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更新標籤

本頁面說明如何為 BigQuery 資源更新標籤。

事前準備

授予身分與存取權管理 (IAM) 角色，讓使用者取得執行本文件中各項工作的必要權限。執行工作所需的權限 (如有) 會列在工作內容的「必要權限」部分。

更新資料集標籤

資料集標籤的更新方式如下：

使用 Trusted Cloud 主控台
使用 SQL DDL 陳述式
使用 bq 指令列工具的 bq update 指令
呼叫 datasets.patch API 方法
使用用戶端程式庫

所需權限

您必須具備 bigquery.datasets.update IAM 權限，才能更新資料集標籤。

以下每個預先定義的 IAM 角色都包含更新資料集標籤所需的權限：

roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

此外，如果您具備 bigquery.datasets.create 權限，就可以更新所建立資料集的標籤。

如要進一步瞭解 BigQuery 中的 IAM 角色和權限，請參閱預先定義的角色與權限一文。

更新資料集標籤

如要更新資料集中的標籤，請選擇下列任一選項：

主控台

在 Trusted Cloud 控制台中選取資料集。
在「Dataset Details」(資料集詳細資料) 頁面中，按一下「Labels」(標籤) 右側的鉛筆圖示。
在「Edit labels」(編輯標籤) 對話方塊中：
- 如要套用其他標籤，請按一下 [Add Label] (新增標籤)。每個資料集中的每個鍵都只能使用一次，但您可以在同一項專案的不同資料集中使用同一個鍵。
- 修改現有的鍵或值以更新標籤。
- 按一下 [Update] (更新)，儲存您所做的變更。

SQL

使用 ALTER SCHEMA SET OPTIONS DDL 陳述式設定現有資料集的標籤。設定標籤會覆寫資料集中的任何現有標籤。以下範例會在資料集 mydataset 上設定單一標籤：

前往 Trusted Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

前往 BigQuery

在查詢編輯器中輸入以下陳述式：

ALTER SCHEMA mydataset
SET OPTIONS (labels = [('sensitivity', 'high')]);

按一下「Run」。

如要進一步瞭解如何執行查詢，請參閱「執行互動式查詢」一文。

bq

如要加入其他標籤或更新資料集標籤，請發出 bq update 指令並搭配使用 set_label 旗標。重複使用這個旗標即可加入或更新多個標籤。

如果資料集位於預設專案以外的專案中，請使用下列格式將專案 ID 新增至資料集：[PROJECT_ID]:[DATASET]。

bq update \
--set_label key:value \
project_id:dataset

其中：

key:value 是您要加入或更新的標籤的鍵/值組合，如果您指定與現有標籤相同的鍵，系統就會更新現有標籤的值。鍵不得重複。
project_id 是您的專案 ID。
dataset 是您要更新的資料集。

範例：

如要更新 mydataset 中的 department 標籤，請輸入 bq update 指令並指定 department 做為標籤鍵。例如，如要將 department:shipping 標籤更新為 department:logistics，請輸入下列指令。mydataset 在 myotherproject 中，而不是您的預設專案中。

    bq update \
    --set_label department:logistics \
    myotherproject:mydataset

輸出內容如下所示。

Dataset 'myotherproject:mydataset' successfully updated.

API

如要為現有資料集加入其他標籤或更新標籤，請呼叫 datasets.patch 方法，然後加入或更新資料集資源的 labels 屬性。

由於 datasets.update 方法會取代整個資料集資源，因此建議使用 datasets.patch 方法。

Go

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Go 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Go API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// addDatasetLabel demonstrates adding label metadata to an existing dataset.
func addDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
	update.SetLabel("color", "green")
	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

這個範例使用 Java 專用 Google HTTP 用戶端程式庫，將要求傳送至 BigQuery API。

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Java 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Java API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to updates a label on dataset
public class LabelDataset {

  public static void runLabelDataset() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    labelDataset(datasetName);
  }

  public static void labelDataset(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }
      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      // Add label to dataset
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", "green");

      dataset.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Label added successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not added. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Node.js 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Node.js API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function labelDataset() {
  // Updates a label on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();

  // Add label to dataset metadata
  metadata.labels = {color: 'green'};
  const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

  console.log(`${datasetId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Python 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Python API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.
dataset.labels = {"color": "green"}
dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.

print("Labels added to {}".format(dataset_id))

更新資料表和檢視表標籤

資料表或檢視表建立後，您可以使用以下方式更新標籤：

使用 Trusted Cloud 主控台
使用 bq 指令列工具的 bq update 指令
呼叫 tables.patch API 方法
- 由於系統會將檢視表當做資料表資源處理，因此可以使用 tables.patch 方法來修改檢視表和資料表。
使用用戶端程式庫

