ください。Google Cloud をすでによくご存じの場合は、特に Trusted Cloudで動作するアプリケーションを設計する前に、これらの違いをよくご確認ください。また、 Trusted Cloud と Google Cloud の一般的な違いを確認することもおすすめします。
Trusted Cloudで現在利用できない特定の BigQuery 機能を使用する場合は、Trusted Cloud サポートにお問い合わせください。 Trusted Cloudで新機能がリリースされたときに通知を受け取るには、リリースノートをご購読ください。
API とサービスの可用性
Trusted Cloud by S3NSでは、次の BigQuery API とサービスは使用できません。
- BigQuery Data Transfer Service API
- Dataform API
- 移行 API
- Analytics Hub API
リージョンとゾーン
リージョンとゾーン | Trusted Cloud には 1 つのリージョンしかありませんが、複数のゾーンがあります。マルチリージョン機能とクロスリージョン フェイルオーバーはサポートされていません。 |
クロスリージョン レプリケーションとフェイルオーバー | クロスリージョン レプリケーションとフェイルオーバーは、Trusted Cloud では使用できません。 |
費用管理
費用削減機能 | 確約利用割引(CUD)は Trusted Cloudでは利用できません。 |
セキュリティとアクセス制御
データ マスキング | データ マスキングは使用できません。 |
列レベルのアクセス制御 | 列レベルのアクセス制御は使用できません。 |
顧客管理の暗号鍵 | 顧客管理の暗号鍵(CMEK)のプロビジョニングには、手動プロビジョニングが必要です。 |
統合
Cloud Asset Inventory | Cloud Asset Inventory が利用できません。 |
ワークフローとツール
クライアント ライブラリ | ほとんどのクライアント ライブラリは、サポートされている API で使用できます。 |
Terraform のサポート | Terraform のサポートは利用できません。 |
BigQuery ML | BigQuery ML は内部モデルのみをサポートしています。 |
Gemini in BigQuery | Gemini in BigQuery が利用できません。 |
関連ガイド
以下の情報は、 Trusted Cloud by S3NSでの BigQuery の使用方法と設計方法にも影響する可能性があります。これらのガイドには、ドキュメント、セキュリティとアクセス制御、課金、ツール、サービスの使用状況など、 Trusted Cloudでの作業に関する一般的情報が記載されています。
Trusted Cloud の他のサービスと機能、および Google Cloud の同等のサービスと機能との違いについては、プロダクト リストをご覧ください。