Netzwerkoptimierte Maschinenfamilie für Compute Engine

Die netzwerkoptimierte Maschinenfamilie eignet sich für Arbeitslasten, bei denen netzwerkintensive Anwendungen ausgeführt werden, z. B. Telekommunikation, Netzwerkgeräte und Anwendungen für Finanzdienstleistungen. Diese Maschinenserien bieten die höchste Netzwerk- und Blockspeicherleistung in Compute Engine.

Maschinenserie Arbeitslasten
M4N
  • Hochleistungs-Vektordatenbanken
  • Datenebenen für Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Massives In-Memory-Kontext-Caching
  • Semantische Suche in Echtzeit

M4N-Maschinenserie

M4N wurde entwickelt, um die höchste verfügbare E/A-Leistung zu bieten. Sie erreicht eine kombinierte Hostspeicherleistung von bis zu 12.500 MiB/s und eine Netzwerkbandbreite von bis zu 200 Gbit/s. Dieses neue Leistungsniveau eröffnet neue Möglichkeiten für E/A-intensive Arbeitslasten, die eine extreme Bandbreite für den Datenzugriff und die Datenverarbeitung erfordern.

M4N-Instanzen basieren auf den Intel Emerald Rapids-Prozessoren und Titanium Auslagerungsprozessoren. Diese Maschinenserie eignet sich gut für große speicherinterne Datenbanken wie SAP HANA sowie für analytische Onlineverarbeitungs- (OLAP) und In-Memory-Datenanalysen. Die M4N-Maschinenserie bietet niedrigere Kosten pro Transaktion für Oracle Database-Arbeitslasten und die beste Gesamtbetriebskosten im Vergleich zu allen anderen Compute-Instanzen für Datenbanken, für die eine Lizenzierung pro Kern erforderlich ist.

Mit M4N-Maschinentypen können Sie bis zu 112 vCPUs und bis zu 2,9 TB RAM bereitstellen. M4N-Instanzen verwenden nur NVMe für den Speicher und unterstützen Hyperdisk Balanced und Hyperdisk Extreme. M4N-Instanzen verwenden nur gVNIC für Netzwerke. VirtIO-net und SCSI-Schnittstellen werden nicht unterstützt.

M4N-Einschränkungen

Für die M4N-Maschinenserie gelten die folgenden Einschränkungen:

  • M4N-Maschinentypen sind nur als vordefinierte Maschinentypen verfügbar. Benutzerdefinierte Maschinenformen sind nicht verfügbar.
  • Sie können keine GPUs mit M4N-Instanzen verwenden.
  • M4N-Instanzen sind nur in ausgewählten Zonen und Regionen verfügbar.

M4N-Maschinentypen

Maschinentypen vCPUs1 Arbeitsspeicher (GB) Lokale SSD Maximale interne Netzwerkbandbreite
(Gbit/s)2		 Maximale externe Netzwerkbandbreite
(Gbit/s)2		 NUMA-Domains
m4n-hypermem-16 16 248 Nicht verfügbar Bis zu 50 Bis zu 25 1
m4n-hypermem-32 32 496 Nicht verfügbar 57 28 1
m4n-hypermem-64 64 992 Nicht verfügbar 114 57 2
m4n-megamem-28 28 372 Nicht verfügbar 50 25 1
m4n-megamem-56 56 744 Nicht verfügbar 100 50 1
m4n-megamem-112 112 1.488 Nicht verfügbar 200 100 2
m4n-ultramem-28 28 744 Nicht verfügbar 50 25 1
m4n-ultramem-56 56 1.488 Nicht verfügbar 100 50 2
m4n-ultramem-112 112 2.976 Nicht verfügbar 200 100 4

1 Jede virtuelle CPU (vCPU) wird als einzelner Hardware Multithread implementiert und zwei vCPUs teilen sich standardmäßig jeden physischen CPU-Kern.
2 Die maximale Bandbreite für ausgehenden Traffic darf die angegebene Zahl nicht überschreiten. Die tatsächliche Bandbreite für ausgehenden Traffic hängt von der Ziel-IP-Adresse und anderen Faktoren ab. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkbandbreite.