所需權限

如要更新資料表或檢視表標籤，您必須具備 bigquery.tables.update IAM 權限。

以下每個預先定義的 IAM 角色都包含更新資料表或檢視標籤所需的權限：

roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

此外，如果您具備 bigquery.datasets.create 權限，就可以更新所建立資料集中的資料表和檢視表標籤。

如要進一步瞭解 BigQuery 中的 IAM 角色和權限，請參閱「預先定義的角色與權限」一文。

更新資料表或檢視表標籤

如何更新資料表或視圖標籤：

主控台

在 Trusted Cloud 控制台中選取資料表或檢視表。
按一下 [Details] (詳細資料) 分頁標籤，然後按一下「Labels」(標籤) 右側的鉛筆圖示。
在「Edit labels」(編輯標籤) 對話方塊中：
- 如要套用其他標籤，請按一下 [Add Label] (新增標籤)。每個鍵只能在每個資料表或檢視表使用一次，但在不同資料集的資料表或檢視表中可使用同一個鍵。
- 修改現有的鍵或值以更新標籤。
- 按一下 [Update] (更新)，儲存您所做的變更。

SQL

請使用 ALTER TABLE SET OPTIONS DDL 陳述式設定現有資料表的標籤，或是使用 ALTER VIEW SET OPTIONS DDL 陳述式設定現有視圖的標籤。設定標籤會覆寫資料表或檢視表上的任何現有標籤。以下範例會在資料表 mytable 上設定兩個標籤：

前往 Trusted Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

前往 BigQuery

在查詢編輯器中輸入以下陳述式：

ALTER TABLE mydataset.mytable
SET OPTIONS (
  labels = [('department', 'shipping'), ('cost_center', 'logistics')]);

按一下「Run」。

如要進一步瞭解如何執行查詢，請參閱「執行互動式查詢」一文。

bq

如要加入其他標籤或更新資料表/檢視表標籤，請發出 bq update 指令並搭配使用 set_label 旗標。重複使用這個旗標即可加入或更新多個標籤。

如果資料表或檢視表位於預設專案以外的專案中，請使用下列格式將專案 ID 新增至資料集：project_id:dataset。

bq update \
--set_label key:value \
project_id:dataset.table_or_view

其中：

key:value 是您要加入或更新的標籤的鍵/值組合，如果您指定與現有標籤相同的鍵，系統就會更新現有標籤的值。鍵不得重複。
project_id 是您的專案 ID。
dataset 是包含您要更新的資料表/檢視表所屬的資料集。
table_or_view 是您要更新之資料表或視圖的名稱。

範例：

如要更新 mytable 中的 department 標籤，請輸入 bq update 指令並指定 department 做為標籤鍵。例如，如要在 mytable 中，將 department:shipping 標籤更新為的 department:logistics，請輸入下列指令。mytable 在 myotherproject 中，而不是您的預設專案中。

    bq update \
    --set_label department:logistics \
    myotherproject:mydataset.mytable

輸入如下所示：

Table 'myotherproject:mydataset.mytable' successfully updated.

API

如要為現有資料表或檢視表加入標籤或更新標籤，請呼叫 tables.patch 方法，然後加入或更新資料表資源的 labels 屬性。

由於系統會將檢視表當做資料表資源處理，因此可以使用 tables.patch 方法來修改檢視表和資料表。

由於 tables.update 方法會取代整個資料集資源，因此建議使用 tables.patch 方法。

Go

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Go 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Go API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// addTableLabel demonstrates adding Label metadata to a BigQuery table.
func addTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
	update.SetLabel("color", "green")
	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

這個範例使用 Java 專用 Google HTTP 用戶端程式庫，將要求傳送至 BigQuery API。

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Java 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Java API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to adds a label to an existing table
public class LabelTable {

  public static void runLabelTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    labelTable(datasetName, tableName);
  }

  public static void labelTable(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      // Add label to table
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", "green");

      table.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Label added successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not added. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Node.js 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Node.js API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function labelTable() {
  // Adds a label to an existing table.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const tableId = 'my_table';

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [table] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve current table metadata
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Add label to table metadata
  metadata.labels = {color: 'green'};
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  console.log(`${tableId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Python 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Python API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

在執行程式碼範例之前，請將 GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境變數設為 s3nsapis.fr。

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# project = client.project
# dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
# table_ref = dataset_ref.table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

assert table.labels == {}
labels = {"color": "green"}
table.labels = labels

table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

assert table.labels == labels

更新工作標籤

不支援更新工作標籤。如要更新工作標籤，請指定新的標籤並重新提交工作。

更新預留標籤

您可以更新預訂的標籤。使用 SQL 更新標籤會覆寫預留項目上的任何現有標籤。

必要的 IAM 角色

如要取得更新預留空間標籤所需的權限，請要求管理員在管理專案中授予您 BigQuery 資源編輯者 (roles/bigquery.resourceEditor) 身分與存取權管理角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。

