שינוי קנה מידה על סמך מדדי מעקב

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. אם אין לכם קבוצה של מופעי מכונה מנוהלים, צריך ליצור אחת. אחרת, לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את הדף של קבוצת המכונות הזו.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על הקטע Group size & autoscaling כדי להרחיב אותו.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על הגדרה. בחלונית Resource and metric שנפתחת:

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים את המדד שרוצים להשתמש בו לצורך שינוי גודל אוטומטי. אפשר לסנן את המדדים לפי מילות מפתח, למשל memory,‏ bytes, ‏ disk.
      2. לוחצים על אישור. בחלונית מוצג תרשים עם הנתונים של המדד שנבחר.

   2. אם רוצים להשתמש בנתונים ספציפיים מהמדד, מוסיפים מסנן על סמך תוויות באופן הבא:

      1. בקטע פילטרים, לוחצים על הוספת פילטר.
      2. בוחרים תווית ומזינים ערך.
      3. לוחצים על סיום. התרשים יתרענן ויוצג בו הערך המסונן של המדד.

   3. כדי לראות את הערך המצטבר של המדד שישמש להתאמה אוטומטית לעומס של ה-MIG, לוחצים על המתג הצגת הצבירה בתרשים. התרשים מתרענן ומוצג בו הערך המצטבר.

   4. בקטע Metric target options for autoscaling (אפשרויות של מדדי יעד להרחבת קנה מידה אוטומטית), בוחרים באפשרות Utilization target (יעד ניצול).

   5. עליך לספק את הפרטים הבאים:

      1. יעד ניצול: מציינים את הערך שצריך לשמור על ידי קנה המידה האוטומטי. הערך חייב להיות מספר חיובי. לדוגמה, הערכים 24.5 ו-100 הם ערכים קבילים.
      2. סוג היעד לניצול: בוחרים סוג יעד שמתאים לסוג המדידה של המדד. כדי להשוות בצורה מדויקת, אם יעד הניצול נמדד לפי שניות, צריך להשתמש בשינוי לשנייה כסוג היעד. באופן דומה, משתמשים ב-Delta / min ליעד ניצול שנמדד לפי דקות.
         • מד: המערכת לשינוי גודל משאבים באופן אוטומטי מחשבת את הערך הממוצע של הנתונים שנאספו בדקות האחרונות, ומשווה אותו ליעד הניצול.
         • ‫Delta / min: המידרוג האוטומטי מחשב את קצב הגידול הממוצע לדקה ומשווה אותו ליעד הניצול.
         • דלתא / שנייה: המידרוג האוטומטי מחשב את קצב הגידול הממוצע לשנייה ומשווה אותו ליעד הניצול.

   6. בסיום הגדרת המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כדי להשלים את ההגדרה, לוחצים על שמירה.

gcloud

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדים של מעקב, משתמשים בפקודה set-autoscaling.

משתמשים בפקודה הבאה כדי להתאים אוטומטית לעומס על סמך מדד של מעקב עם יעד ניצול.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

אם למדד יש כמה ערכים ואתם רוצים להשתמש בערך ספציפי לצורך התאמה אוטומטית לעומס (automatic scaling), צריך להשתמש בדגל --stackdriver-metric-filter כמו בפקודה הבאה.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE \
  --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER"

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫MIG_NAME: ה-MIG שרוצים להוסיף לו מידרוג אוטומטי.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות ב-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד מעקב. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance/uptime. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫TARGET_VALUE: ערך המדד שהמידרוג האוטומטי מנסה לשמור עליו.
• ‫TARGET_TYPE: סוג הערך של המדד.
  • gauge, המידרוג האוטומטי מחשב את הערך הממוצע של הנתונים שנאספו בדקות האחרונות ומשווה אותו ליעד הניצול.
  • delta-per-minute המידרוג האוטומטי מחשב את קצב הגידול הממוצע לדקה ומשווה אותו ליעד הניצול.
  • ‫delta-per-second המידרוג האוטומטי מחשב את קצב הגידול הממוצע לשנייה ומשווה אותו ליעד הניצול. כדי שההשוואות יהיו מדויקות, אם מגדירים את יעד הניצול בשניות, צריך להשתמש ב-delta-per-second בתור סוג היעד. באופן דומה, משתמשים ב-delta-per-minute כדי להגדיר יעד ניצול בדקות.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן כדי להשתמש בערך ספציפי מתוך מדד עם כמה ערכים, וכדי לציין את סוג המשאב שבמעקב. אם משתמשים במדד שמגיע מכל מכונה וירטואלית, לא צריך לציין את סוג המשאב שבמעקב כי gce_instance משמש כברירת מחדל. לגבי מדדים אחרים, משתמשים ב-resource.type בביטוי המסנן כדי לציין את המשאב שבמעקב. מידע נוסף על מסנן מדדים זמין במאמר מושגים בנושא מדדים של Monitoring.

