צפייה בהמלצות לגבי מכונות וירטואליות לא פעילות ויישום שלהן

בדף הזה מוסבר איך אפשר להשתמש בהמלצות למכונות וירטואליות לא פעילות כדי לזהות ולהפסיק מכונות וירטואליות לא פעילות, וכך לצמצם את בזבוז המשאבים ואת חשבון החיוב על השימוש במחשוב בפרויקטים.

• מידע נוסף על האופן שבו Compute Engine יוצר המלצות לגבי מכונות וירטואליות לא פעילות זמין במאמר איך מתבצע זיהוי של מכונות וירטואליות לא פעילות.
• מידע נוסף על הגדרת כלי ההמלצות ל-VM במצב המתנה כדי לקבל יותר או פחות המלצות זמין במאמר הגדרת המלצות ל-VM במצב המתנה.

לפני שמתחילים

• כדאי לעיין בהגבלות כדי לבדוק אם המכונה הווירטואלית תומכת בהמלצות לגבי מכונות וירטואליות בלי פעילות.
• אם עדיין לא עשיתם את זה, תצטרכו להגדיר אימות. אימות הוא תהליך שבו מאמתים את הזהות שלכם כדי לקבל גישה לממשקי API ולשירותים של Cloud de Confiance by S3NS . כדי להריץ קוד או דוגמאות מסביבת פיתוח מקומית, אפשר לבצע אימות ל-Compute Engine באחת מהדרכים הבאות:

  צריך לבחור את הכרטיסייה הרלוונטית לאופן שבו תכננתם להשתמש בדוגמאות בדף הזה:

  המסוף

  כשמשתמשים במסוף Cloud de Confiance כדי לגשת לשירותים ולממשקי ה-API, לא צריך להגדיר אימות. Cloud de Confiance by S3NS

  gcloud

  1. התקינו את ה-CLI של Google Cloud ואז היכנסו ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם. אחרי שנכנסתם לחשבון, אתחלו את ה-CLI של Google Cloud באמצעות הפקודה הבאה:

     gcloud init

• הגדרת אזור ותחום כברירת מחדל

REST

כדי להשתמש בסביבת פיתוח מקומית בדוגמאות של API בארכיטקטורת REST שבדף הזה, צריך להשתמש בפרטי הכניסה שאתם נותנים ל-CLI של gcloud.

התקינו את ה-CLI של Google Cloud ואז היכנסו ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם.

מידע נוסף מופיע במאמר אימות לשימוש ב-REST במסמכי האימות של Cloud de Confiance .

תמחור

ההמלצות לגבי מכונות וירטואליות לא פעילות זמינות ללא תשלום. יישום ההמלצות לצמצום השימוש במשאבים יכול להוביל לחיסכון בעלויות.

הצגת המלצות למכונות וירטואליות לא פעילות

כדי לראות המלצות לגבי מכונות וירטואליות לא פעילות, משתמשים ב-CLI של gcloud או ב-REST.

gcloud recommender recommendations list \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=ZONE \
  --recommender=google.compute.instance.IdleResourceRecommender \
  --format=yaml

gcloud recommender recommendations list \
  --project=my-project \
  --location=us-central1-c \
  --recommender=google.compute.instance.IdleResourceRecommender \
  --format=yaml

---
content:
...
operationGroups:
- operations:
  - action: test
    path: /status
    resource: //compute.googleapis.com/projects/my-project/zones/us-central1-c/instances/vm-name
    resourceType: compute.googleapis.com/Instance
    value: RUNNING
  - action: replace
    path: /status
    resource: //compute.googleapis.com/projects/my-project/zones/us-central1-c/instances/vm-name
    resourceType: compute.googleapis.com/Instance
    value: TERMINATED
description: Save cost by stopping Idle VM 'vm-name'.
etag: '"83da314c23f634e1"'
lastRefreshTime: '2020-02-24T07:56:40Z'
name: projects/141732092341/locations/us-central1-c/recommenders/google.compute.instance.IdleResourceRecommender/recommendations/0e061a3a-f921-4216-b1b4-62e16942cd1a
primaryImpact:
category: COST
costProjection:
  cost:
    currencyCode: USD
    nanos: -91533961
    units: '-262'
  duration: 2592000s
recommenderSubtype: STOP_VM
stateInfo:
state: ACTIVE

