יצירת בקשה לשריון מקום שמור לעתיד במצב יומן

המסוף

כשיוצרים בקשה למקום שמור לעתיד במצב לוח שנה, אפשר לראות את הזמינות העתידית של מכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או TPU באזור מסוים. מידע נוסף זמין במאמר יצירת בקשה למכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או TPU במסמך הזה.

gcloud

כדי לראות את הזמינות העתידית של מכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או TPU באזור מסוים, משתמשים בפקודה gcloud compute advice calendar-mode. כדי לראות את המשאבים שרוצים, כוללים את הדגלים הבאים:

• כדי לראות את הזמינות של מכונות וירטואליות עם GPU או מכונות וירטואליות מסוג H4D, כוללים את הדגלים --vm-count ו---machine-type:

  gcloud compute advice calendar-mode \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --region=REGION \
      --start-time-range=from=FROM_START_TIME,to=TO_START_TIME \
      --duration-range=min=MIN_DURATION,max=MAX_DURATION
  

• כדי לראות את הזמינות של TPU, כוללים את הדגלים --chip-count ו---tpu-version:

  gcloud compute advice calendar-mode \
      --chip-count=NUMBER_OF_CHIPS \
      --tpu-version=TPU_VERSION \
      --region=REGION \
      --start-time-range=from=FROM_START_TIME,to=TO_START_TIME \
      --duration-range=min=MIN_DURATION,max=MAX_DURATION
  

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫NUMBER_OF_VMS: מספר המכונות הווירטואליות שרוצים לשריין. הערך חייב להיות לפחות 1 ולא יותר מ-80 למכונות וירטואליות עם GPU או 256 למכונות וירטואליות מסוג H4D.

• ‫MACHINE_TYPE: סוג ה-GPU או סוג המכונה H4D שרוצים לשריין. מציינים אחד מהערכים הבאים:

  • לסוגי מכונות A4, מציינים a4-highgpu-8g.

  • לסוגי מכונות A3 Ultra, מציינים a3-ultragpu-8g.

  • לסוגי מכונות A3 Mega, מציינים a3-megagpu-8g.

  • עבור סוגי מכונות A3 High עם 8 מעבדי GPU, מציינים a3-highgpu-8g.

  • למידע על סוגי מכונות H4D ל-HPC, אפשר לעיין במאמר סוגי מכונות H4D.

• ‫NUMBER_OF_CHIPS: מספר שבבי ה-TPU שרוצים לשריין. הערך חייב להיות 1,‏ 4,‏ 8,‏ 16,‏ 32,‏ 64,‏ 128,‏ 256,‏ 512 או 1024.

• ‫TPU_VERSION: גרסת ה-TPU להזמנה. מציינים אחד מהערכים הבאים:

  • ‫TPU7x: TPU7X

  • ‫TPU v6e: V6E

  • ‫TPU v5p: V5P

  • ‫TPU v5e: V5E

  אם מציינים TPU v5e, צריך לכלול את הדגל --workload-type. מגדירים את הדגל הזה לסוג עומסי העבודה שרוצים להריץ ב-TPU:

  • עבור עומסי עבודה שמטפלים בכמויות גדולות של נתונים בפעולה אחת או בכמה פעולות, כמו עומסי עבודה של אימון למידת מכונה (ML), מציינים BATCH.

  • עבור עומסי עבודה שמטפלים בבקשות בו-זמניות ודורשים השהיה מינימלית ברשת, כמו עומסי עבודה של הסקת מסקנות של ML, מציינים SERVING.

• ‫REGION: האזור שבו רוצים להזמין מכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או יחידות TPU. כדי לבדוק באילו אזורים ואזורי זמינות יש תמיכה, אפשר לעיין במגבלות.

• ‫FROM_START_TIME ו-TO_START_TIME: התאריכים המוקדמים והמאוחרים ביותר שבהם רוצים לשריין קיבולת. התאריכים האלה צריכים להיות בפורמט חותמת זמן RFC 3339:

  YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
  

  מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫YYYY-MM-DD: תאריך בפורמט של שנה בת 4 ספרות, חודש בן 2 ספרות ויום בן 2 ספרות, מופרדים במקפים (-).

  • ‫HH:MM:SS: שעה בפורמט של שתי ספרות לשעה (בפורמט 24 שעות), שתי ספרות לדקות ושתי ספרות לשניות, מופרדות בנקודתיים (:).

