יכול להיות שחלק מהמידע בדף הזה או כולו לא רלוונטי ל-Cloud de Confiance by S3NS. פרטים נוספים מופיעים במאמר מה ההבדל מ-Google Cloud.

‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

יצירת מופע באמצעות מודל שמוגבל להזמנה

במאמר הזה נסביר איך ליצור מכונה עצמאית של Compute Engine באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה. מודל ההקצאה הזה מאפשר לכם ליצור מכונות וירטואליות מסוג A4X Max,‏ A4X,‏ A4,‏ A3 Ultra,‏ A3 Mega,‏ A3 High עם 8 מעבדי GPU,‏ A3 Edge או H4D על ידי שימוש בקיבולת שהוזמנה מראש.

לשיטות אחרות ליצירת מופעי מחשוב באמצעות מודל הקצאת משאבים שמוגבל לשמירת מקום, אפשר לעיין במאמר סקירה כללית של אפשרויות הפריסה במסמכי התיעוד של AI Hypercomputer.

לפני שמתחילים

אם עדיין לא עשיתם את זה, תצטרכו להגדיר אימות. אימות הוא תהליך שבו מאמתים את הזהות שלכם כדי לקבל גישה לממשקי API ולשירותים של Cloud de Confiance by S3NS . כדי להריץ קוד או דוגמאות מסביבת פיתוח מקומית, אפשר לבצע אימות ל-Compute Engine באחת מהדרכים הבאות:
צריך לבחור את הכרטיסייה הרלוונטית לאופן שבו תכננתם להשתמש בדוגמאות בדף הזה:
המסוף

כשמשתמשים במסוף Cloud de Confiance כדי לגשת לשירותים Cloud de Confiance by S3NS ולממשקי ה-API, לא צריך להגדיר אימות.
gcloud
1. מתקינים את ה-CLI של Google Cloud ואז נכנסים ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם. אחרי שנכנסתם לחשבון, אתחלו את ה-CLI של Google Cloud באמצעות הפקודה הבאה:
  gcloud init
  הערה: אם התקנתם את ה-CLI של gcloud, השתמשו בפקודה gcloud components update כדי לבדוק אם הגרסה העדכנית מותקנת.
הגדרת אזור ותחום כברירת מחדל

REST

כדי להשתמש בסביבת פיתוח מקומית בדוגמאות של API בארכיטקטורת REST שבדף הזה, צריך להשתמש בפרטי הכניסה שאתם נותנים ל-CLI של gcloud.

מתקינים את ה-CLI של Google Cloud ואז נכנסים ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם.

מידע נוסף מופיע במאמר אימות לשימוש ב-REST במסמכי האימות של Cloud de Confiance .

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות ליצירת מכונות וירטואליות באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם ב-IAM את התפקיד אדמין מכונות של Compute ‏ (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) בפרויקט. כדי לקרוא הסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

זהו תפקיד שמוגדר מראש וכולל את ההרשאות שנדרשות ליצירת מכונות וירטואליות באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי ליצור מכונות וירטואליות באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה, צריך את ההרשאות הבאות:

‫compute.instances.create בפרויקט
כדי להשתמש באימג' בהתאמה אישית ליצירת המכונה הווירטואלית (VM)‏: ‫compute.images.useReadOnly בקובץ אימג'
כדי להשתמש ב-snapshot ליצירת המכונה הווירטואלית: ‫compute.snapshots.useReadOnly בקובץ snapshot
כדי להשתמש בתבנית של הגדרות מכונה ליצירת המכונה הווירטואלית: compute.instanceTemplates.useReadOnly בתבנית של הגדרות המכונה
כדי לציין רשת משנה למכונה הווירטואלית: ‫compute.subnetworks.use בפרויקט או ברשת המשנה שנבחרה
כדי לציין כתובת IP סטטית למכונה הווירטואלית: ‫compute.addresses.use בפרויקט
כדי להקצות כתובת IP חיצונית למכונה הווירטואלית כשמשתמשים ברשת VPC: ‫compute.subnetworks.useExternalIp בפרויקט או ברשת המשנה שנבחרה
כדי להקצות רשת מדור קודם למכונה הווירטואלית: ‫compute.networks.use בפרויקט
כדי להקצות כתובת IP חיצונית למכונה הווירטואלית כשמשתמשים ברשת מדור קודם: ‫compute.networks.useExternalIp בפרויקט
כדי להגדיר מטא-נתונים של המכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setMetadata בפרויקט
כדי להגדיר תגים למכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setTags במכונה הווירטואלית
כדי להגדיר תוויות למכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setLabels במכונה הווירטואלית
כדי להגדיר חשבון שירות לשימוש של המכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setServiceAccount במכונה הווירטואלית
כדי ליצור דיסק חדש למכונה הווירטואלית: ‫compute.disks.create בפרויקט
כדי לצרף דיסק קיים במצב קריאה-בלבד או במצב קריאה וכתיבה: ‫compute.disks.use בדיסק
כדי לצרף דיסק קיים במצב קריאה-בלבד: ‫compute.disks.useReadOnly בדיסק