רשימה מלאה של הפקודות והדגלים הזמינים ב-CLI של gcloud מופיעה במאמר gcloud.

REST

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדי מעקב בקבוצת MIG אזורית, משתמשים במשאב autoscalers. בקבוצת MIG בכמה אזורים משתמשים במשאב regionAutoscalers.

כדי להתאים אוטומטית לעומס קבוצת MIG אזורית על סמך מדד של מעקב עם יעד ניצול, מבצעים את הקריאה הבאה:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE
    }
  ],
 }
}

אם למדד יש כמה ערכים ואתם רוצים להשתמש בערך ספציפי לצורך התאמה אוטומטית לעומס (automatic scaling), צריך להשתמש בפרמטר filter כמו שמופיע בקריאה הבאה ל-API.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE,
      "filter": "METRIC_FILTER"
    }
  ],
 }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫ZONE: האזור שבו נמצאת קבוצת ה-MIG.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של הכלי לשינוי גודל אוטומטי.
• ‫MIG_NAME: ה-MIG שרוצים להוסיף לו מידרוג אוטומטי.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות ב-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד ב-Monitoring. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance/uptime. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫TARGET_VALUE: ערך המדד שהמידרוג האוטומטי מנסה לשמור עליו.
• ‫TARGET_TYPE: סוג הערך של המדד.
  • GAUGE: המידרוג האוטומטי מחשב את הערך הממוצע של הנתונים שנאספו בדקות האחרונות, ומשווה אותו ליעד הניצול.
  • DELTA_PER_MINUTE המידרוג האוטומטי מחשב את קצב הגידול הממוצע לדקה ומשווה אותו ליעד הניצול.
  • DELTA_PER_SECOND המידרוג האוטומטי מחשב את קצב הגידול הממוצע לשנייה ומשווה אותו ליעד הניצול. כדי להשוות בצורה מדויקת, אם הגדרתם את יעד הניצול בשניות, צריך להשתמש ב-DELTA_PER_SECOND כסוג היעד. באופן דומה, משתמשים ב-DELTA_PER_MINUTE כדי להגדיר יעד ניצול בדקות.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן לשימוש בערך יחיד ממדד עם כמה ערכים, ולציון סוג המשאב שבמעקב. אם משתמשים במדד שמגיע מכל מכונה וירטואלית, לא צריך לציין את סוג המשאב שבמעקב כי gce_instance משמש כברירת מחדל. לגבי מדדים אחרים, צריך לציין את המשאב המנוטר באמצעות בורר resource.type. מידע נוסף על מסנן מדדים זמין במאמר מושגים בנושא מדדים של Monitoring.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. אם אין לכם קבוצה של מופעי מכונה מנוהלים, צריך ליצור אחת. אחרת, לוחצים על השם של MIG מהרשימה כדי לפתוח את הדף של קבוצת המכונות הזו.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על הקטע Group size & autoscaling כדי להרחיב אותו.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על הגדרה. בחלונית Resource and metric שנפתחת:

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים את המדד שרוצים להשתמש בו לצורך שינוי גודל אוטומטי. אפשר לסנן את המדדים לפי מילות מפתח, למשל memory,‏ bytes, ‏ disk.
      2. לוחצים על אישור. בחלונית מוצג תרשים עם הנתונים של המדד שנבחר.

   2. אם רוצים להשתמש בנתונים ספציפיים מהמדד, מוסיפים מסנן על סמך תוויות באופן הבא:

      1. בקטע פילטרים, לוחצים על הוספת פילטר.
      2. בוחרים תווית ומזינים ערך.
      3. לוחצים על סיום. התרשים יתרענן ויוצג בו הערך של המדד המסונן.

   3. כדי לראות את הערך המצטבר של המדד שישמש להתאמה אוטומטית לעומס של ה-MIG, לוחצים על המתג הצגת הצבירה בתרשים. התרשים מתרענן ומוצג בו הערך המצטבר.

   4. בקטע Metric target options for autoscaling, בוחרים באפשרות Single VM instance assignment.

   5. מציינים ערך של Single instance assignment שמייצג את כמות העבודה שצריך להקצות לכל מכונה וירטואלית ב-MIG.

   6. כשמסיימים להגדיר את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כדי להשלים את ההגדרה, לוחצים על שמירה.

gcloud

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדי Monitoring, משתמשים בפקודה set-autoscaling.

בפקודה, מציינים את האפשרות --stackdriver-metric-single-instance-assignment כדי לציין את כמות העבודה שאתם מצפים שכל מכונה וירטואלית בקבוצה תבצע.

