שינוי קנה מידה על סמך מדדי מעקב

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. אם אין לכם קבוצה של מופעי מכונה מנוהלים, צריך ליצור אחת. אחרת, לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את הדף של קבוצת המכונות הזו.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). בחלונית Resource and metric שנפתחת, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים את המדד שרוצים להשתמש בו לצורך שינוי גודל אוטומטי. אפשר לסנן את המדדים לפי מילות מפתח כלשהן – לדוגמה, זיכרון, בייטים, דיסק.
      2. לוחצים על אישור. בחלונית מוצג תרשים עם הנתונים של המדד שנבחר.

   2. אם רוצים להשתמש בנתונים ספציפיים מהמדד, מוסיפים מסנן שמבוסס על תוויות באופן הבא:

      1. בקטע Filters (מסננים), לוחצים על Add a filter (הוספת מסנן).
      2. בוחרים תווית ומזינים ערך.
      3. לוחצים על סיום. התרשים יתרענן ויוצג בו הערך המסונן של המדד.

   3. כדי לראות את הערך המצטבר של המדד שישמש לשינוי גודל קבוצת ה-MIG באופן אוטומטי, לוחצים על המתג הצגת הצבירה בתרשים. התרשים מתעדכן ומציג את הערך המצטבר.

   4. בקטע Metric target options for autoscaling (אפשרויות של מדד יעד לשינוי גודל אוטומטי), בוחרים באפשרות Utilization target (יעד ניצול).

   5. עליך לספק את הפרטים הבאים:

      1. יעד הניצול: מציינים את הערך שצריך לשמור על ידי קנה המידה האוטומטי. הערך הזה חייב להיות מספר חיובי. לדוגמה, הערכים 24.5 ו-100 הם ערכים קבילים.
      2. סוג יעד הניצול: בוחרים סוג יעד שמתאים לסוג המדידה של המדד. כדי להשוות בצורה מדויקת, אם יעד הניצול נמדד לפי שניות, צריך להשתמש בשינוי לשנייה כסוג היעד. באופן דומה, משתמשים ב-Delta / min ליעד ניצול שנמדד לפי דקות.
         • מד: המערכת לשינוי גודל המכונה באופן אוטומטי מחשבת את הערך הממוצע של הנתונים שנאספו בדקות האחרונות ומשווה אותו ליעד השימוש.
         • ‫Delta / min: המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את קצב הגידול הממוצע לדקה ומשווה אותו ליעד הניצול.
         • ‫Delta / second: המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את קצב הגידול הממוצע לשנייה ומשווה אותו ליעד הניצול.

   6. כשמסיימים להגדיר את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כדי להשלים את ההגדרה, לוחצים על שמירה.

gcloud

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדים של Monitoring, משתמשים בפקודה set-autoscaling.

משתמשים בפקודה הבאה כדי להגדיר שינוי גודל אוטומטי על סמך מדד של Monitoring עם יעד ניצול.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

אם למדד יש כמה ערכים ואתם רוצים להשתמש בערך ספציפי לצורך התאמה אוטומטית לעומס, צריך להשתמש בדגל --stackdriver-metric-filter כמו בדוגמה הבאה.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE \
  --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER"

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫MIG_NAME: קבוצת המכונות המנוהלת שרוצים להוסיף לה קנה מידה אוטומטי.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד ב-Monitoring. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance/uptime. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫TARGET_VALUE: ערך המדד שהכלי לשינוי גודל קבוצת המכונות מנסה לשמור עליו.
• ‫TARGET_TYPE: סוג הערך של המדד.
  • ‫gauge המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את הערך הממוצע של הנתונים שנאספו בדקות האחרונות ומשווה אותו ליעד השימוש.
  • ‫delta-per-minute המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את קצב הגידול הממוצע לדקה ומשווה אותו ליעד הניצול.
  • ‫delta-per-second המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את קצב הגידול הממוצע לשנייה ומשווה אותו ליעד הניצול. כדי שההשוואות יהיו מדויקות, אם מגדירים את יעד הניצול בשניות, צריך להשתמש ב-delta-per-second כסוג היעד. באופן דומה, אפשר להשתמש ב-delta-per-minute כדי להגדיר יעד ניצול בדקות.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן כדי להשתמש בערך ספציפי ממדד שיש לו כמה ערכים, וכדי לציין את סוג המשאב שבמעקב. אם משתמשים במדד שמגיע מכל מכונה וירטואלית, לא צריך לציין את סוג המשאב שבמעקב כי gce_instance משמש כברירת מחדל. לגבי מדדים אחרים, משתמשים בפונקציה resource.type בביטוי המסנן כדי לציין את המשאב שבמעקב. מידע נוסף על מסנן מדדים זמין במאמר מושגים בנושא מדדים של Monitoring.

