Halaman ini menjelaskan cara Compute Engine menghasilkan rekomendasi pemesanan dan parameter untuk mengonfigurasinya.
Compute Engine memberikan rekomendasi pemesanan untuk membantu Anda mengidentifikasi pemesanan on-demand yang tidak ada aktivitas atau kurang dimanfaatkan selama tujuh hari sebelumnya, sehingga Anda dapat mengubah atau menghapus pemesanan.
Compute Engine menghasilkan rekomendasi secara otomatis berdasarkan metrik sistem yang dikumpulkan oleh layanan Cloud Monitoring. Anda dapat mengonfigurasi rekomendasi pemesanan untuk menerima lebih banyak atau lebih sedikit rekomendasi.
- Untuk mengidentifikasi rekomendasi ini dan mengambil tindakan, lihat Melihat dan menerapkan rekomendasi pemesanan yang tidak ada aktivitas atau Melihat dan menerapkan rekomendasi pemesanan yang kurang dimanfaatkan.
- Untuk mengonfigurasi rekomendasi ini, lihat Mengonfigurasi rekomendasi pemesanan tidak ada aktivitas atau Mengonfigurasi rekomendasi pemesanan yang kurang dimanfaatkan.
- Untuk mengetahui ringkasan pemesanan Compute Engine, lihat Tentang pemesanan.
Harga
Penggunaan rekomendasi pemesanan tidak ada aktivitas tidak dikenakan biaya. Menggunakan rekomendasi untuk mengurangi penggunaan resource dapat menghemat biaya. Perkiraan penghematan biaya yang ditampilkan adalah potensi penghematan bulanan jika Anda menyesuaikan pemesanan VM agar sesuai dengan penggunaan sebenarnya. Misalnya, jika Anda memesan 8 VM, tetapi secara konsisten hanya menggunakan 1 VM, Anda akan melihat penghematan biaya dengan mengurangi ukuran pemesanan menjadi 1 VM.
Batasan
Rekomendasi pemesanan yang tidak ada aktivitas dan kurang dimanfaatkan tidak tersedia untuk pemesanan on-demand yang dilampirkan ke diskon abonemen (DA).
Cara kerja deteksi pemesanan yang tidak ada aktivitas dan kurang dimanfaatkan
Rekomendasi pemesanan untuk Compute Engine didasarkan pada metrik penggunaan historis. Secara default, periode pengamatan historis adalah 7 hari sebelumnya. Dengan mengubah periode pengamatan default, Anda dapat menyesuaikan rekomendasi yang Anda terima.
Untuk membuat rekomendasi, algoritma mempertimbangkan pemesanan yang menimbulkan biaya, tetapi tidak terkait dengan resource Compute Engine yang aktif selama 7 hari sebelumnya.
Frekuensi rekomendasi
Setelah pemesanan dibuat dan Anda belum menggunakan resource apa pun selama setidaknya 7 hari, Compute Engine akan mulai membuat rekomendasi untuk pemesanan tersebut. Rekomendasi baru dibuat sekali sehari.
Menyesuaikan rekomendasi
Dengan Compute Engine, Anda dapat menyesuaikan rekomendasi yang Anda terima untuk project dengan mengubah konfigurasi yang digunakan oleh algoritma rekomendasi. Secara khusus, dengan mengubah periode pengamatan default, Anda dapat menerima rekomendasi yang lebih sesuai dengan workload, aplikasi, dan kebutuhan infrastruktur Anda.
Guna mempelajari cara mengubah konfigurasi untuk project Anda, lihat referensi berikut:
- Mengonfigurasi rekomendasi pemesanan tidak ada aktivitas
- Konfigurasikan rekomendasi pemesanan yang kurang dimanfaatkan.
Memilih konfigurasi yang tepat
Bagian ini menjelaskan nilai yang dapat Anda tetapkan untuk konfigurasi. Mengubah nilai ini akan memengaruhi rekomendasi yang Anda terima.
Periode pengamatan
Tetapkan durasi periode pengamatan untuk menghitung rekomendasi dengan mengubah nilai untuk idle_reservation_lookback_period atau under_utilized_reservation_lookback_period dan upload konfigurasi baru untuk project Anda. Anda dapat menetapkan periode pengamatan
ke nilai antara 7 hari dan 30 hari, misalnya:
- Untuk periode pengamatan 7 hari sebelumnya, gunakan
"P7D". - Untuk periode pengamatan 30 hari sebelumnya, gunakan
"P30D".
Secara default, periode pengamatan adalah 7 hari.
- Untuk rekomendasi berdasarkan perubahan jangka pendek pada workload Anda, gunakan periode pengamatan yang lebih singkat.
- Untuk rekomendasi yang tidak terpengaruh oleh fluktuasi jangka pendek pada workload Anda, gunakan periode pengamatan yang lebih lama.
Demikian pula, tetapkan nilai minimum penggunaan yang memicu rekomendasi pemesanan yang kurang dimanfaatkan dengan mengubah nilai untuk under_utilized_reservation_utilization_threshold dan mengupload konfigurasi baru untuk project Anda, misalnya:
- Untuk nilai minimum 80%,
"0.8".