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

יצירת מכונה שמשתמשת במודל הקצאת משאבים שקשור להזמנה

כדי ליצור אינסטנס מסוג A4X Max,‏ A4X,‏ A4,‏ A3 Ultra,‏ A3 Mega,‏ A3 High עם 8 יחידות GPU,‏ A3 Edge או H4D באמצעות מודל הקצאת משאבים שמוגבל לשמירת מקום, צריך לחכות עד שהשמירה האוטומטית של המקום שרוצים להשתמש בו תגיע לזמן ההתחלה שלה. בנוסף, מכונת החישוב שאתם מתכוונים ליצור צריכה לעמוד בכל הדרישות הבאות:

למופע של Compute ולמקום השמור צריכים להיות מאפיינים זהים.
מכונת ה-Compute צריכה להגדיר את ההזמנה באופן ספציפי כיעד לצריכה.
צריך להפסיק או למחוק את מכונת החישוב בסיום תקופת ההזמנה.

בדוגמה הבאה נוצרת בקשה למקום שמור לעתיד במצב יומן עבור חמש מכונות A3 Ultra, ולאחר מכן נוצרת מכונת A3 Ultra על ידי שימוש במקום השמור שנוצר אוטומטית עבור הבקשה.

כדי ליצור מכונת וירטואלית לדוגמה באמצעות מודל הקצאת משאבים שמוגבל לשמירת מקום, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

יוצרים בקשה לדוגמה לחמש מכונות A3 Ultra ושולחים אותה לבדיקה:
1. פותחים את הדף Reservations במסוף Cloud de Confiance .
  
  כניסה לדף Reservations
2. לוחצים על הכרטיסייה Future reservations (הזמנות עתידיות).
3. לוחצים על ‎ יצירת מקום שמור לעתיד. ייפתח הדף Create a future reservation.
4. לוחצים על הכרטיסייה GPUs, ואז ברשימה GPU type בוחרים באפשרות NVIDIA H200 141GB. הפעולה הזו מציינת מופע A3 Ultra.
5. בשדה Total capacity needed, מזינים 5.
6. בקטע Reservation period, מציינים את שעת ההתחלה ואת משך הזמן של שמירת המקום.
7. לוחצים על חיפוש קיבולת, ואז בקטע קיבולת זמינה בוחרים אחת מהמכונות הזמינות.
8. לוחצים על יצירה.
כדי ליצור מכונת A3 Ultra שתשתמש בבקשה לדוגמה לשמירת מקום שנוצרה אוטומטית, צריך לבצע את הפעולות הבאות בזמן ההתחלה של הבקשה:

חשוב: השלבים הבאים מראים איך ליצור אינסטנס יחיד של A3 Ultra עם כרטיס רשת יחיד, שימושי לבדיקות מהירות. כדי ליצור מכונת A3 Ultra עם כמה כרטיסי רשת, אפשר לעיין במאמר יצירת מכונת A3 Ultra או A4.
1. נכנסים לדף Create an instance במסוף Cloud de Confiance .
  
  כניסה לדף Create an instance
2. בשדה Name, מזינים שם למופע של המחשוב. בדוגמה הזו, מקלידים example-instance.
3. מציינים את האזור והתחום שבהם קיימת ההזמנה שנוצרה אוטומטית. בדוגמה הזו, בוחרים באזור us-central1 ובתחום us-central1-b.
4. לוחצים על הכרטיסייה GPUs, ואז ברשימה GPU type בוחרים באפשרות NVIDIA H200 141GB. בפעולה הזו מצוין מופע A3 Ultra ומודל ההקצאה מוגדר לReservation-bound.
5. בתפריט הניווט, לוחצים על מתקדם.
6. בקטע Reservations, בוחרים באפשרות Choose a reservation ואז לוחצים על Choose a reservation.
7. בחלונית Choose a reservation:
  1. בוחרים את ההזמנה לדוגמה שנוצרה אוטומטית.
  2. לוחצים על בחירה.
8. בקטע Provisioning model, מרחיבים את הקטע VM provisioning model advanced settings.
9. ברשימה On VM termination בוחרים באפשרות Stop (ברירת מחדל) או באפשרות Delete.
10. לוחצים על יצירה.

