מעקב אחר צריכת ההזמנות

המסוף

כדי ליצור לוח בקרה של Monitoring באמצעות שאילתה בסיסית:

1. במסוף Cloud de Confiance , עוברים אל Dashboards.

   מעבר אל Dashboards

2. לוחצים על add יצירת לוח בקרה.

   נפתח הדף New dashboard.

3. לוחצים על add_box הוספת ווידג'ט.

   מופיעה החלונית Add widget (הוספת ווידג'ט).

4. לוחצים על אחד מהווידג'טים הזמינים. לדוגמה, לוחצים על הווידג'ט Line.

   מופיעה החלונית Configure widget.

5. לוחצים על בחירת מדד.

6. בחלון בחירת מדד, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. מזינים Reservation ולוחצים על הזמנה.

   2. ברשימה Active metrics categories בוחרים שוב באפשרות Reservation.

   3. ברשימה Active metrics, בוחרים אחד מהמדדים הזמינים. לדוגמה, בוחרים באפשרות משומש.

   4. לוחצים על אישור.

7. כדי לסנן את ההזמנות לפי אזור ספציפי, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. ברשימה הוספת מסנן, בוחרים אחד מהמסננים הזמינים להזמנות. בדוגמה הזו, בוחרים באפשרות מיקום.

   2. ברשימה Comparator בוחרים באחד מהאופרטורים הזמינים. בדוגמה הזו, בוחרים באפשרות = (שווה) (ברירת מחדל).

   3. ברשימה Value, בוחרים את האזור שרוצים להשתמש בו כדי לסנן את השריונים. בדוגמה הזו, בוחרים באפשרות us-central1-a.

8. לוחצים על אישור.

אפשרויות נוספות להתאמה אישית של לוחות בקרה ב-Monitoring באמצעות מסוף Cloud de Confiance זמינות במאמר יצירה וניהול של לוחות בקרה בהתאמה אישית.

REST

כדי ליצור לוח בקרה של Monitoring באמצעות Basic Query, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ dashboards.create.

POST https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/dashboards

{
  "displayName": "Consumed reservations in zone us-central1-a",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "title": "Reservation - Used for us-central1-a [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "FILTER",
                    "secondaryAggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_NONE"
                    }
                  }
                }
              }
            ],
            "timeshiftDuration": "0s",
            "yAxis": {
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 6
      }
    ]
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט הנוכחי.

• ‫FILTER: המסנן של Monitoring שבו רוצים להשתמש בלוח הבקרה. לדוגמה, כדי לעקוב אחרי הניצול של ההזמנות באזור us-central1-a, מציינים את הפרטים הבאים:

  resource.type = 'compute.googleapis.com/Reservation' AND metric.type = 'compute.googleapis.com/reservation/used' AND resource.location = 'us-central1-a'

אפשרות נוספת להתאמה אישית של לוחות בקרה של Monitoring באמצעות Monitoring API מפורטת במאמר יצירה וניהול של לוחות בקרה באמצעות ה-API.

המסוף

כדי ליצור לוח בקרה ב-Monitoring ולהוסיף ווידג'ט שמוגדר עם שאילתה באמצעות PromQL:

1. נכנסים לדף dashboard Dashboards במסוף Cloud de Confiance :

   עוברים אל מרכזי בקרה.

   אם משתמשים בשורת החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

2. לוחצים על add Create dashboard.

   נפתח הדף New dashboard.

3. לוחצים על add_box הוספת ווידג'ט.

   מופיעה החלונית Add widget (הוספת ווידג'ט).

4. לוחצים על אחד מהווידג'טים הזמינים. לדוגמה, לוחצים על הווידג'ט Line.

   מופיעה החלונית Configure widget.

5. אם עורך הקוד לא מופיע, לוחצים על code PromQL או על code MQL. בקטע שפה, בוחרים באפשרות PromQL.

6. בעורך השאילתות, מזינים שאילתת PromQL. לדוגמה, כדי לראות את היחס בין מכונות וירטואליות בשימוש לבין מכונות וירטואליות מוזמנות בהזמנות, מציינים את הפרטים הבאים:

   (
     max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/used"})
     /
     max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/reserved"})
   )
   

7. לוחצים על Run query.

8. לוחצים על אישור.

