쿼리 결과 시각화
시각화 셀을 사용하면 노트북 환경을 벗어나지 않고도 대규모 분석을 위한 차트와 그래프를 생성하고 맞춤설정할 수 있습니다. 이 빠른 시작에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 알아봅니다.
bigquery-public-data.ml_datasets.penguins공개 데이터 세트를 사용하여 SQL 쿼리를 실행합니다.- SQL 셀을 사용하여 쿼리 결과를 반복합니다.
- 시각화 셀을 사용하여 종 간의 펭귄 특성을 분석합니다.
시작하기 전에
-
In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
BigQuery API가 사용 설정되었는지 확인
새 프로젝트를 만들면 BigQuery API가 자동으로 사용 설정됩니다.
필수 권한
노트북을 만들고 실행하려면 다음 Identity and Access Management(IAM) 역할이 필요합니다.
노트북 만들기
새 노트북을 만들려면 BigQuery 편집기에서 노트북 만들기의 안내를 따르세요.
쿼리 실행
노트북에서 SQL 쿼리를 실행하려면 다음 단계를 따르세요.
노트북에서 새 SQL 셀을 만들려면 SQL을 클릭합니다.
다음 쿼리를 입력합니다.
SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;셀 실행 을 클릭합니다.
쿼리 결과는
df라는 DataFrame에 자동으로 저장됩니다.다른 SQL 셀을 만들고 제목을
female_penguins로 변경합니다.방금 만든 DataFrame을 참조하고 결과에 암컷 펭귄만 포함하도록 필터링하는 다음 쿼리를 입력합니다.
SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';셀 실행 을 클릭합니다.
쿼리 결과는
female_penguins라는 DataFrame에 자동으로 저장됩니다.
결과 시각화
노트북에서 새 시각화 셀을 만들려면 시각화 추가를 클릭합니다.
데이터 프레임 선택 을 클릭한 다음
female_penguins를 선택합니다.차트 인터페이스가 표시됩니다.
분산형 차트를 클릭하여 차트 메뉴를 연 다음 세로 막대 차트를 선택합니다.
측정항목 섹션에서
culmen_length_mm및culmen_depth_mm이 표시되는지 확인합니다. 측정항목이 누락된 경우 측정항목 추가 를 클릭하고 선택합니다. 측정항목을 삭제하려면 측정항목 이름 위에 포인터를 올려놓은 다음 닫기를 클릭합니다.각 측정항목에 대해 수정 을 클릭합니다. 집계 에서 평균 을 선택합니다.

삭제
비용이 청구되지 않도록 하는 가장 쉬운 방법은 튜토리얼에서 만든 프로젝트를 삭제하는 것입니다.
프로젝트를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.
- 콘솔에서 리소스 관리 페이지로 이동합니다. Cloud de Confiance
- 프로젝트 목록에서 삭제할 프로젝트를 선택하고 삭제를 클릭합니다.
- 대화상자에서 프로젝트 ID를 입력한 후 종료 를 클릭하여 프로젝트를 삭제합니다.
다음 단계
- BigQuery DataFrames에 대해 자세히 알아보기 .
- Colab Enterprise의 SQL 셀에 대해 자세히 알아보기.
- Colab Enterprise의 시각화 셀에 대해 자세히 알아보기
- BigQuery DataFrames를 사용하여 그래프를 시각화하는 방법 알아보기 .
- BigQuery DataFrames 노트북을 사용하는 방법 알아보기