רשימה מלאה של הפקודות והדגלים הזמינים ב-CLI של gcloud מופיעה במאמר gcloud.

REST

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדי Monitoring עבור MIG אזורי, משתמשים במשאב autoscalers. כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדי Monitoring עבור MIG אזורי, משתמשים במשאב regionAutoscalers.

מבצעים את הקריאה הבאה כדי להגדיל או להקטין באופן אוטומטי את מספר המכונות בקבוצת MIG אזורית על סמך מדד של Monitoring עם יעד ניצול.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE
    }
  ],
 }
}

אם למדד יש כמה ערכים ואתם רוצים להשתמש בערך ספציפי לצורך שינוי גודל אוטומטי, צריך להשתמש בפרמטר filter כמו שמופיע בקריאת ה-API הבאה.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE,
      "filter": "METRIC_FILTER"
    }
  ],
 }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫ZONE: האזור שבו נמצאת קבוצת ה-MIG.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של המידרוג האוטומטי.
• ‫MIG_NAME: קבוצת המכונות המנוהלת שרוצים להוסיף לה קנה מידה אוטומטי.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד ב-Monitoring. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance/uptime. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫TARGET_VALUE: ערך המדד שהכלי לשינוי גודל קבוצת המכונות מנסה לשמור עליו.
• ‫TARGET_TYPE: סוג הערך של המדד.
  • ‫GAUGE: המערכת להגדלת קיבולת משווה את הערך הממוצע של הנתונים שנאספו בדקות האחרונות ליעד השימוש.
  • ‫DELTA_PER_MINUTE המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את קצב הגידול הממוצע לדקה ומשווה אותו ליעד הניצול.
  • ‫DELTA_PER_SECOND המערכת לשינוי גודל אוטומטי מחשבת את קצב הגידול הממוצע לשנייה ומשווה אותו ליעד הניצול. כדי להשוות בצורה מדויקת, אם הגדרתם את יעד הניצול בשניות, צריך להשתמש ב-DELTA_PER_SECOND כסוג היעד. באופן דומה, אפשר להשתמש ב-DELTA_PER_MINUTE כדי להגדיר יעד ניצול בדקות.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן כדי להשתמש בערך יחיד ממדד עם כמה ערכים, וכדי לציין את סוג המשאב שבמעקב. אם משתמשים במדד שמגיע מכל מכונה וירטואלית, לא צריך לציין את סוג המשאב שבמעקב כי gce_instance משמש כברירת מחדל. לגבי מדדים אחרים, צריך לציין את המשאב המנוטר באמצעות בורר resource.type. מידע נוסף על מסנן מדדים זמין במאמר מושגים בנושא מדדים של Monitoring.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. אם אין לכם קבוצה של מופעי מכונה מנוהלים, צריך ליצור אחת. אחרת, לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את הדף של קבוצת המכונות הזו.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). בחלונית Resource and metric שנפתחת, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים את המדד שרוצים להשתמש בו לצורך שינוי גודל אוטומטי. אפשר לסנן את המדדים לפי מילות מפתח כלשהן – לדוגמה, זיכרון, בייטים, דיסק.
      2. לוחצים על אישור. בחלונית מוצג תרשים עם הנתונים של המדד שנבחר.

   2. אם רוצים להשתמש בנתונים ספציפיים מהמדד, מוסיפים מסנן שמבוסס על תוויות באופן הבא:

      1. בקטע Filters (מסננים), לוחצים על Add a filter (הוספת מסנן).
      2. בוחרים תווית ומזינים ערך.
      3. לוחצים על סיום. התרשים יתרענן ויוצג בו הערך של המדד המסונן.

   3. כדי לראות את הערך המצטבר של המדד שישמש לשינוי גודל קבוצת ה-MIG באופן אוטומטי, לוחצים על המתג הצגת הצבירה בתרשים. התרשים מתעדכן ומציג את הערך המצטבר.

   4. בקטע Metric target options for autoscaling (אפשרויות של יעד מדד עבור שינוי גודל אוטומטי), בוחרים באפשרות Single VM instance assignment (הקצאה של מכונת VM אחת).

   5. מציינים ערך של הקצאת מופע יחיד שמייצג את כמות העבודה שצריך להקצות לכל מכונה וירטואלית ב-MIG.