הפקודה הבאה יוצרת קנה מידה אוטומטי על סמך הקצאת עבודה לכל מכונה וירטואלית.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
    --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
    --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
    --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
    --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER" \
    --stackdriver-metric-single-instance-assignment=INSTANCE_ASSIGNMENT

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫MIG_NAME: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות ב-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד מעקב. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance_group/size. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן לשימוש בערך יחיד ממדד עם כמה ערכים, ולציון סוג המשאב שבמעקב. מידע נוסף על מסנן מדדים זמין במאמר הסברים על מדדי מעקב.
• ‫INSTANCE_ASSIGNMENT: כמות העבודה להקצאה לכל מופע של מכונה וירטואלית ב-MIG.

REST

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדים של Monitoring עבור קבוצת MIG אזורית, משתמשים במשאב autoscalers. כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדים של Monitoring עבור קבוצת MIG אזורית, משתמשים במשאב regionAutoscalers.

משתמשים בפרמטר singleInstanceAssignment כדי לציין את כמות העבודה שאתם מצפים שכל VM יטפל בה.

לדוגמה, אפשר לבצע את הקריאה הבאה כדי ליצור קנה מידה אוטומטי שמשנה את גודל ה-MIG האזורי על סמך הקצאת המופע.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers

{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "filter": "METRIC_FILTER",
      "singleInstanceAssignment": INSTANCE_ASSIGNMENT
    }
  ],
 }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫ZONE: האזור שבו נמצאת קבוצת ה-MIG.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של הכלי לשינוי גודל אוטומטי.
• ‫MIG_NAME: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להתאים לעומס באופן אוטומטי.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות ב-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד ב-Monitoring. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance_group/size. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן לשימוש בערך יחיד ממדד עם כמה ערכים, ולציון סוג המשאב שבמעקב. מידע נוסף על מסנן מדדים זמין במאמר הסברים על מדדי מעקב.
• ‫INSTANCE_ASSIGNMENT: כמות העבודה להקצאה לכל מופע של מכונה וירטואלית ב-MIG.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המכונות.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על הקטע Group size & autoscaling כדי להרחיב אותו.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים את המדד מתוך Global > Custom metrics (כללי > מדדים מותאמים אישית).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Filters מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. לוחצים על הוספת מסנן.
      2. בתפריט הנפתח תווית, בוחרים באפשרות group_name.
      3. בשדה ערך, מציינים our-instance-group.
      4. לוחצים על סיום. התרשים מתרענן ומוצג בו הערך המסונן מהמדד.
   3. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. בוחרים באפשרות יעד ניצול.
      2. מזינים את ערך היעד של הניצול בתור 250.
      3. מגדירים את סוג יעד הניצול ל-Delta / sec.
   4. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling our-instance-group \
  --zone=us-central1-a \
  --max-num-replicas=50 \
  --min-num-replicas=0 \
  --update-stackdriver-metric=custom.googleapis.com/example_average_latency \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.group_name = \"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target=250 \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=delta-per-second

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/autoscalers
{
"name": "our-instance-group-autoscaler",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/our-instance-group",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": 50,
  "minNumReplicas": 0,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "filter": "metric.labels.group_name=\"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"",
      "utilizationTargetType": "delta-per-second",
      "utilizationTarget": 250.0,
      "metric": "custom.googleapis.com/example_average_latency"
    }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המכונות.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על הקטע Group size & autoscaling כדי להרחיב אותו.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Pub/Sub queue.

8. בוחרים נושא. אם רוצים ליצור נושא חדש, לוחצים על Create a topic כדי ליצור אותו.

9. בוחרים את המינוי שעל פיו רוצים להגדיר שינוי גודל אוטומטי של קבוצת ה-MIG. אם רוצים ליצור מינוי חדש, לוחצים על יצירת מינוי כדי ליצור מינוי.

10. בשדה Number of messages to assign to each VM (מספר ההודעות להקצאה לכל מכונה וירטואלית), מציינים את מספר ההודעות שלא אושרו שכל מכונה וירטואלית צפויה לטפל בהן.

11. לוחצים על סיום.

12. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type=\"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM

REST

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס (automatic scaling) של MIG אזורי, משתמשים במשאב autoscalers. כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס (automatic scaling) של MIG אזורי, משתמשים במשאב regionAutoscalers.

לדוגמה, מבצעים את הקריאה הבאה כדי ליצור קנה מידה אוטומטי לקבוצת מופעים מנוהלת אזורית.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM,
      "filter": "resource.type = \"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"",
      "metric": "pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages"
    }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על הקטע Group size & autoscaling כדי להרחיב אותו.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות VM Instance > Instance > Received bytes (compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. מוודאים שהאפשרות יעד ניצול נבחרה.
      2. מזינים ערך ליעד הניצול.
      3. מגדירים סוג של יעד ניצול.
   3. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "metric": "compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count"
    }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. בדף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים, לוחצים על עריכה.