  • ‫OFFSET: אזור הזמן בפורמט של היסט מזמן אוניברסלי מתואם (UTC). לדוגמה, כדי להשתמש בשעון החוף המערבי (PST), מציינים -08:00. כדי לא להשתמש בהזחה, מציינים את הערך Z.

• ‫MIN_DURATION ו-MAX_DURATION: משך הזמן המינימלי והמקסימלי שבו רוצים לשריין משאבים. צריך להזין את הערכים האלה בפורמט של מספר הימים, השעות, הדקות או השניות, ואחריו הערכים d, h, m ו-s בהתאמה. לדוגמה, מציינים 24h ל-24 שעות או 1d2h3m4s ליום אחד, שעתיים, שלוש דקות וארבע שניות.

הפלט אמור להיראות כך:

- recommendationsPerSpec:
    spec:
      endTime: '2026-02-10T00:00:00Z'
      location: zones/us-central1-a
      otherLocations:
        zones/us-central1-b:
          details: Recommendation in this zone is possible.
          status: RECOMMENDED
        zones/us-central1-c:
          details: Temporarily no free capacity in this zone in the
          requested time window.
          status: NO_CAPACITY
        zones/us-central1-f:
          details: This machine family is not supported in this zone.
          status: NOT_SUPPORTED
      recommendationId: 0d3f005d-f952-4fce-96f2-6af25e1591eb
      recommendationType: FUTURE_RESERVATION
      startTime: '2026-02-07T00:00:00Z'

אם המשאבים שביקשתם זמינים, הפלט יכיל את השדות startTime,‏ endTime ו-location. בשדות האלה מצוינים שעת ההתחלה המוקדמת ביותר, שעת הסיום המאוחרת ביותר והאזורים שבהם המשאבים זמינים.

REST

כדי לראות את הזמינות העתידית של מכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או TPU באזור מסוים, שולחים בקשה לשיטה advice.calendarMode.GET בהתאם למשאבים שרוצים לראות, כוללים את השדות הבאים בגוף הבקשה:

• כדי לראות את הזמינות של מכונות וירטואליות עם GPU או מכונות וירטואליות מסוג H4D, צריך לכלול את השדות instanceCount ו-machineType:

  POST https://compute.s3nsapis.fr/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/advice/calendarMode
  
  {
    "futureResourcesSpecs": {
      "spec": {
        "targetResources": {
          "specificSkuResources": {
            "instanceCount": "NUMBER_OF_VMS",
            "machineType": "MACHINE_TYPE"
          }
        },
        "timeRangeSpec": {
          "startTimeNotEarlierThan": "FROM_START_TIME",
          "startTimeNotLaterThan": "TO_START_TIME",
          "minDuration": "MIN_DURATION",
          "maxDuration": "MAX_DURATION"
        }
      }
    }
  }
  

• כדי לראות את הזמינות של TPU, צריך לכלול את השדות acceleratorCount ו-vmFamily:

  POST https://compute.s3nsapis.fr/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/advice/calendarMode
  
  {
    "futureResourcesSpecs": {
      "spec": {
        "targetResources": {
          "aggregateResources": {
            "acceleratorCount": "NUMBER_OF_CHIPS",
            "vmFamily": "TPU_VERSION"
          }
        },
        "timeRangeSpec": {
          "startTimeNotEarlierThan": "FROM_START_TIME",
          "startTimeNotLaterThan": "TO_START_TIME",
          "minDuration": "MIN_DURATION",
          "maxDuration": "MAX_DURATION"
        }
      }
    }
  }
  

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים לשריין משאבים.

• ‫REGION: האזור שבו רוצים להזמין מכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או יחידות TPU. כדי לבדוק אילו אזורים ותחומים נתמכים, אפשר לעיין בהגבלות.

• ‫NUMBER_OF_VMS: מספר מכונות ה-GPU או מכונות H4D שרוצים לשריין. במכונות GPU, הערך צריך להיות בין 1 ל-80. במכונות H4D, הערך צריך להיות בין 1 ל-256.

• ‫MACHINE_TYPE: סוג ה-GPU או סוג המכונה H4D שרוצים לשריין. מציינים אחד מהערכים הבאים:

  • לסוגי מכונות A4, מציינים a4-highgpu-8g.

  • לסוגי מכונות A3 Ultra, מציינים a3-ultragpu-8g.

  • לסוגי מכונות A3 Mega, מציינים a3-megagpu-8g.

  • עבור סוגי מכונות A3 High עם 8 מעבדי GPU, מציינים a3-highgpu-8g.

