本文說明可供選擇的機器系列、機器系列和機器類型,方便您建立虛擬機器 (VM) 執行個體或裸機執行個體,並取得所需資源。如果是加速器最佳化機器,本文僅說明圖形處理器 (GPU) 加速器。
有多個機器系列可供選擇。每個機器家族又可細分為機器系列,以及每個系列中預先定義的機器類型。舉例來說,在一般用途機器家族的 N2 機器系列中,您可以選取 n2-standard-4 機型。
建立運算執行個體時,請從機器家族和機型中選取。機型會決定 Compute Engine 分配給執行個體的資源。舉例來說,n2-standard-4 機型會建立具有 4 個 vCPU 和 16 GB 記憶體的 VM。
Compute Engine 術語
本說明文件使用下列詞彙:
機器家族:已針對特定工作負載完成最佳化的一組精選處理器與硬體設定,例如一般用途、加速器最佳化或記憶體最佳化。
機器系列:機器系列會依據系列、代別和處理器類型進一步分類。每個系列都著重於運算能力或效能的不同層面。舉例來說,M 系列提供更多記憶體,而 C 系列則提供更優異的效能。
機型:每個機器系列都至少提供一種機型。每個機型都會為運算執行個體提供一組資源,例如 vCPU、記憶體、磁碟和 GPU。
預先定義的機器類型
機器類型會提供固定數量的記憶體和 vCPU,無法修改。機器類型使用的 vCPU 與記憶體比例各不相同:
highcpu- 每個 vCPU 的記憶體為 1 到 3 GB,通常為每個 vCPU 2 GB 記憶體。standard:每個 vCPU 的記憶體為 3 到 7 GB,通常為 4 GB。highmem- 每個 vCPU 7 到 12 GB 的記憶體;通常每個 vCPU 8 GB 的記憶體。megamem- 每個 vCPU 12 到 15 GB 的記憶體;通常為每個 vCPU 14 GB 的記憶體。ultramem- 每個 vCPU 的記憶體從 24 GB 增加到 31 GB。
舉例來說,c3-standard-22 機型有 22 個 vCPU,而 standard 機型則有 88 GB 的記憶體。
機器家族和系列建議
下表針對不同工作負載提供建議。
| C3 | M3 | A3 |
|---|---|---|
| 具備穩定的高效能,適合各種工作負載 | 記憶體與運算資源比率最高,適合會耗用大量記憶體的工作負載 | 針對加速高效能運算工作負載完成最佳化 |
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建立運算執行個體後,您可以根據工作負載使用最適規模建議,達到最佳資源使用率。詳情請參閱對 VM 套用機型建議。
一般用途機器家族指南
一般用途機器系列提供多種機器系列,可為各種工作負載提供最佳性價比。
Compute Engine 提供一般用途機器類型,可在 x86 架構上執行。C3 系列機器最多可提供 176 個 vCPU,每個 vCPU 最多可提供 2、4 或 8 GB 記憶體,適用於 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium。C3 執行個體與基礎 NUMA 架構一致,可提供最佳、穩定且一致的效能。
記憶體最佳化機器家族指南
記憶體最佳化機器系列的機器類型非常適合 OLAP 和 OLTP SAP 工作負載、基因體建模、電子設計自動化,以及記憶體密集型 HPC 工作負載。相較於其他機器系列,這個系列每個核心可提供更多記憶體容量,最高可達4 TB。
M3 執行個體最多可搭載 128 個 vCPU,每個 vCPU 最多可提供 30.5 GB 記憶體,適用於 Intel Ice Lake CPU 平台。
加速器最佳化機器家族指南
加速器最佳化機器系列 適合大規模平行的統一計算架構 (CUDA) 運算工作負載, 例如機器學習 (ML) 和高效能運算 (HPC)。這個機型系列非常適合需要加速器 (GPU) 的工作負載。
A3 執行個體採用 Intel Sapphire Rapids CPU 平台,並使用 Titanium 卸載 CPU 工作。您可以使用下列機器類型建立 A3 執行個體:
-
a3-edgegpu-8g-nolssd:208 個 vCPU、1,872 GB 記憶體、8 個 NVIDIA H100 GPU,以及 5 個實體 NIC
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a3-highgpu-1g-nolssd:26 個 vCPU、234 GB RAM、1 個 NVIDIA H100 GPU (已附加) 和 1 個實體 NICa3-highgpu-2g-nolssd:52 個 vCPU、468 GB RAM、2 個 NVIDIA H100 GPU (已附加) 和 1 個實體 NICa3-highgpu-4g-nolssd:104 個 vCPU、936 GB RAM、4 個 NVIDIA H100 GPU (已附加) 和 1 個實體 NICa3-highgpu-8g-nolssd:208 個 vCPU、1,872 GB RAM、8 個 NVIDIA H100 GPU (已附加) 和 5 個實體 NIC
機器系列比較
如要瞭解所選選項對附加至運算執行個體的磁碟區效能有何影響,請參閱「Hyperdisk 效能限制」。
比較 C3、M3 和 A3 系列機器的特性。您可以在「Choose instance properties to compare」(選擇要比較的執行個體屬性) 欄位中選取特定屬性,比較下表所有機器系列的這些屬性。
| C3 | M3 | A3 Edge 或 A3 High | |
|---|---|---|---|
| 工作負載類型 | 一般用途 | 記憶體最佳化 | 加速器最佳化 |
| 執行個體類型 | VM | VM | VM |
| CPU 類型 | Intel Sapphire Rapids | Intel Ice Lake | Intel Sapphire Rapids |
| 架構 | x86 | x86 | x86 |
| vCPU | 4 到 176 | 32 到 128 | 26 至 208 |
| vCPU 定義 | 討論串 | 討論串 | 討論串 |
| 記憶體 | 8 至 1,408 GB | 976 至 3,904 GB | 234 至 1,872 GB |
| 自訂機器類型 | — | — | — |
| 擴充記憶體 | — | — | — |
| 單一租戶 | — | ||
| 巢狀虛擬化 | — | — | |
| 機密運算 | — | — | — |
| 磁碟介面類型 | NVMe | NVMe | NVMe |
| Hyperdisk Balanced | |||
| Hyperdisk Balanced HA | — | — | — |
| Hyperdisk Extreme | — | — | — |
| Hyperdisk ML | — | — | — |
| Hyperdisk Throughput | — | — | — |
| 網路介面 | gVNIC 和 IDPF | gVNIC | gVNIC |
| 聯播網成效 | 23 到 100 Gbps | 最高 32 Gbps | 最高 800 Gbps |
| 高頻寬網路 | 50 到 200 Gbps | 50 到 100 Gbps | 最高 800 Gbps |
| GPU 數量上限 | 0 | 0 | 8 |
| 續用折扣 | — | — | — |
| 承諾使用折扣 | — | — | — |
| Spot VM 折扣 |
GPU 和運算執行個體
GPU 可用來加快工作負載的速度,且 A3 執行個體支援 GPU。 建立執行個體時,系統會自動附加 GPU。A3 執行個體具有固定數量的 GPU 和 vCPU,以及每個機型固定大小的記憶體。
如需詳細資訊,請參閱 Compute Engine 上的 GPU 一文。