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/recommenders/google.compute.instance.IdleResourceRecommender/recommendations

PROJECT_ID=my-project
ZONE=us-central1-c
RECOMMENDER_ID=google.compute.instance.IdleResourceRecommender

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "x-goog-user-project: $PROJECT_ID" \
  https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$ZONE/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations

{
"description" : "Save cost by stopping Idle VM `vm-name`",
"name": "projects/1574864402/locations/us-central1-c/recommenders/"
        "google.compute.instance.IdleResourceRecommender/"
        "recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1",
"lastRefreshTime": {
  "seconds": 1543912652
},
"primaryImpact": {
  "category": COST,
  "costProjection": {
    "cost": {"currencyCode": "USD", "units": -50},
    "duration": { "seconds": 2592000 }
  }
},
"stateInfo": ACTIVE,
"content":
  "groups" : [
    {
      "operations" : [
      {
        "action": "test",
        "resourceType": "compute.googleapis.com/Instance",
        "resource": "//compute.googleapis.com/projects/my-project/"
                    "zones/us-central1-c/instances/vm-name",
        "path": "/status",
        "value": "RUNNING"
      },
      {
        "action": "replace",
        "resourceType": "compute.googleapis.com/Instance",
        "resource": "//compute.googleapis.com/projects/my-project/"
                    "zones/us-central1-c/instances/vm-name",
        "path": "/status",
        "value": "TERMINATED"
      }
      ]
    }
  ]
},
"etag" : "cb0e6ac2cfc0b591"
}

פירוש התשובה להמלצה

כל המלצה שמקבלים דרך ה-CLI של gcloud או REST מכילה קבוצת פעולות, עם פעולות שאפשר לבצע ברצף כדי ליישם את ההמלצה. קבוצות פעולות של המלצות לגבי מכונות וירטואליות לא פעילות כוללות שתי פעולות:

1. פעולת בדיקה לאימות status הנוכחי של המכונה הווירטואלית. לדוגמה:

    {
      "action": "test",
      "resourceType": "compute.googleapis.com/Instance",
      "resource" : "//compute.googleapis.com/projects/my-project/zones/us-central1-c/instances/vm-name",
      "path": "/status",
      "value": "RUNNING"
    }
   

2. פעולת החלפה לשינוי status של המכונה הווירטואלית. לדוגמה:

    {
      "action": "replace",
      "resourceType": "compute.googleapis.com/Instance",
      "resource" : "//compute.googleapis.com/projects/my-project/zones/us-central1-c/instances/vm-name",
      "path": "/status",
      "value": "TERMINATED"
    }
   

הפעולה הראשונה היא test, כלומר צריך לבדוק שresource עדיין RUNNING. כדי לעשות את זה, בודקים את מצב המכונה הווירטואלית.

הפעולה השנייה, replace, מציינת שצריך להחליף את status של המשאב בערך חדש, TERMINATED. כדי לעשות את זה, צריך להפסיק את המכונה הווירטואלית, כפי שמתואר בהמשך.

יישום המלצות לגבי מכונות וירטואליות לא פעילות

אחרי שמקבלים המלצה לגבי מכונה וירטואלית לא פעילה ומחליטים שלא צריך יותר את המכונה, אפשר להשתמש ב- Cloud de Confiance console, ב-gcloud CLI או ב-REST כדי לעצור את המכונה, ואם רוצים גם למחוק אותה.

אם מפסיקים מכונה ודיסקים שלה אבל לא מוחקים אותם, עדיין משלמים על הדיסקים.

gcloud compute instances stop VM_NAME --zone=ZONE

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop

אם אתם בטוחים שאפשר להסיר את מופע המכונה הווירטואלית ואת הדיסקים שלה, אתם יכולים למחוק את המופע.

המאמרים הבאים

• מידע נוסף על ההשפעה של עצירה, איפוס ומחיקה של מופע של מכונה וירטואלית על המופע ועל המשאבים שלו
• איך מגדירים המלצות ל-VM במצב המתנה