  • למידע על סוגי מכונות H4D ל-HPC, אפשר לעיין במאמר סוגי מכונות H4D.

• ‫NUMBER_OF_CHIPS: מספר שבבי ה-TPU שרוצים לשריין. הערך חייב להיות 1,‏ 4,‏ 8,‏ 16,‏ 32,‏ 64,‏ 128,‏ 256,‏ 512 או 1024.

• ‫TPU_VERSION: גרסת ה-TPU להזמנה. מציינים אחד מהערכים הבאים:

  • ‫TPU7x: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_POD_SLICE_TPU7X

  • ‫TPU v6e: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT6E

  • ‫TPU v5p: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_POD_SLICE_CT5P

  • ‫TPU v5e: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT5LP

  אם מציינים TPU v5e, צריך לכלול את השדה workloadType בשדה aggregateResources. בשדה הזה צריך להגדיר את סוגי עומסי העבודה שרוצים להריץ ב-TPU:

  • עבור עומסי עבודה שמטפלים בכמויות גדולות של נתונים בפעולה אחת או בכמה פעולות, כמו עומסי עבודה של אימון למידת מכונה (ML), מציינים BATCH.

  • עבור עומסי עבודה שמטפלים בבקשות בו-זמניות ודורשים השהיה מינימלית ברשת, כמו עומסי עבודה של הסקת מסקנות של ML, מציינים SERVING.

• ‫FROM_START_TIME ו-TO_START_TIME: התאריכים המוקדמים והמאוחרים ביותר שבהם רוצים לשריין קיבולת. התאריכים האלה צריכים להיות בפורמט חותמת זמן RFC 3339:

  YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
  

  מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫YYYY-MM-DD: תאריך בפורמט של שנה בת 4 ספרות, חודש בן 2 ספרות ויום בן 2 ספרות, עם מקפים ביניהם (-).

  • ‫HH:MM:SS: שעה בפורמט של שעה בת 2 ספרות בפורמט של 24 שעות, דקות בנות 2 ספרות ושניות בנות 2 ספרות, מופרדות באמצעות נקודתיים (:).

  • ‫OFFSET: אזור הזמן בפורמט של היסט מזמן אוניברסלי מתואם (UTC). לדוגמה, כדי להשתמש בשעון החוף המערבי (PST), מציינים -08:00. כדי לא להשתמש בהזחה, מציינים את הערך Z.

• ‫MIN_DURATION ו-MAX_DURATION: משך הזמן המינימלי והמקסימלי, בשניות, שבו רוצים לשריין משאבים. הערכים האלה צריכים להיות בפורמט של מספר השניות, ואחריו s. לדוגמה, מציינים 86400s ל-86,400 שניות (24 שעות).

הפלט אמור להיראות כך:

{
  "recommendations": [
    {
      "recommendationsPerSpec": {
        "spec": {
          "recommendationId": "a21a2fa0-72c7-4105-8179-88de5409890b",
          "recommendationType": "FUTURE_RESERVATION",
          "startTime": "2026-02-07T00:00:00Z",
          "endTime": "2026-02-10T00:00:00Z",
          "otherLocations": {
            "zones/us-central1-b": {
              "status": "RECOMMENDED",
              "details": "Recommendation in this zone is possible."
            },
            "zones/us-central1-c": {
              "status": "NO_CAPACITY",
              "details": "Temporarily no free capacity in this zone in the
                          requested time window."
            },
            "zones/us-central1-f": {
              "status": "NOT_SUPPORTED",
              "details": "This machine family is not supported in this zone."
            }
          },
          "location": "zones/us-central1-a"
        }
      }
    }
  ]
}

אם המשאבים שביקשתם זמינים, הפלט יכיל את השדות startTime, endTime ו-location. בשדות האלה מצוינים זמן ההתחלה המוקדם ביותר, זמן הסיום המאוחר ביותר והאזורים שבהם המשאבים זמינים.

המסוף

1. פותחים את הדף Reservations במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Reservations

2. לוחצים על הכרטיסייה Future reservations.

3. לוחצים על ‎add_box Create future reservation‎. ייפתח הדף Create a future reservation והחלונית Hardware configuration תהיה מסומנת.

4. בקטע Configurations, מציינים את המאפיינים של מכונות וירטואליות עם GPU, מכונות וירטואליות מסוג H4D או TPU שרוצים לשריין. אפשר לעשות זאת באחת מהדרכים הבאות:

   • כדי לציין מאפיינים של מכונת GPU וירטואלית, מכונת H4D וירטואלית או TPU ישירות, מבצעים את השלבים הבאים:

     1. בוחרים באפשרות Specify machine type (ציון סוג המכונה).

