Workload kecerdasan buatan (AI), machine learning (ML), dan komputasi berperforma tinggi (HPC) sering kali mengharuskan Anda membuat image kustom yang menyertakan paket software tambahan dan disesuaikan untuk performa optimal. Sekarang Anda dapat menggunakan Advanced Compute Images untuk menyiapkan lingkungan yang dioptimalkan untuk workload AI/ML atau HPC.
Advanced Compute Images menyediakan tumpukan image standar untuk infrastruktur AI/ML dan HPC. Image ini dapat menghilangkan kebutuhan untuk membuat image kustom Anda sendiri secara manual untuk workload AI/ML dan HPC.
Manfaat
Advanced Compute Images memberikan manfaat berikut:
- Instance komputasi siap pakai untuk workload AI/ML atau HPC. Tidak perlu menyesuaikan performa secara manual, mengelola mulai ulang instance, menginstal agen Slurm, atau mengikuti update terbaru untuk workload AI/ML atau HPC yang terkait erat. Cloud de Confiance
- Performa yang konsisten dan dapat direproduksi. Standardisasi image akan memberi Anda performa level aplikasi yang konsisten dan dapat direproduksi.
Jenis Advanced Compute Images
Advanced Compute Images berisi beberapa lapisan konfigurasi untuk mendukung workload AI/ML dan HPC.
- Konfigurasi sistem operasi: Mencakup menonaktifkan update otomatis, menetapkan ulimit yang dioptimalkan untuk HPC, menyesuaikan parameter sysctl kernel, dan mengonfigurasi setelan keamanan seperti SELinux.
- Penyesuaian jaringan: Berisi skrip yang diperlukan untuk penyesuaian jaringan, seperti mengaktifkan layanan multi-queue.
- Cloud de Confiance by S3NS Integrasi: Menginstal dan mengonfigurasi Google Cloud CLI dan Ops Agent.
- Alat container: Menginstal dan mengonfigurasi semua software terkait container,
termasuk:
- Docker
- NVIDIA Container Toolkit (versi 1.19.0-1)
- NVIDIA Enroot
- NVIDIA Pyxis
- NVIDIA: Menginstal alat berikut:
- NVIDIA CUDA Toolkit versi 13.0,
- NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) versi 4
- NVIDIA Fabric Manager
- MPI: Menginstal library Message Passing Interface (MPI). Menginstal Open MPI pada image berbasis Ubuntu.
- Slurm: Menginstal komponen inti yang diperlukan untuk membuat node cluster Slurm, termasuk:
- Klien sistem file: Menginstal alat sisi klien untuk mengakses berbagai
sistem file, seperti Cloud Storage FUSE, utilitas NFS (
nfs-utils), dan klien Lustre. - Alat developer: Menginstal utilitas dan rantai alat pengembangan dan proses debug umum, seperti:
- Pengelolaan lingkungan: Menginstal dan mengonfigurasi alat pengelolaan lingkungan, terutama Lmod, dan menyiapkan skrip profil yang diperlukan untuk membuat perintah modul tersedia bagi pengguna.
Hardware dan kelompok image yang didukung
Advanced Compute Images mendukung workload GPU dan memiliki karakteristik berikut:
- Dioptimalkan untuk akselerator NVIDIA
- Mendukung Ubuntu LTS 22.04 dan Ubuntu LTS 24.04
- Dilengkapi dengan driver CUDA dan NVIDIA yang telah terintegrasi
- Cocok untuk workload AI, ML, atau HPC
| Hardware | OS | Orkestrator | Fitur | Arsitektur | Seri mesin yang didukung | Kelompok image |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU | Ubuntu LTS 22.04 | Slurm 25.11 |
|
AMD x86_64 | A3 Ultra, A4 | aci-gpu-u2204-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64 |
| GPU | Ubuntu LTS 24.04 | Slurm 25.11 |
|
AMD x86_64 | A4 | aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64 |
| GPU | Ubuntu LTS 24.04 | Slurm 25.11 |
|
Arm64 | A4X | aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-arm64 |
| GPU | Ubuntu LTS 22.04 | tidak ada |
|
AMD x86_64 | A3 Ultra, A4 | aci-gpu-u2204-cuda-130-nvidia-580-amd64 |
| GPU | Ubuntu LTS 24.04 | tidak ada |
|
AMD x86_64 | A3 Ultra, A4 | aci-gpu-u2404-cuda-130-nvidia-580-amd64 |
Paket (atau RPM) yang telah terinstal sebelumnya
Advanced Compute Images dilengkapi dengan berbagai alat, library, driver, dan RPM yang telah terinstal sebelumnya. Untuk melihat daftar yang diinstal untuk image apa pun, lihat file manifes untuk image tersebut.
Anda dapat menemukan file manifes di /usr/share/google/manifest.txt.
Harga
Advanced Compute Images tersedia tanpa biaya tambahan. Karena Advanced Compute Images berjalan di Compute Engine, Anda mungkin dikenai biaya untuk resource Compute Engine seperti vCPU, GPU, TPU, disk, dan memori. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Harga Compute Engine.