אפשרויות נוספות להתאמה אישית של לוחות בקרה ב-Monitoring באמצעות מסוף Cloud de Confiance זמינות במאמר יצירה וניהול של לוחות בקרה בהתאמה אישית.

REST

כדי ליצור לוח בקרה של Monitoring ולהוסיף לו ווידג'ט שמוגדר עם שאילתה באמצעות PromQL, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ dashboards.create.

POST https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/dashboards

{
  "displayName": "Consumed reservations in zone us-central1-a",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "title": "Reservation - Used for us-central1-a [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesQueryLanguage": "PROMQL_QUERY"
                }
              }
            ],
            "timeshiftDuration": "0s",
            "yAxis": {
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 6,
        "xPos": 6
      }
    ]
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט הנוכחי.

• ‫PROMQL_QUERY: שאילתת PromQL לשימוש בווידג'ט של תרשים הקו. לדוגמה, כדי לראות את היחס בין המכונות הווירטואליות שבשימוש לבין המכונות הווירטואליות השמורות, צריך לציין את הפרטים הבאים:

  (
  max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/used"})
  /
  max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/reserved"})
  )

אפשרות נוספת להתאמה אישית של לוחות בקרה של Monitoring באמצעות Monitoring API מפורטת במאמר יצירה וניהול של לוחות בקרה באמצעות ה-API.

המסוף

כדי ליצור מדיניות התראות ב-Monitoring באמצעות שאילתה בסיסית:

1. במסוף Cloud de Confiance , נכנסים לדף Alerting.

   מעבר אל Alerting

2. לוחצים על add יצירת מדיניות.

   ייפתח הדף יצירת מדיניות התראות.

3. לוחצים על bar_chart בחירת מדד.

   יופיע החלון Select a metric (בחירת מדד).

4. בחלון Select a metric (בחירת מדד), מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. בשדה Filter by resource or metric name, מזינים את הערך Reservation.

   2. אם המדד Reservation מופיע ברשימה Active resources, בוחרים בו. אם לא, מבצעים את הפעולות הבאות:

      1. מבטלים את הסימון של Show only active resources & metrics.

         הרשימה Inactive resources מופיעה.

      2. ברשימה Inactive resources בוחרים באפשרות Reservation.

   3. ברשימה Active metrics categories בוחרים שוב באפשרות Reservation.

      מופיעה רשימה של מדדים פעילים.

   4. ברשימה Active metrics, בוחרים אחד מהמדדים הזמינים.

      לדוגמה, בוחרים באפשרות משומש.

   5. לוחצים על אישור.

5. לוחצים על add_box הוספת מסנן.

   מופיע הקטע הוספת מסנן.

6. בקטע Add filter:

   1. ברשימה Label, בוחרים אחד מהמסננים הזמינים להזמנות שצוינו במסמך הזה.

      לדוגמה, כדי לסנן את ההזמנות לפי שם, בוחרים באפשרות name.

   2. ברשימה השוואה, בוחרים באחד מהאופרטורים הזמינים.

      לדוגמה, בוחרים באפשרות = (שווה ל-) (ברירת המחדל).

   3. ברשימה Value, בוחרים את שם ההזמנה שרוצים לעקוב אחריה.

   4. לוחצים על סיום.

7. לוחצים על הבא.

   מופיעה החלונית Configure alert trigger (הגדרת טריגר להתראה).

8. בקטע Condition types, בוחרים אחת מהאפשרויות הבאות:

   1. כדי להפעיל את התנאי אם סדרת זמן נמצאת מעל או מתחת לערך מסוים, בוחרים באפשרות סף.

   2. כדי להפעיל את התנאי אם בסדרת זמן אין נתונים לזמן ספציפי, בוחרים באפשרות Metric absence (חוסר נתונים במדד).

   3. כדי להפעיל את התנאי אם סדרת הזמן צפויה לחצות את הסף בעתיד הקרוב, בוחרים באפשרות Forecast.

   לדוגמה, בוחרים באפשרות סף (ברירת מחדל).

9. ברשימה Alert trigger, בוחרים את התנאי שמפעיל את ההתראה.

   לדוגמה, בוחרים באפשרות Any time series violation (ברירת המחדל).

10. ברשימה Threshold position, בוחרים מתי התנאי יופעל.

    לדוגמה, בוחרים באפשרות מעל הסף.

11. בשדה ערך הסף, מזינים ערך לתנאי.

    לדוגמה, מזינים 0.

