本文說明可供選擇的機器系列、機器系列和機器類型,方便您建立虛擬機器 (VM) 執行個體或裸機執行個體,並取得所需資源。對於加速器最佳化機器,本文僅說明圖形處理器 (GPU) 加速器。
有多個機器系列可以選擇。每個機器家族又可細分為機器系列,以及每個系列中預先定義的機器類型。舉例來說,在一般用途機器家族的 N2 機器系列中,您可以選取 n2-standard-4 機型。
建立運算執行個體時,請從機器家族和機型中選取。機型會決定 Compute Engine 分配給執行個體的資源。舉例來說,n2-standard-4 機型會建立具有 4 個 vCPU 和 16 GB 記憶體的 VM。
Compute Engine 術語
本說明文件使用下列詞彙:
機器家族:已針對特定工作負載完成最佳化的一組精選處理器與硬體設定,例如一般用途、加速器最佳化或記憶體最佳化。
機器系列:機器系列會依據系列、代別和處理器類型進一步分類。每個系列都著重於運算能力或效能的不同層面。舉例來說,M 系列提供更多記憶體,而 C 系列則提供更優異的效能。
機型:每個機器系列都至少提供一種機型。每個機型都會為運算執行個體提供一組資源,例如 vCPU、記憶體、磁碟和 GPU。
預先定義的機器類型
機器類型會提供固定數量的記憶體和 vCPU,無法修改。機器類型使用的 vCPU 與記憶體比例各不相同:
highcpu— 每個 vCPU 1 至 3 GB 記憶體;通常情況下,每個 vCPU 2 GB 記憶體。standard— 每個 vCPU 3 至 7 GB 記憶體;通常情況下,每個 vCPU 4 GB 記憶體。highmem:每個 vCPU 7 到 12 GB 的記憶體;通常每個 vCPU 8 GB 記憶體。megamem- 每個 vCPU 12 到 15 GB 的記憶體;通常為每個 vCPU 14 GB 的記憶體。ultramem— 每個虛擬 CPU 的記憶體從 24 GB 增加到 31 GB。
例如,c3-standard-22 機器類型有 22 個 vCPU,而 standard 機器類型則有 88 GB 記憶體。
機器系列和型號推薦
下表提供了不同工作負載的建議。
| C3 | M3 | A3 |
|---|---|---|
| 在各種工作負載下均能保持始終如一的高效能 | 記憶體與運算資源比率最高,適合會耗用大量記憶體的工作負載 | 針對加速高效能運算工作負載進行了最佳化 |
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建立計算實例後,您可以根據工作負載使用 調整大小建議 來最佳化資源使用率。有關更多信息,請參閱為虛擬機應用機器類型建議。
通用機械系列指南
這通用機械系列提供多個系列的機器,針對各種工作負載,具有最佳的性價比。
Compute Engine 提供一般用途機器類型,可在 x86 架構上執行。C3 系列機器最多可提供 176 個 vCPU,每個 vCPU 最多可提供 2、4 或 8 GB 記憶體,適用於 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium。C3 執行個體與基礎 NUMA 架構一致,可提供最佳、穩定且一致的效能。
記憶體最佳化機器家族指南
記憶體最佳化機器系列的機器類型非常適合 OLAP 和 OLTP SAP 工作負載、基因體建模、電子設計自動化,以及記憶體密集型 HPC 工作負載。相較於其他機器系列,這個系列每個核心可提供更多記憶體容量,最高可達4 TB。
M3 實例最多可提供 128 個 vCPU,每個 vCPU 最多可提供 30.5 GB 內存,並且可在 Intel Ice Lake CPU 平台上使用。
加速器優化機器系列指南
這加速器優化機器系列非常適合大規模並行化的統一運算設備架構 (CUDA) 運算工作負載例如機器學習(ML)和高效能運算(HPC)。對於需要加速器的工作負載而言,此系列機器是最佳選擇。 (GPU)。
A3 執行個體採用 Intel Sapphire Rapids CPU 平台,並使用 Titanium 卸載 CPU 工作。您可以使用下列機器類型建立 A3 實例:
-
a3-edgegpu-8g-nolssd:208 個 vCPU、1,872 GB 記憶體、8 個 NVIDIA H100 GPU,以及 5 個實體 NIC
-
a3-highgpu-1g-nolssd: 26 個虛擬 CPU、234 GB 記憶體、1 個 NVIDIA H100 GPU 和 1 個實體網路卡a3-highgpu-2g-nolssd: 52 個虛擬 CPU,468 GB 內存,2 個 NVIDIA H100 GPU,以及 1 個實體網卡a3-highgpu-4g-nolssd:104 個 vCPU、936 GB RAM、4 個 NVIDIA H100 GPU (已附加) 和 1 個實體 NICa3-highgpu-8g-nolssd:208 個 vCPU、1,872 GB RAM、8 個 NVIDIA H100 GPU (已附加) 和 5 個實體 NIC
機器系列比較
若要瞭解您的選擇如何影響附加到計算實例的磁碟區的效能,請參閱Hyperdisk 效能限制。
比較 C3、M3 和 A3 系列機器的特性。您可以在「Choose instance properties to compare」(選擇要比較的執行個體屬性) 欄位中選取特定屬性,比較下表所有機器系列的這些屬性。
| C3 | M3 | A3 Edge 或 A3 High | |
|---|---|---|---|
| 工作負載類型 | 一般用途 | 記憶體最佳化 | 加速器最佳化 |
| 執行個體類型 | VM | VM | VM |
| CPU 類型 | Intel Sapphire Rapids | Intel Ice Lake | Intel Sapphire Rapids |
| 架構 | x86 | x86 | x86 |
| vCPU | 4 到 176 | 32 至 128 | 26 至 208 |
| vCPU 定義 | 討論串 | 討論串 | 討論串 |
| 記憶體 | 8 至 1,408 GB | 976 至 3,904 GB | 234 至 1,872 GB |
| 自訂機器類型 | — | — | — |
| 擴充記憶體 | — | — | — |
| 單一租戶 | — | ||
| 巢狀虛擬化 | — | — | |
| 機密運算 | — | — | — |
| 磁碟介面類型 | NVMe | NVMe | NVMe |
| Hyperdisk Balanced | |||
| Hyperdisk Balanced HA | — | — | — |
| Hyperdisk Extreme | — | — | — |
| Hyperdisk ML | — | — | — |
| Hyperdisk Throughput | — | — | — |
| 網路介面 | gVNIC 和 IDPF | gVNIC | gVNIC |
| 聯播網成效 | 23 到 100 Gbps | 最高 32 Gbps | 最高 800 Gbps |
| 高頻寬網路 | 50 到 200 Gbps | 50 到 100 Gbps | 最高 800 Gbps |
| GPU 數量上限 | 0 | 0 | 8 |
| 續用折扣 | — | — | — |
| 承諾使用折扣 | — | — | — |
| Spot VM 折扣 |
GPU 和運算執行個體
GPU 可用來加快工作負載的速度,且 A3 執行個體支援 GPU。 建立執行個體時,系統會自動附加 GPU。A3 執行個體具有固定數量的 GPU 和 vCPU,以及每個機型固定大小的記憶體。
如需詳細資訊,請參閱 Compute Engine 上的 GPU 一文。