gcloud

כדי ליצור בקשה לדוגמה לחמש מכונות A3 Ultra ולשלוח אותה לבדיקה, משתמשים בפקודה gcloud beta compute future-reservations create:
```
gcloud beta compute future-reservations create example-fr \
    --auto-delete-auto-created-reservations \
    --deployment-type=DENSE \
    --planning-status=SUBMITTED \
    --require-specific-reservation \
    --reservation-mode=CALENDAR \
    --reservation-name=example-reservation \
    --share-setting=local \
    --start-time=2026-03-05T00:00:00Z \
    --end-time=2026-03-19T00:00:00Z \
    --machine-type=a3-ultragpu-8g \
    --total-count=5 \
    --zone=us-central1-b
```
נניח ש Cloud de Confiance מאשר את הבקשה ו-Compute Engine יוצר באופן אוטומטי בקשה ריקה לשמירת מקום. בזמן תחילת הבקשה, ב-5 במרץ 2026, מערכת Compute Engine מגדילה את מספר מכונות ה-GPU השמורות בהזמנה. אחרי כן תוכלו להשתמש בהזמנה.
כדי ליצור מכונת A3 Ultra שתשתמש בהזמנה לדוגמה שנוצרה אוטומטית, משתמשים בפקודה gcloud compute instances create עם הדגלים הבאים:
- הדגל --instance-termination-action.
- הדגל --provisioning-model מוגדר לערך RESERVATION_BOUND.
- הדגל --reservation.
- הדגל --reservation-affinity מוגדר לערך specific.
הפקודה דומה לפקודה הבאה. כדי לראות את הדרישות המלאות ליצירת מופע A3 Ultra, אפשר לעיין במאמר יצירת מופע A3 Ultra או A4.
```
gcloud compute instance create example-a3ultra-instance  \
    --machine-type=a3-ultragpu-8g \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --provisioning-model=RESERVATION_BOUND \
    --reservation-affinity=specific \
    --reservation=RESERVATION_URL \
    --zone=us-central1-b \
    ...
```
הפקודה כוללת את הערכים הבאים:
- ‫TERMINATION_ACTION: האם Compute Engine מפסיק (STOP) או מוחק (DELETE) את המכונה בסוף תקופת השמירה.
- ‫RESERVATION_URL: כתובת ה-URL של ההזמנה, בפורמט הבא:
  - אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט: example-reservation.
  - אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט אחר: projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

REST

כדי ליצור בקשה לדוגמה לחמש מכונות A3 Ultra ולשלוח אותה לבדיקה, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ futureReservations.insert בגרסת הבטא:

POST https://compute.s3nsapis.fr/compute/beta/projects/example-project/zones/us-central1-b/futureReservations

{
  "name": "example-request-calendar-mode",
  "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
  "deploymentType": "DENSE",
  "planningStatus": "SUBMITTED",
  "reservationMode": "CALENDAR",
  "reservationName": "example-reservation",
  "shareSettings": {
    "shareType": "LOCAL"
  },
  "specificReservationRequired": true,
  "specificSkuProperties": {
    "machineType": "a3-ultragpu-8g",
    "totalCount": 5
  },
  "timeWindow": {
    "startTime": "2026-03-05T00:00:00Z",
    "endTime": "2026-03-19T00:00:00Z"
  }
}

נניח ש Cloud de Confiance מאשר את הבקשה ו-Compute Engine יוצר באופן אוטומטי בקשה ריקה לשמירת מקום. בזמן תחילת הבקשה, ב-5 במרץ 2026, מערכת Compute Engine מגדילה את מספר מכונות ה-GPU השמורות בהזמנה. אחרי כן תוכלו להשתמש בהזמנה.

בשעת ההתחלה של הבקשה, כדי ליצור מכונת A3 Ultra שתשתמש בהזמנה לדוגמה שנוצרה אוטומטית, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ instances.insert. בגוף הבקשה, כוללים את השדות הבאים:
- השדה reservationAffinity.consumeReservationType מוגדר ל-SPECIFIC_RESERVATION.
- השדה reservationAffinity.key מוגדר ל-compute.googleapis.com/reservation-name.
- השדה reservationAffinity.values מוגדר לכתובת ה-URL של ההזמנה.
- השדה scheduling.instanceTerminationAction.
- השדה scheduling.provisioningModel מוגדר ל-RESERVATION_BOUND.
הבקשה תיראה כך: כדי לראות את הדרישות המלאות ליצירת מופע A3 Ultra, אפשר לעיין במאמר יצירת מופע A3 Ultra או A4.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/example-project/zones/us-central1-b/instances

{
  {
    "machineType": "projects/example-project/zones/us-central1-b/machineTypes/a3-ultragpu-8g",
    "name": "example-a3ultra-instance",
    "reservationAffinity": {
      "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
      "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
      "values":[
        "RESERVATION_URL"
      ],
    },
    "scheduling": {
      "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
      "provisioningModel": "RESERVATION_BOUND"
    },
    ...
  }
}
```
גוף הבקשה כולל את הערכים הבאים:
- ‫RESERVATION_URL: כתובת ה-URL של ההזמנה, בפורמט הבא:
  - אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט: example-reservation.
  - אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט אחר: projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.
- ‫TERMINATION_ACTION: האם Compute Engine מפסיק (STOP) או מוחק (DELETE) את המכונה בסוף תקופת השמירה.

יצירת מופע באמצעות מודל שמוגבל להזמנה

לפני שמתחילים

המסוף

gcloud

REST

התפקידים הנדרשים

ההרשאות הנדרשות

יצירת מכונה שמשתמשת במודל הקצאת משאבים שקשור להזמנה

המסוף

gcloud

REST

המאמרים הבאים