내장된 TimesFM 일변량 모델은 Google 연구팀의 오픈소스 TimesFM 모델을 구현한 것입니다. Google Research TimesFM 모델은 수많은 실제 데이터 세트의 수십억 개의 시간 포인트에 대해 사전 학습된 시계열 예측을 위한 파운데이션 모델이므로 다양한 도메인의 새로운 예측 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.
TimesFM 모델은 BigQuery에서 지원되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다.
AI.FORECAST 함수와 함께 BigQuery ML의 내장 TimesFM 모델을 사용하면 자체 모델을 만들고 학습시키지 않고도 예측을 실행할 수 있으므로 모델 관리가 필요하지 않습니다.
TimesFM 모델의 예측 결과는 ARIMA와 같은 기존 통계 방법과 비교할 수 있습니다. TimesFM 모델에서 제공하는 것보다 더 많은 모델 조정 옵션을 원하는 경우 ARIMA_PLUS 또는 ARIMA_PLUS_XREG 모델을 만들어 대신 ML.FORECAST 함수와 함께 사용할 수 있습니다.
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