     2. לוחצים על הכרטיסייה GPUs (מעבדי GPU), TPUs (מעבדי TPU) או Compute-optimized (אופטימיזציה לחישובים), ואז בוחרים סוג מכונה עם GPU נתמך, סוג מכונה H4D או גרסת TPU.

   • כדי לציין מאפיינים של GPU או של מכונת H4D וירטואלית באמצעות מכונה וירטואלית קיימת כהפניה, בוחרים באפשרות Use existing VM ואז בוחרים את המכונה הווירטואלית.

5. אם ציינתם TPU v5e ‏ (CT5LP) בשלב הקודם, ברשימה TPU v5 workload type בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

   • כדי להריץ עומסי עבודה ב-TPU שמטפלים בכמויות גדולות של נתונים בפעולה אחת או בכמה פעולות, כמו עומסי עבודה של אימון ML, בוחרים באפשרות Batch.

   • כדי להריץ עומסי עבודה ב-TPU שמטפלים בבקשות בו-זמניות ודורשים זמן אחזור מינימלי ברשת, כמו עומסי עבודה של הסקת למידת מכונה, בוחרים באפשרות Serving.

6. בקטע חיפוש קיבולת, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. ברשימות Region ו-Zone, בוחרים את האזור והתחום שבהם רוצים לשריין את המשאבים.

   2. בשדה Total capacity needed (כשמשריינים מכונות וירטואליות עם GPU או H4D) או ברשימה Number of chips (כשמשריינים TPU), מציינים את מספר המכונות הווירטואליות עם GPU, המכונות הווירטואליות עם H4D או שבבי ה-TPU שרוצים לשריין. אפשר לציין את הערכים הבאים:

      • למכונות וירטואליות עם GPU, ערך בין 1 ל-80

      • למכונות וירטואליות מסוג H4D, ערך בין 1 לבין 256

      • בשבבי TPU, ערך של 1,‏ 4,‏ 8,‏ 16,‏ 32,‏ 64,‏ 128,‏ 256,‏ 512 או 1024

   3. ברשימה שעת התחלה, בוחרים את שעת ההתחלה של הבקשה.

   4. אופציונלי: ברשימה בחר את מידת הגמישות של תאריך ההתחלה, בוחרים את מידת הדיוק של תאריך ההתחלה.

   5. בשדה Reservation duration, מציינים את משך הזמן שבו רוצים לשמור מקום למשאבים.

   6. לוחצים על חיפוש קיבולת. לאחר מכן, בטבלה Available capacity, בוחרים באחת מהאפשרויות הזמינות שמכילות את הסוג, המספר ותקופת השמירה של מכונות ה-GPU, מכונות ה-H4D או ה-TPU שרוצים לשריין.

7. לוחצים על הבא.

8. בקטע סוג השיתוף, בוחרים את הפרויקטים שרוצים לשתף איתם את הקיבולת שביקשתם:

   • כדי להשתמש בקיבולת המוזמנת רק בפרויקט, בוחרים באפשרות Local (מקומית).

   • כדי לשתף את הקיבולת המוזמנת עם פרויקטים אחרים, בוחרים באפשרות Shared (משותף), לוחצים על add Add projects (הוספת פרויקטים) ופועלים לפי ההנחיות לבחירת הפרויקטים.

9. לוחצים על הבא.

10. נותנים לבקשה שם בשדה Future reservation name.

11. בשדה Reservation name, מזינים את השם של המקום השמור ש-Compute Engine יוצר באופן אוטומטי כדי להקצות את הקיבולת שביקשתם.

12. לוחצים על יצירה.

gcloud

כדי ליצור בקשה לשמירת מקום לעתיד במצב יומן ולשלוח אותה לבדיקה, משתמשים בפקודה gcloud compute future-reservations create. בהתאם למשאבים שרוצים לשריין, מוסיפים את הדגלים הבאים:

• כדי להזמין מכונות וירטואליות עם GPU או H4D, צריך לכלול את הדגלים --total-count,‏ --machine-type ו---deployment-type=DENSE:

  gcloud compute future-reservations create FUTURE_RESERVATION_NAME \
      --auto-delete-auto-created-reservations \
      --total-count=NUMBER_OF_VMS \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --deployment-type=DENSE \
      --planning-status=SUBMITTED \
      --require-specific-reservation \
      --reservation-mode=CALENDAR \
      --reservation-name=RESERVATION_NAME \
      --share-setting=SHARE_TYPE \
      --start-time=START_TIME \
      --end-time=END_TIME \
      --zone=ZONE
  

