MCP Toolbox를 사용하여 IDE를 BigQuery에 연결

이 가이드에서는 데이터베이스용 MCP Toolbox를 사용하여 BigQuery 인스턴스를 다양한 통합 개발 환경(IDE) 및 개발자 도구에 연결하는 방법을 설명합니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 BigQuery와 같은 데이터 소스에 연결하기 위한 개방형 프로토콜인 Model Context Protocol(MCP)을 사용하므로 기존 도구에서 직접 SQL 쿼리를 실행하고 프로젝트와 상호작용할 수 있습니다.

이 가이드에서는 다음 IDE의 연결 프로세스를 보여줍니다.

Cursor
Windsurf (이전 명칭: Codeium)
Visual Studio Code(Copilot)
Cline(VS Code 확장 프로그램)
Claude desktop
Claude 코드

시작하기 전에

Trusted Cloud 콘솔의 프로젝트 선택기 페이지에서 Trusted Cloud by S3NS 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
Trusted Cloud by S3NS 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
Trusted Cloud by S3NS 프로젝트에서 BigQuery API를 사용 설정합니다.
이 태스크를 완료하는 데 필요한 역할과 권한을 구성합니다. 인스턴스에 연결하려면 BigQuery 사용자 역할(roles/bigquery.user), BigQuery 데이터 뷰어 역할(roles/bigquery.dataViewer) 또는 이에 상응하는 IAM 권한이 필요합니다.
환경에 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보(ADC)를 구성합니다.

MCP Toolbox 설치

MCP Toolbox의 최신 버전을 바이너리로 다운로드합니다. 운영체제(OS) 및 CPU 아키텍처에 해당하는 바이너리를 선택합니다. MCP Toolbox 버전 V0.7.0 이상을 사용해야 합니다.
linux/amd64
curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/linux/amd64/toolbox
VERSION을 MCP Toolbox 버전(예: v0.7.0)으로 바꿉니다.
macOS darwin/arm64
curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/darwin/arm64/toolbox
VERSION을 MCP Toolbox 버전(예: v0.7.0)으로 바꿉니다.
macOS darwin/amd64
curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/darwin/amd64/toolbox
VERSION을 MCP Toolbox 버전(예: v0.7.0)으로 바꿉니다.
windows/amd64
curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/windows/amd64/toolbox
VERSION을 MCP Toolbox 버전(예: v0.7.0)으로 바꿉니다.
바이너리를 실행 가능하게 만듭니다.
```
chmod +x toolbox
```
설치를 확인합니다.
```
./toolbox --version
```

MCP 클라이언트 구성

Claude 코드

1. Claude Code를 설치합니다.
2. 프로젝트 루트에 .mcp.json 파일이 없으면 만듭니다.
3. 구성을 추가하고 환경 변수를 값으로 바꾼 후 저장합니다.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

1. Claude 데스크톱을 열고 설정으로 이동합니다.
2. 개발자 탭에서 구성 수정을 클릭하여 구성 파일을 엽니다.
3. 구성을 추가하고 환경 변수를 값으로 바꾼 후 저장합니다.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

4. Claude Desktop을 다시 시작합니다.
5. 새 채팅 화면에 새 MCP 서버와 함께 망치(MCP) 아이콘이 표시됩니다.

Cline

1. VS Code에서 Cline 확장 프로그램을 열고 MCP Servers 아이콘을 탭합니다.
2. MCP 서버 구성을 탭하여 구성 파일을 엽니다.
3. 다음 구성을 추가하고 환경 변수를 값으로 바꾼 후 저장합니다.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

서버가 성공적으로 연결되면 녹색 활성 상태가 표시됩니다.

커서

1. 프로젝트 루트에 .cursor 디렉터리가 없으면 만듭니다.
2. .cursor/mcp.json 파일이 없으면 만들고 엽니다.
3. 다음 구성을 추가하고 환경 변수를 값으로 바꾼 후 저장합니다.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

4. 커서를 열고 설정 > 커서 설정 > MCP로 이동합니다. 서버가 연결되면 녹색 활성 상태가 표시됩니다.

Visual Studio Code(Copilot)

1. VS Code를 열고 프로젝트 루트에 .vscode 디렉터리가 없으면 만듭니다.
2. .vscode/mcp.json 파일이 없으면 만들고 엽니다.
3. 다음 구성을 추가하고 환경 변수를 값으로 바꾼 후 저장합니다.

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

Windsurf

1. Windsurf를 열고 Cascade 어시스턴트로 이동합니다.
2. MCP 아이콘을 클릭한 다음 구성을 클릭하여 구성 파일을 엽니다.
3. 다음 구성을 추가하고 환경 변수를 값으로 바꾼 후 저장합니다.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

도구 사용하기

이제 AI 도구가 MCP를 사용하여 BigQuery에 연결되었습니다. AI 어시스턴트에게 표를 나열하거나, 표를 만들거나, 다른 SQL 문을 정의하고 실행해 달라고 요청해 보세요.

LLM에서 사용할 수 있는 도구는 다음과 같습니다.

execute_sql: SQL 문 실행하기
get_dataset_info: 데이터 세트 메타데이터 가져오기
get_table_info: 테이블 메타데이터 가져오기
list_dataset_ids: 데이터 세트 나열하기
list_table_ids: 테이블 나열하기