Usa una política de ajuste de escala automático con varios indicadores

Console

1. En la consola de Trusted Cloud , ve a la página Grupos de instancias.

   Ir a Grupos de instancias

2. Haz clic en el nombre de un MIG de la lista.

3. Haz clic en Editar.

4. Haz clic en Tamaño del grupo y ajuste de escala automático para expandir la sección.

5. En la lista Modo de ajuste de escala automático, asegúrate de que esté seleccionada la opción Activado: agrega y quita instancias del grupo.

6. En el campo Cantidad mínima de instancias, ingresa la cantidad mínima de VMs que deseas para este MIG. El tamaño mínimo de este MIG siempre se mantiene, independientemente de sus indicadores de ajuste de escala automático.

7. En el campo Cantidad máxima de instancias, ingresa la cantidad máxima de VMs que deseas para este MIG. El tamaño máximo de este MIG nunca se supera, independientemente del tamaño recomendado que generan los indicadores de ajuste de escala automático.

8. Para cada indicador de ajuste de escala automático basado en métricas que desees agregar, haz clic en Agregar un indicador.

   • Para crear un indicador de ajuste de escala automático basado en el uso promedio de CPU, en la lista Tipo de indicador, selecciona Uso de CPU. Luego, ingresa un Uso de CPU objetivo y haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta la sección sobre cómo ajustar la escala en función del uso de CPU.
   • Para crear un indicador de ajuste de escala automático basado en la capacidad de entrega de balanceo de cargas HTTP, en la lista Tipo de indicador, selecciona Uso del balanceo de cargas HTTP. Luego, ingresa un Uso objetivo de balanceo de cargas HTTP y haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta Escalamiento según la capacidad de entrega del balanceo de cargas.
   • Para crear un indicador de ajuste de escala automático basado en las métricas de Cloud Monitoring, en la lista Tipo de indicador, selecciona Métrica de Cloud Monitoring. Luego, completa los campos restantes y haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta Ajusta la escala en función de métricas de Cloud Monitoring.

9. Para cada indicador de ajuste de escala automático basado en programas que desees agregar, en la sección Programaciones de ajuste de escala automático, haz clic en Administrar.

   1. Haz clic en Crear programación.

   2. En el panel Crea un programa de escalamiento, completa los campos obligatorios y, luego, haz clic en Guardar.

   3. En el panel Programas de escalamiento, haz clic en Listo.

   Para obtener más información, consulta Escala según los programas.

10. En la sección Período de inicialización, ingresa la cantidad de segundos que la aplicación necesita para inicializarse. Este período permite que tus VMs terminen de inicializarse antes de que el escalador automático considere sus datos de uso como confiables. Para obtener más información, consulta Período de inicialización.

11. Opcional: Para habilitar los controles de reducción de escala, en la sección Controles de reducción de escala, selecciona la casilla de verificación Habilitar controles de reducción de escala. Para obtener más información, consulta los controles de reducción de escala.

12. Haz clic en Guardar.

gcloud

Para crear un escalador automático con varios indicadores, usa el comando set-autoscaling. Pasa varias especificaciones de indicadores usando sus respectivas marcas de línea de comandos.

Por ejemplo, el siguiente comando crea un escalador automático que usa el uso de CPU, capacidad de entrega de balanceo de cargas, dos métricas personalizadas y una programación de escalamiento. Las marcas --max-num-replicas y --min-num-replicas restringen el tamaño que puede tener el MIG.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Reemplaza lo siguiente:

• MIG_NAME: Es el nombre de un MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 y PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: Opcional: las rutas de acceso a métricas personalizadas con un formato similar a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 y custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Para obtener más información, consulta Métricas personalizadas.

Con la excepción de las marcas de métricas personalizadas, solo puedes pasar una marca como máximo para cada tipo de métrica por comando gcloud. En el caso de las métricas personalizadas, puedes proporcionar varias métricas personalizadas en un solo comando si repites la marca --custom-metric-utilization.

Si deseas obtener más información sobre cómo configurar las marcas para cada tipo de indicador de ajuste de escala automático, consulta las siguientes páginas:

• Escalamiento según el uso de CPU
• Escalamiento según la capacidad de entrega del balanceo de cargas
• Escalamiento basado en las métricas de Cloud Monitoring
• Escalamiento según los programas

REST

A fin de crear un escalador automático, usa el método autoscalers.insert para un MIG zonal o el método regionAutoscalers.insert para un MIG regional.

Por ejemplo, la siguiente solicitud crea un escalador automático que usa el uso de CPU, la capacidad de entrega del balanceo de cargas, dos métricas personalizadas y dos programaciones de escalamiento. Los campos maxNumReplicas y minNumReplicas restringen el tamaño que puede tener el MIG.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Reemplaza lo siguiente:

• PROJECT: Es el ID de tu proyecto.
• ZONE: Es la zona en la que se encuentra el MIG.
• MIG_NAME: Es el nombre de un MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 y PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: Opcional: las rutas de acceso a métricas personalizadas con un formato similar a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 y custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Para obtener más información, consulta Métricas personalizadas.

Como se muestra en este ejemplo, puedes proporcionar varias métricas personalizadas y programas de escalamiento en la misma solicitud.

Si quieres obtener más información sobre cómo configurar los campos para cada tipo de indicador de ajuste de escala automático, consulta las siguientes páginas:

• Escalamiento según el uso de CPU
• Escalamiento según la capacidad de entrega del balanceo de cargas
• Escalamiento basado en las métricas de Cloud Monitoring
• Escalamiento según los programas