這個預先定義的角色包含 bigquery.reservations.update 權限，這是更新預訂標籤所需的權限。

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得此權限。

更新保留項目的標籤

如何更新保留訂單的標籤：

bq

如要更新保留項目的標籤，請發出 bq update 指令並搭配使用 set_label 旗標和 --reservation 旗標。如要更新多個標籤，請重複使用該標記。

bq update --set_label KEY:VALUE  --reservation RESERVATION_NAME

更改下列內容：

KEY:VALUE：您要更新預訂項目的標籤的鍵/值組合。鍵不得重複。鍵和值只能包含小寫英文字母、數字字元、底線和破折號。所有字元都必須使用 UTF-8 編碼，且可使用國際字元。如要在預訂中更新多個標籤，請重複使用 --label 旗標，並為每個標籤指定專屬鍵。
RESERVATION_NAME：保留項目的名稱。

SQL

如要更新預訂的標籤，請使用 ALTER RESERVATION SET OPTIONS DDL 陳述式，為現有預訂設定標籤。設定標籤會覆寫預留項目上的任何現有標籤。以下範例會在預訂 myreservation 上設定標籤：

前往 Trusted Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

前往 BigQuery

在查詢編輯器中輸入以下陳述式：

ALTER RESERVATION myreservation
SET OPTIONS (
  labels = [('sensitivity', 'high')]);

按一下「Run」。

如要進一步瞭解如何執行查詢，請參閱「執行互動式查詢」一文。

將標籤轉換為標記

包含具有空白值的鍵的標籤可做為標記。您可以建立不含任何值的新標籤，或是將資料集內的現有標籤轉換成標記。您無法將工作標籤轉換為標記。

如果想幫資源加上標籤，標記是很實用的做法，但您不一定要使用 key:value 格式。例如，如果您的資料表包含由多個群組 (支援和開發等) 使用的測試資料，您可以在該資料表中加入 test_data 標記以供識別。

所需權限

如要將標籤轉換為標記，您必須具備下列 IAM 權限：

bigquery.datasets.update (可讓您轉換資料集標籤)
bigquery.tables.update (可讓您轉換資料表或檢視表標籤)

以下每個預先定義的 IAM 角色都包含轉換資料集標籤所需的權限：

roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

以下每個預先定義的 IAM 角色都包含轉換資料表或檢視標籤所需的權限：

roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

此外，如果您擁有 bigquery.datasets.create 權限，就能更新您建立的資料集標籤，以及資料集內的資料表和檢視表。

如要進一步瞭解 BigQuery 中的 IAM 角色和權限，請參閱「預先定義的角色與權限」一文。

將標籤轉換為標記

如何將標籤轉換為標記：

主控台

在 Trusted Cloud 控制台中選取資料集、資料表或檢視表。
如果是資料集，「Dataset Details」(資料集詳細資料) 頁面會自動開啟；如果是資料表和檢視表，請按一下 [Details] (詳細資料) 以開啟詳細資料頁面。
在「Details」(詳細資料) 頁面中，按一下「Labels」(標籤) 右側的鉛筆圖示。
在「Edit labels」(編輯標籤) 對話方塊中：
- 刪除現有標籤的值。
- 按一下「更新」。

bq

如要將標籤轉換為標記，請將 bq update 指令搭配 set_label 旗標使用。請指定鍵並在後面加入冒號，但不要指定值。這樣就可以將現有的標籤更新為標記。

bq update \
--set_label key: \
resource_id

其中：

key: 是您要變更為標記的標籤鍵。
resource_id 是有效的資料集、資料表或視圖名稱。如果資源位於預設專案以外的專案中，請使用下列格式加入專案 ID：project_id:dataset。

範例：

輸入以下指令，將 mydataset 上現有的 test_data:development 標籤變更為標記。mydataset 在 myotherproject 中，而不是您的預設專案中。

bq update --set_label test_data: myotherproject:mydataset

輸入如下所示：

Dataset 'myotherproject:mydataset' successfully updated.

API

如要將現有標籤轉換為標記，請呼叫 datasets.patch 方法或 tables.patch 方法，並在資料集資源或資料表資源中將標籤值替換為空字串 ("")。

由於系統會將檢視表當做資料表資源處理，因此可以使用 tables.patch 方法來修改檢視表和資料表。此外，因為 tables.update 方法會取代整個資料集資源，因此建議使用 tables.patch 方法。

後續步驟

瞭解如何為 BigQuery 資源加上標籤。
瞭解如何在 BigQuery 資源中查看標籤。
瞭解如何使用標籤篩選資源。
瞭解如何在 BigQuery 資源中刪除標籤。
請參閱 Resource Manager 說明文件中的使用標籤相關說明。