Abfrageergebnisse visualisieren

Sie können Visualisierungszellen in Colab Enterprise-Notebooks verwenden, um Diagramme und Grafiken für umfangreiche Analysen zu generieren und anzupassen, ohne die Notebook-Umgebung zu verlassen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Visualisierungszellen in Colab Enterprise-Notebooks verwenden, um Daten aus dem öffentlichen Dataset bigquery-public-data.ml_datasets.penguins zu analysieren. Aufgaben in diesem Lab:

  1. SQL-Abfragen direkt in einem Notebook ausführen
  2. Abfrageergebnisse mit Python DataFrames filtern
  3. Säulendiagramme erstellen und anpassen, ohne Code zu schreiben

Hinweis

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Cloud de Confiance Projekt aktiviert ist.

  3. Prüfen Sie, ob die BigQuery API aktiviert ist.

    API aktivieren

    Wenn Sie ein neues Projekt erstellt haben, wird die BigQuery API automatisch aktiviert.

Erforderliche Berechtigungen

Zum Erstellen und Ausführen von Notebooks benötigen Sie die folgenden IAM-Rollen (Identity and Access Management):

Colab Enterprise-Notebook erstellen

Folgen Sie der Anleitung unter Notebook mit dem BigQuery-Editor erstellen, um ein neues Notebook zu erstellen.

SQL-Abfrage in einem Colab Enterprise-Notebook ausführen

So führen Sie eine SQL-Abfrage in einem Notebook aus:

  1. Klicken Sie in Ihrem Notebook auf das Drop-down-Menü  Code und wählen Sie SQL-Zelle hinzufügen aus.

  2. Geben Sie die folgende Abfrage ein:

    SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

  3. Klicken Sie auf  Zelle ausführen.

    Die Ergebnisse der Abfrage werden automatisch in einem DataFrame mit dem Namen df gespeichert.

  4. Erstellen Sie eine weitere SQL-Zelle und ändern Sie den Titel in female_penguins.

  5. Geben Sie die folgende Abfrage ein, die auf den gerade erstellten DataFrame verweist und die Ergebnisse so filtert, dass nur weibliche Pinguine berücksichtigt werden:

    SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

  6. Klicken Sie auf  Zelle ausführen.

    Die Ergebnisse der Abfrage werden automatisch in einem DataFrame mit dem Namen female_penguins gespeichert.

Ergebnisse in einem Colab Enterprise-Notebook visualisieren

  1. Klicken Sie in Ihrem Notebook auf das Drop-down-Menü Code und wählen Sie Visualisierungszelle hinzufügen aus.

  2. Klicken Sie auf Choose a dataframe (DataFrame auswählen) und wählen Sie dann female_penguins aus.

    Eine Diagrammoberfläche wird angezeigt.

  3. Klicken Sie auf Streudiagramm, um ein Diagrammmenü zu öffnen, und wählen Sie dann das Vertikales Balkendiagramm aus.

  4. Prüfen Sie im Bereich Messwert, ob culmen_length_mm und culmen_depth_mm angezeigt werden. Wenn ein Messwert fehlt, klicken Sie auf  Messwert hinzufügen und wählen Sie ihn aus. Wenn Sie einen Messwert entfernen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf den Namen des Messwerts und klicken Sie dann auf  Schließen.

  5. Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Aggregationstyp (z. B. AVG oder SUM), um das Symbol  aufzurufen. Klicken Sie dann darauf, um den Aggregationstyp in Average (Durchschnitt) zu ändern.

Balkendiagramm mit Visualisierung

Bereinigen

Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.

So löschen Sie das Projekt:

  1. Wechseln Sie in der Cloud de Confiance -Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Nächste Schritte