Panduan perbandingan dan resource kelompok mesin

Dokumen ini menjelaskan kelompok mesin, seri mesin, dan jenis mesin yang dapat Anda pilih untuk membuat instance virtual machine (VM) atau instance bare metal dengan resource yang Anda butuhkan. Untuk mesin yang dioptimalkan akselerator, dokumen ini hanya menjelaskan akselerator unit pemrosesan grafis (GPU).

Ada beberapa kelompok mesin yang dapat Anda pilih. Setiap kelompok mesin diatur lebih lanjut menjadi rangkaian mesin dan jenis mesin yang telah ditetapkan dalam setiap rangkaian. Misalnya, dalam seri mesin N2 dalam kelompok mesin tujuan umum, Anda dapat memilih jenis mesin n2-standard-4.

Saat membuat instance komputasi, Anda memilih jenis mesin dari kelompok dan seri mesin. Jenis mesin menentukan resource yang dialokasikan Compute Engine ke instance. Misalnya, jenis mesin n2-standard-4 membuat VM dengan 4 vCPU dan memori 16 GB.

Terminologi Compute Engine

Dokumentasi ini menggunakan istilah berikut:

• Kelompok mesin: Serangkaian konfigurasi prosesor dan hardware pilihan yang dioptimalkan untuk workload tertentu, misalnya, Tujuan umum, Dioptimalkan untuk akselerator, atau Dioptimalkan untuk memori.

• Seri mesin: Kelompok mesin diklasifikasikan lebih lanjut berdasarkan seri, generasi, dan jenis prosesor. Setiap seri berfokus pada aspek daya atau performa komputasi yang berbeda. Misalnya, seri M menawarkan lebih banyak memori, sedangkan seri C menawarkan performa yang lebih baik.

• Jenis mesin: Setiap seri mesin menawarkan setidaknya satu jenis mesin. Setiap jenis mesin menyediakan serangkaian resource untuk instance komputasi Anda, seperti vCPU, memori, disk, dan GPU.

Jenis mesin yang telah ditetapkan

Jenis mesin dilengkapi dengan jumlah memori dan vCPU yang tidak dapat diubah. Jenis mesin menggunakan berbagai rasio vCPU terhadap memori:

• highcpu — memori dari 1 hingga 3 GB per vCPU; biasanya, memori 2 GB per vCPU.
• standard — memori dari 3 hingga 7 GB per vCPU; biasanya, memori 4 GB per vCPU.
• highmem — memori mulai dari 7 hingga 12 GB per vCPU; biasanya, memori 8 GB per vCPU.
• megamem — memori dari 12 hingga 15 GB per vCPU; biasanya, memori 14 GB per vCPU.

• ultramem — memori mulai dari 24 hingga 31 GB per vCPU.

Misalnya, jenis mesin c3-standard-22 memiliki 22 vCPU, dan sebagai jenis mesin standard, jenis mesin ini juga memiliki memori 88 GB.

Rekomendasi seri dan kelompok mesin

Tabel berikut memberikan rekomendasi untuk berbagai workload.

C4, C3	M3	A3
Performa tinggi secara konsisten untuk berbagai workload	Rasio memori tertinggi terhadap komputasi untuk workload dengan kerja memori intensif	Dioptimalkan untuk beban kerja komputasi berperforma tinggi yang dipercepat
Server aplikasi dan web dengan traffic tinggi Database Cache dalam memori Server iklan Game Servers Analisis data Media Streaming dan transcoding Inferensi dan pelatihan ML berbasis CPU	Database dalam memori SAP HANA kecil hingga ekstra besar Penyimpanan data dalam memori, seperti Redis Simulasi Database Performa Tinggi seperti Microsoft SQL Server, MySQL Otomatisasi desain elektronik	Model AI generatif seperti berikut: Model Bahasa Besar (LLM) Model Difusi Jaringan Saraf Generatif Berlawanan (GAN) Pelatihan dan inferensi ML berkemampuan CUDA Komputasi berperforma tinggi (HPC) Komputasi paralel secara massal Natural language processing BERT Model rekomendasi deep learning (DLRM) Transcoding video Workstation visualisasi jarak jauh

Setelah membuat instance komputasi, Anda dapat menggunakan rekomendasi penyesuaian ukuran untuk mengoptimalkan penggunaan resource berdasarkan workload Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menerapkan rekomendasi jenis mesin untuk VM.