Unterstützte Laufwerktypen für M4N

M4N-Instanzen können die folgenden Blockspeichertypen verwenden:

  • Hyperdisk Balanced (hyperdisk-balanced)
  • Hyperdisk Extreme (hyperdisk-extreme)

Laufwerks- und Kapazitätslimits

Folgende Einschränkungen gelten:

  • Die Anzahl der Hyperdisk-Volumes darf 64 pro VM nicht überschreiten.
  • Die maximale Gesamt-Laufwerkskapazität für alle Laufwerke darf 512 TiB nicht überschreiten.

Weitere Informationen zu den Kapazitätslimits finden Sie unter Hyperdisk-Kapazitätslimits pro VM.

Die Speicherlimits für M4N werden in der folgenden Tabelle beschrieben:

Maximale Anzahl von Laufwerken
Maschinentypen Hyperdisk
pro VM		 Hyperdisk Balanced Hyperdisk Throughput Hyperdisk Extreme
m4n-hypermem-16 16 16 0 8
m4n-hypermem-32 32 32 0 8
m4n-hypermem-64 32 32 0 8
m4n-megamem-28 32 32 0 8
m4n-megamem-56 32 32 0 8
m4n-megamem-112 64 64 0 8
m4n-ultramem-28 32 32 0 8
m4n-ultramem-56 32 32 0 8
m4n-ultramem-112 64 64 0 8

Netzwerkunterstützung für M4N-Instanzen

M4N-Instanzen benötigen gVNIC-Netzwerkschnittstellen. M4N unterstützt eine Netzwerkbandbreite von bis zu 200 Gbit/s für Standardnetzwerke und keine Tier_1-Netzwerkleistung pro VM.

Prüfen Sie vor der Migration zu M4N oder dem Erstellen von M4N-VM Instanzen, ob das Betriebssystem-Image das Sie verwenden, den gVNIC-Treiber für VM-Instanzen unterstützt. Diese Images enthalten einen aktualisierten gVNIC-Treiber, auch wenn das Gastbetriebssystem die gve-Treiberversion als 1.0.0 anzeigt. Wenn Ihre M4N-VM ein Betriebssystem mit einer älteren Version des gVNIC-Treibers verwendet, wird dies weiterhin unterstützt. Die VM kann jedoch eine suboptimale Leistung aufweisen, z. B. eine geringere Netzwerkbandbreite oder eine höhere Latenz.

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Betriebssystem-Image verwenden, um eine M4N-VM zu erstellen, können Sie den neuesten gVNIC-Treiber manuell installieren. Für die Verwendung mit M4N-VMs wird die gVNIC-Treiberversion 1.4.2 oder höher empfohlen. Google empfiehlt die Verwendung der neuesten gVNIC-Treiberversion, um von den zusätzlichen Funktionen und Fehlerkorrekturen zu profitieren.

Wartung für M4N-Instanzen

Während des Lebenszyklus einer Compute Engine-Instanz treten auf dem Hostcomputer, auf dem die Instanz ausgeführt wird, mehrere Hostereignisse auf. Ein Hostereignis kann die reguläre Wartung der Compute Engine-Infrastruktur oder in seltenen Fällen einen Hostfehler umfassen. Compute Engine wendet auch einige unterbrechungsfreie, einfache Upgrades für den Hypervisor und das Netzwerk im Hintergrund an.

Die M4N-Maschinenserie bietet die folgenden Funktionen im Zusammenhang mit der Hostwartung:

Maschinentyp Typische Häufigkeit geplanter Wartungsereignisse Wartungsverhalten Erweiterte Benachrichtigung Wartung auf Abruf Wartung simulieren
Alle Maschinentypen Monatlich Live-Migration 7 Tage Ja Ja

Die in der vorherigen Tabelle angegebenen Wartungshäufigkeiten sind Näherungswerte und keine Garantien. Für Compute Engine wird zeitweise eine Wartung häufiger durchgeführt.

Nächste Schritte