12. בשדה שם התנאי, מזינים שם לתנאי.

    לדוגמה, מזינים Reservation RESERVATION_NAME consumed.

    כאשר RESERVATION_NAME הוא שם ההזמנה שציינתם בשלבים הקודמים.

13. לוחצים על הבא.

    מופיעה החלונית Configure notifications and finalize alert.

14. לוחצים על שימוש בערוצי התראות.

15. בשדה Notification channels, בוחרים את הערוצים שבהם רוצים לקבל התראות על האירוע.

    אם אין ערוצי התראות זמינים, לוחצים על Manage notification channels ופועלים לפי השלבים ליצירת ערוצי התראות. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא יצירה וניהול של ערוצי התראות.

16. בשדה משך הזמן עד לסגירה אוטומטית של אירוע, בוחרים את משך הזמן שאחריו אירוע ייסגר אוטומטית.

    לדוגמה, בוחרים באפשרות 3 ימים.

17. בשדה שם מדיניות ההתראה, מזינים שם למדיניות ההתראה.

    לדוגמה, מזינים Alert: you started consuming reservation RESERVATION_NAME!

    כאשר RESERVATION_NAME הוא שם ההזמנה שציינתם בשלבים הקודמים.

18. לוחצים על הבא.

    ייפתח דף הבדיקה של תנאי ההתראה.

19. לוחצים על יצירת מדיניות.

    יצירת מדיניות ההתראות עשויה להימשך כמה שניות. הפעולה הזו תעביר אתכם לדף Create alerting policy.

מידע נוסף על האפשרויות שזמינות לכם כשיוצרים מדיניות התראות באמצעות מסוף Cloud de Confiance ושאילתה בסיסית זמין במאמר יצירת מדיניות התראות מבוססת-מדדים.

REST

כדי ליצור מדיניות התראות ב-Monitoring באמצעות שאילתה בסיסית, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ projects.alertPolicies.create.

POST https://monitoring.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/alertPolicies

{
  "displayName": "Alert: you started consuming reservation RESERVATION_NAME!",
  "conditions": [
    {
      "displayName": "Reservation RESERVATION_NAME consumed.",
      "conditionThreshold": {
        "filter": "FILTER",
        "aggregations": [
          {
            "alignmentPeriod": "300s",
            "crossSeriesReducer": "REDUCE_NONE",
            "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
          }
        ],
        "comparison": "COMPARISON_GT",
        "duration": "0s",
        "trigger": {
          "count": 1
        },
        "thresholdValue": 0
      }
    }
  ],
  "alertStrategy": {
    "autoClose": "AUTO_CLOSE_TIME"
  },
  "combiner": "OR",
  "enabled": true,
  "notificationChannels": [
    "projects/PROJECT_ID/notificationChannels/NOTIFICATION_CHANNEL"
  ]
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט הנוכחי.

• ‫RESERVATION_NAME: השם של הזמנה קיימת שנמצאת בפרויקט הנוכחי.

• ‫FILTER: מסנן Monitoring לשימוש במדיניות ההתראות. לדוגמה, כדי לעקוב אחרי המדד used של ההזמנה RESERVATION_NAME, צריך לציין את הפרטים הבאים:

  resource.type = 'compute.googleapis.com/Reservation' AND metric.type = 'compute.googleapis.com/reservation/used' AND metadata.system.name = 'RESERVATION_NAME'

• ‫AUTO_CLOSE_TIME: הזמן בשניות לפני שאירוע נסגר באופן אוטומטי. הערך צריך להיות בין 0s ל-604800s (7 ימים). לדוגמה, מזינים 259200s (3 ימים).

• ‫NOTIFICATION_CHANNEL: השם של ערוץ התראות קיים. הוראות להגדרת ערוץ התראות מופיעות במאמר בנושא יצירה וניהול של ערוצי התראות.

מידע נוסף על האפשרויות ליצירת מדיניות התראות באמצעות Monitoring API ושאילתה בסיסית זמין במאמר יצירת מדיניות התראות באמצעות ה-API.

המסוף

כדי ליצור מדיניות התראות ב-Monitoring באמצעות PromQL:

1. במסוף Cloud de Confiance , נכנסים לדף Alerting.

   מעבר אל Alerting

2. לוחצים על add יצירת מדיניות.

   ייפתח הדף יצירת מדיניות התראות.