Panduan kelompok mesin untuk tujuan umum

Kelompok mesin tujuan umum menawarkan beberapa seri mesin dengan rasio performa harga terbaik untuk berbagai workload.

Compute Engine menawarkan jenis mesin untuk tujuan umum yang berjalan pada arsitektur x86.

• Seri mesin C4 berjalan di platform CPU Intel Granite Rapids dan menggunakan Titanium untuk offload CPU. Jenis mesin C4 dioptimalkan untuk memberikan performa tinggi secara konsisten dan meningkatkan skala hingga 288 vCPU, memori DDR5 2,2 TB, dan SSD Lokal 18 TiB. C4 tersedia dalam konfigurasi highcpu (memori 2 GB per vCPU), standard (memori 3,75 GB per vCPU), dan highmem (memori 7,75 GB per vCPU). Instance C4 disesuaikan dengan arsitektur akses memori tidak seragam (NUMA) yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten.
• Seri mesin C3 menawarkan hingga 176 vCPU dan memori 2, 4, atau 8 GB per vCPU pada platform CPU Intel Sapphire Rapids dan Titanium. Instance C3 disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk memori

Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk memori memiliki rangkaian mesin yang ideal untuk workload OLAP dan OLTP SAP, pemodelan genomik, otomatisasi desain elektronik, dan workload HPC dengan kerja memori yang intensif. Kelompok ini menawarkan lebih banyak memori per core daripada kelompok mesin lainnya, dengan memori hingga 4 TB.

Instance M3 menawarkan hingga 128 vCPU, dengan memori hingga 30,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Ice Lake.

Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan akselerator

Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator ideal untuk workload komputasi Compute Unified Device Architecture (CUDA) yang diparalelkan secara massal, seperti machine learning (ML) dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Kelompok mesin ini adalah pilihan optimal untuk workload yang memerlukan akselerator (GPU).

Instance A3 berjalan di platform CPU Intel Sapphire Rapids dan menggunakan Titanium untuk offload CPU. Anda dapat membuat instance A3 menggunakan jenis mesin berikut:

• Seri mesin A3 Edge

  • a3-edgegpu-8g-nolssd: 208 vCPU, memori 1.872 GB, 8 GPU NVIDIA H100 terpasang, dan 5 NIC fisik

• Seri mesin A3 High

  • a3-highgpu-1g-nolssd: 26 vCPU, RAM 234 GB, 1 GPU NVIDIA H100 terpasang, dan 1 NIC fisik
  • a3-highgpu-2g-nolssd: 52 vCPU, RAM 468 GB, 2 GPU NVIDIA H100 terpasang, dan 1 NIC fisik
  • a3-highgpu-4g-nolssd: 104 vCPU, RAM 936 GB, 4 GPU NVIDIA H100 terpasang, dan 1 NIC fisik
  • a3-highgpu-8g-nolssd: 208 vCPU, RAM 1.872 GB, 8 GPU NVIDIA H100 terpasang, dan 5 NIC fisik

Perbandingan seri mesin

Gunakan tabel berikut untuk membandingkan setiap kelompok mesin dan tentukan mana yang sesuai untuk workload Anda.

Jika, setelah meninjau bagian ini, Anda masih tidak yakin kelompok mana yang terbaik untuk workload Anda, mulailah dengan kelompok mesin tujuan umum. Untuk mengetahui detail tentang semua prosesor yang didukung, lihat platform CPU.

Untuk mempelajari pengaruh pilihan Anda terhadap performa volume disk yang terpasang ke instance komputasi Anda, lihat Batas performa Hyperdisk.

Bandingkan karakteristik berbagai seri mesin. Anda dapat memilih properti tertentu di kolom Choose instance properties to compare untuk membandingkan properti tersebut di semua seri mesin pada tabel berikut.

GPU dan instance komputasi

GPU digunakan untuk mempercepat workload, dan didukung untuk instance A3. GPU akan otomatis terpasang saat Anda membuat instance. Instance A3 memiliki jumlah GPU dan vCPU tetap, serta jumlah memori tetap per jenis mesin.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat GPU di Compute Engine.

Langkah berikutnya

• Pelajari cara membuat dan memulai VM.

• Selesaikan Panduan memulai menggunakan VM Linux.

• Selesaikan Panduan memulai menggunakan VM Windows.

• Pelajari lebih lanjut cara memasang block storage ke VM Anda.