• כדי לשריין TPU, צריך לכלול את הדגלים --chip-count ו---tpu-version:

  gcloud compute future-reservations create FUTURE_RESERVATION_NAME \
      --auto-delete-auto-created-reservations \
      --chip-count=NUMBER_OF_CHIPS \
      --tpu-version=TPU_VERSION \
      --planning-status=SUBMITTED \
      --require-specific-reservation \
      --reservation-mode=CALENDAR \
      --reservation-name=RESERVATION_NAME \
      --share-setting=SHARE_TYPE \
      --start-time=START_TIME \
      --end-time=END_TIME \
      --zone=ZONE
  

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫FUTURE_RESERVATION_NAME: שם הבקשה.

• ‫NUMBER_OF_VMS: מספר מכונות ה-VM עם GPU או H4D שרוצים לשריין:

  • במכונות וירטואליות עם GPU, הערך צריך להיות בין 1 ל-80.

  • במכונות וירטואליות מסוג H4D, הערך צריך להיות בין 1 ל-256.

  מציינים מספר של מכונות וירטואליות ששווה למספר המכונות הווירטואליות שאישרתם שזמינות או קטן ממנו.

• ‫MACHINE_TYPE: סוג ה-GPU או סוג המכונה H4D שרוצים לשריין.

• ‫NUMBER_OF_CHIPS: מספר שבבי ה-TPU שרוצים לשריין. מציינים ערך ששווה למספר הצ'יפים שאישרתם שהם זמינים או נמוך ממנו. הערך צריך להיות אחד מהערכים הבאים: 1,‏ 4,‏ 8,‏ 16,‏ 32,‏ 64,‏ 128,‏ 256,‏ 512 או 1024.

• ‫TPU_VERSION: גרסת ה-TPU להזמנה. אם מציינים TPU v5e ‏ (V5E), צריך לכלול את הדגל --workload-type כדי לציין את סוגי עומסי העבודה שיופעלו ב-TPU.

• ‫RESERVATION_NAME: השם של המקום השמור ש-Compute Engine יוצר באופן אוטומטי כדי להקצות את הקיבולת שביקשתם.

• ‫SHARE_TYPE: האם פרויקטים אחרים בארגון יכולים לצרוך את הקיבולת שהוזמנה. מציינים אחד מהערכים הבאים:

  • כדי להשתמש בקיבולת רק בתוך הפרויקט: local

  • כדי לשתף את הקיבולת עם פרויקטים אחרים: projects

  אם מציינים את projects, צריך לכלול את הדגל --share-with שמוגדר לרשימה של מזהי פרויקטים שמופרדים באמצעות פסיקים – לדוגמה, project-1,project-2. אפשר לציין עד 100 פרויקטים בארגון. אל תכללו את מזהה הפרויקט ברשימה הזו. אפשר להשתמש בקיבולת השמורה כברירת מחדל.

• ‫START_TIME: שעת ההתחלה של הבקשה, שצריך לעצב כחותמת זמן RFC 3339.

• ‫END_TIME: שעת הסיום של תקופת ההזמנה, שצריך להזין בפורמט של חותמת זמן RFC 3339. אם רוצים לציין משך זמן בשניות לתקופת השמירה במקום שעת סיום, מחליפים את הדגל --end-time בדגל --duration.

• ‫ZONE: האזור שבו רוצים לשריין משאבים.

REST

כדי ליצור בקשה למקום שמור לעתיד במצב יומן ולשלוח אותה לבדיקה, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ futureReservations.insert. בהתאם למשאבים שרוצים לשריין, כוללים את השדות הבאים בגוף הבקשה:

• כדי להזמין מכונות וירטואליות עם GPU או H4D, צריך לכלול את השדות totalCount ו-machineType, וגם את השדה deploymentType שמוגדר ל-DENSE:

  POST https://compute.s3nsapis.fr/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/futureReservations
  
  {
    "name": "FUTURE_RESERVATION_NAME",
    "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
    "deploymentType": "DENSE",
    "planningStatus": "SUBMITTED",
    "reservationMode": "CALENDAR",
    "reservationName": "RESERVATION_NAME",
    "shareSettings": {
      "shareType": "SHARE_TYPE"
    },
    "specificReservationRequired": true,
    "specificSkuProperties": {
      "totalCount": NUMBER_OF_VMS,
      "instanceProperties": {
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    },
    "timeWindow": {
      "startTime": "START_TIME",
      "endTime": "END_TIME"
    }
  }
  