3. בקטע Policy configuration mode (מצב הגדרת מדיניות), בוחרים באפשרות Code editor (MQL or PromQL) (עורך קוד (MQL או PromQL)).

   החלונית Query editor (עורך השאילתות) מופיעה.

4. בוחרים באפשרות PromQL כשפה ומזינים שאילתת PromQL.

   לדוגמה, כדי ליצור שאילתה שמקבצת את ההזמנות לפי שם ומפעילה תנאי התראה כשמעל 90% מההזמנות מנוצלות, מזינים את השאילתה הבאה:

   (
     max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/used"})
     /
     max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/reserved"})
   ) > 0.9
   

5. לוחצים על הבא.

   מופיעה החלונית Configure alert trigger (הגדרת טריגר להתראה).

6. אם בחרתם באפשרות שם התנאי, הזינו שם לתנאי.

   לדוגמה, מזינים Over 90% of your reservations are consumed.

7. לוחצים שוב על הבא.

   מופיעה החלונית Configure notifications and finalize alert.

8. לוחצים על שימוש בערוצי התראות.

9. בשדה Notification channels, בוחרים את הערוצים שבהם רוצים לקבל התראות על האירוע.

   אם אין לכם ערוצי התראות זמינים, לוחצים על Manage notification channels ופועלים לפי השלבים ליצירת ערוצי התראות. מידע נוסף זמין במאמר יצירה וניהול של ערוצי התראות.

10. בשדה משך הזמן עד לסגירה אוטומטית של אירוע, בוחרים את משך הזמן שאחריו אירוע ייסגר אוטומטית.

    לדוגמה, בוחרים באפשרות 3 ימים.

11. בשדה שם מדיניות ההתראה, מזינים שם למדיניות ההתראה.

    לדוגמה, מזינים Alert: over 90% of your reservations are consumed.

12. לוחצים על הבא.

    ייפתח דף הבדיקה של תנאי ההתראה.

13. לוחצים על יצירת מדיניות.

    יצירת מדיניות ההתראה עשויה להימשך כמה שניות. הפעולה הזו תפנה אתכם לדף Create alerting policy.

מידע נוסף על יצירת מדיניות התראות באמצעות מסוףCloud de Confiance ו-PromQL זמין במאמר יצירת מדיניות התראות מבוססת-PromQL (מסוף).

REST

כדי ליצור מדיניות התראות ב-Monitoring באמצעות PromQL, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ projects.alertPolicies.create.

POST https://monitoring.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/alertPolicies

{
  "displayName": "Alert: over 90% of your reservations are consumed.",
  "conditions": [
    {
      "displayName": "Over 90% of your reservations are consumed.",
      "conditionMonitoringQueryLanguage": {
        "duration": "0s",
        "trigger": {
          "count": 1
        },
        "query": "PROMQL_QUERY"
      }
    }
  ],
  "alertStrategy": {
    "autoClose": "AUTO_CLOSE_TIME"
  },
  "combiner": "OR",
  "enabled": true,
  "notificationChannels": [
    "projects/PROJECT_ID/notificationChannels/NOTIFICATION_CHANNEL"
  ]
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט הנוכחי.

• ‫PROMQL_QUERY: שאילתת PromQL לשימוש במדיניות ההתראות. לדוגמה, כדי ליצור שאילתה שעוקבת אחרי המקרים שבהם אחוז המכונות הווירטואליות שבשימוש מתוך המכונות הווירטואליות השמורות הוא מעל 90% בהזמנות של הפרויקט הנוכחי, מציינים את הפרטים הבאים:

  (
  max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/used"})
  /
  max by (metadata_system_name) ({"compute.googleapis.com/reservation/reserved"})
  ) > 0.9

• ‫AUTO_CLOSE_TIME: הזמן בשניות לפני שאירוע נסגר באופן אוטומטי. הערך צריך להיות בין 0s ל-604800s (7 ימים). לדוגמה, מזינים 259200s (3 ימים).

• ‫NOTIFICATION_CHANNEL: השם של ערוץ התראות קיים. הוראות להגדרת ערוץ התראות מופיעות במאמר בנושא יצירה וניהול של ערוצי התראות.

מידע נוסף על יצירת מדיניות התראות באמצעות Monitoring API ו-PromQL זמין במאמר יצירת מדיניות התראות שמבוססת על PromQL‏ (API).