4. לוחצים על גודל הקבוצה ושינוי גודל אוטומטי כדי להרחיב את הקטע.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות VM Instance > Memory > Memory utilization (agent.googleapis.com/memory/percent_used).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Filters מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. לוחצים על הוספת מסנן.
      2. בתפריט הנפתח תווית, בוחרים את תווית המדד מדינה.
      3. בשדה ערך, מקלידים משומש.
      4. לוחצים על סיום.
   3. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. מוודאים שהאפשרות יעד ניצול נבחרה.
      2. מזינים ערך ליעד הניצול.
      3. מגדירים את סוג יעד הניצול ל-Gauge (מד).
   4. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/memory/percent_used \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.state = \"used\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=gauge \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "filter": "metric.labels.state=\"used\"",
    "utilizationTargetType": "GAUGE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/memory/percent_used"
  }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. בדף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים, לוחצים על עריכה.

4. לוחצים על גודל הקבוצה ושינוי גודל אוטומטי כדי להרחיב את הקטע.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות VM instance > Disk > Disk operations (agent.googleapis.com/disk/operation_count).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. מוודאים שהאפשרות יעד ניצול נבחרה.
      2. מזינים ערך ליעד הניצול.
      3. מגדירים סוג של יעד ניצול.
   3. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES  \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES  \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/disk/operation_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/disk/operation_count"
  }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המכונות.

3. בדף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים, לוחצים על עריכה.

4. לוחצים על גודל הקבוצה ושינוי גודל אוטומטי כדי להרחיב את הקטע.
5. אם לא קיימת הגדרה של התאמה לעומס, לוחצים על Configure autoscaling.

   כברירת מחדל, הגדרת ההתאמה האוטומטית לעומס מוסיפה אות שמבוסס על ניצול ה-CPU. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של התאמה אוטומטית לעומס, אם קיים אות למדד של מעקב, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type בתור Cloud Monitoring metric.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric (משאב ומדד) נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות Instance Group > Instance_group > Instance group size (compute.googleapis.com/instance_group/size).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Filters מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. לוחצים על הוספת מסנן.
      2. בתפריט הנפתח Label, בוחרים את תווית המשאב instance_group_name.
      3. בשדה Value, מקלידים את השם של ה-MIG ‏ (MIG_2) שעליו רוצים להגדיר התאמה אוטומטית לעומס של ה-MIG.
      4. לוחצים על סיום.
   3. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. בוחרים באפשרות Single VM instance assignment (הקצאה של מכונה וירטואלית יחידה).
      2. בשדה Single VM instance assignment (הקצאת מכונה וירטואלית יחידה), מזינים 4 אם רוצים לשמור מכונה וירטואלית אחת בקבוצת ה-MIG הנוכחית (MIG_1) לכל 4 מכונות וירטואליות ב-MIG_2.
   4. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=4

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": 4,
      "filter": "resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
      "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
    }
  ]
}
}

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.project_id = \"PROJECT_ID_OF_MIG_2\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=1 \
  --zone=ZONE

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫MIG_1: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות ב-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות בקבוצת המכונות המנוהלת.
• ‫PROJECT_ID_OF_MIG_2: מזהה הפרויקט שמכיל את המדד.
• ‫MIG_2: השם של קבוצת ה-MIG שמספקת את המדד.
• ‫ZONE: האזור שבו נמצאת קבוצת ה-MIG שרוצים להתאים לה את קנה המידה באופן אוטומטי.

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID_OF_MIG_1/zones/ZONE/autoscalers
{
  "name": "AUTOSCALER_NAME",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID_OF_MIG_1/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
  "autoscalingPolicy": {
    "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
    "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
    "customMetricUtilizations": [
      {
        "singleInstanceAssignment": 1,
        "filter": "resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.project_id = \"PROJECT_ID_OF_MIG_2\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
        "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
      }
    ]
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID_OF_MIG_1: מזהה הפרויקט שמכיל את קבוצת ה-MIG שרוצים להתאים אוטומטית לעומס.
• ‫ZONE: האזור שמכיל את ה-MIG שרוצים להגדיר לו התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של ה-autoscaler שאתם מגדירים.
• ‫MIG_1: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות ב-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות בקבוצת המכונות המנוהלת.
• ‫PROJECT_ID_OF_MIG_2: מזהה הפרויקט שמכיל את המדד.
• ‫MIG_2: השם של קבוצת ה-MIG שמספקת את המדד.