• כדי לשריין TPU, צריך לכלול את השדות acceleratorCount ו-vmFamily:

  POST https://compute.s3nsapis.fr/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/futureReservations
  
  {
    "name": "FUTURE_RESERVATION_NAME",
    "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
    "planningStatus": "SUBMITTED",
    "reservationMode": "CALENDAR",
    "reservationName": "RESERVATION_NAME",
    "shareSettings": {
      "shareType": "SHARE_TYPE"
    },
    "specificReservationRequired": true,
    "aggregateReservation": {
      "reservedResources": [
        {
          "accelerator": {
            "acceleratorCount": NUMBER_OF_CHIPS
          }
        }
      ],
      "vmFamily": "TPU_VERSION"
    },
    "timeWindow": {
      "startTime": "START_TIME",
      "endTime": "END_TIME"
    }
  }
  

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים ליצור את הבקשה.

• ‫ZONE: האזור שבו רוצים לשריין משאבים.

• ‫FUTURE_RESERVATION_NAME: שם הבקשה.

• ‫RESERVATION_NAME: השם של המקום השמור ש-Compute Engine יוצר באופן אוטומטי כדי להקצות את הקיבולת שביקשתם.

• ‫SHARE_TYPE: האם פרויקטים אחרים בארגון יכולים לצרוך את הקיבולת השמורה. מציינים אחד מהערכים הבאים:

  • כדי להשתמש בקיבולת רק בתוך הפרויקט: LOCAL

  • כדי לשתף את הקיבולת עם פרויקטים אחרים: SPECIFIC_PROJECTS

  אם מציינים את הערך SPECIFIC_PROJECTS, צריך לכלול בשדה shareSettings את השדה projectMap כדי לציין את הפרויקטים שאיתם רוצים לשתף את הקיבולת. אתם יכולים לציין עד 100 פרויקטים בארגון. לא מציינים את מזהה הפרויקט. כברירת מחדל, אתם יכולים להשתמש בקיבולת השמורה.

  לדוגמה, כדי לשתף את הקיבולת המבוקשת עם שני פרויקטים אחרים, צריך לכלול את הפרטים הבאים:

  "shareSettings": {
    "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
    "projectMap": {
      "CONSUMER_PROJECT_ID_1": {
        "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
      },
      "CONSUMER_PROJECT_ID_2": {
        "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
      }
    }
  }
  

  מחליפים את CONSUMER_PROJECT_ID_1 ואת CONSUMER_PROJECT_ID_2 במזהים של שני פרויקטים שרוצים לאפשר להם להשתמש בקיבולת המבוקשת.

• ‫NUMBER_OF_VMS: מספר מכונות ה-VM עם GPU או H4D שרוצים לשריין:

  • במכונות וירטואליות עם GPU, הערך צריך להיות בין 1 ל-80.

  • במכונות וירטואליות מסוג H4D, הערך צריך להיות בין 1 ל-256.

  מציינים מספר של מכונות וירטואליות ששווה למספר המכונות הווירטואליות שאישרתם שזמינות או קטן ממנו.

• ‫MACHINE_TYPE: סוג ה-GPU או סוג המכונה H4D שרוצים לשריין.

• ‫NUMBER_OF_CHIPS: מספר שבבי ה-TPU שרוצים לשריין. מציינים ערך ששווה למספר הצ'יפים שאישרתם שהם זמינים או נמוך ממנו. הערך צריך להיות אחד מהערכים הבאים: 1,‏ 4,‏ 8,‏ 16,‏ 32,‏ 64,‏ 128,‏ 256,‏ 512 או 1024.

• ‫TPU_VERSION: גרסת ה-TPU להזמנה. אם מציינים TPU v5e ‏ (VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT5LP), צריך לכלול בשדה aggregateResources את השדה workloadType כדי לציין את סוגי עומסי העבודה שיופעלו ב-TPU.

• ‫START_TIME: שעת ההתחלה של הבקשה, שצריך לעצב כחותמת זמן RFC 3339.

• ‫END_TIME: שעת הסיום של תקופת ההזמנה, שצריך להזין בפורמט של חותמת זמן RFC 3339. אם רוצים לציין את משך הזמן של תקופת ההזמנה בשניות במקום שעת סיום, מחליפים את השדה endTime בשדה duration.