   6. כשמסיימים להגדיר את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כדי להשלים את ההגדרה, לוחצים על שמירה.

gcloud

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדים של Monitoring, משתמשים בפקודה set-autoscaling.

בפקודה, מציינים את האפשרות --stackdriver-metric-single-instance-assignment כדי לציין את כמות העבודה שאתם מצפים שכל מכונה וירטואלית בקבוצה תבצע.

הפקודה הבאה יוצרת קנה מידה אוטומטי על סמך הקצאת עבודה לכל מכונת VM.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
    --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
    --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
    --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
    --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER" \
    --stackdriver-metric-single-instance-assignment=INSTANCE_ASSIGNMENT

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫MIG_NAME: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד ב-Monitoring. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance_group/size. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן כדי להשתמש בערך יחיד ממדד עם כמה ערכים, וכדי לציין את סוג המשאב שבמעקב. למידע נוסף על מסנני מדדים, אפשר לעיין במאמר הסברים על מדדי מעקב.
• ‫INSTANCE_ASSIGNMENT: כמות העבודה להקצאה לכל מופע של מכונה וירטואלית ב-MIG.

REST

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדי Monitoring עבור MIG אזורי, משתמשים במשאב autoscalers. כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס על סמך מדדי Monitoring עבור MIG אזורי, משתמשים במשאב regionAutoscalers.

משתמשים בפרמטר singleInstanceAssignment כדי לציין את כמות העבודה שאתם מצפים שכל מכונה וירטואלית תבצע.

לדוגמה, אפשר לבצע את הקריאה הבאה כדי ליצור קנה מידה אוטומטי שמשנה את הגודל של MIG אזורי על סמך הקצאת המופע.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers

{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "filter": "METRIC_FILTER",
      "singleInstanceAssignment": INSTANCE_ASSIGNMENT
    }
  ],
 }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫ZONE: האזור שבו נמצאת קבוצת ה-MIG.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של המידרוג האוטומטי.
• ‫MIG_NAME: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫METRIC_URL: כתובת URL ללא פרוטוקול של מדד ב-Monitoring. לדוגמה, compute.googleapis.com/instance_group/size. אם משתמשים במדד מותאם אישית, הוא צריך לעמוד בדרישות של מדדים מותאמים אישית.
• ‫METRIC_FILTER: הוספת מסנן כדי להשתמש בערך יחיד ממדד עם כמה ערכים, וכדי לציין את סוג המשאב שבמעקב. למידע נוסף על מסנני מדדים, אפשר לעיין במאמר הסברים על מדדי מעקב.
• ‫INSTANCE_ASSIGNMENT: כמות העבודה להקצאה לכל מופע של מכונה וירטואלית ב-MIG.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric (משאב ומדד) נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים את המדד מתוך Global > Custom metrics (גלובלי > מדדים מותאמים אישית).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Filters, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. לוחצים על הוספת מסנן.
      2. בתפריט הנפתח תווית, בוחרים באפשרות group_name.
      3. בשדה ערך, מציינים our-instance-group.
      4. לוחצים על סיום. התרשים מתעדכן ומציג את הערך המסונן של המדד.
   3. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. בוחרים באפשרות יעד ניצול.
      2. מזינים את ערך היעד של הניצול כ-250.
      3. מגדירים את סוג יעד הניצול לDelta / sec.
   4. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling our-instance-group \
  --zone=us-central1-a \
  --max-num-replicas=50 \
  --min-num-replicas=0 \
  --update-stackdriver-metric=custom.googleapis.com/example_average_latency \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.group_name = \"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target=250 \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=delta-per-second

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/autoscalers
{
"name": "our-instance-group-autoscaler",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/our-instance-group",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": 50,
  "minNumReplicas": 0,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "filter": "metric.labels.group_name=\"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"",
      "utilizationTargetType": "delta-per-second",
      "utilizationTarget": 250.0,
      "metric": "custom.googleapis.com/example_average_latency"
    }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את Signal type (סוג האות) ל-Cloud Pub/Sub queue (תור של Cloud Pub/Sub).

8. בוחרים נושא. אם רוצים ליצור נושא חדש, לוחצים על Create a topic כדי ליצור אותו.

9. בוחרים את המינוי שעל פיו רוצים להגדיר שינוי גודל אוטומטי של קבוצת ה-MIG. אם רוצים ליצור מינוי חדש, לוחצים על יצירת מינוי כדי ליצור מינוי.

10. בשדה Number of messages to assign to each VM (מספר ההודעות להקצאה לכל מכונה וירטואלית), מציינים את מספר ההודעות שלא אושרו שאתם מצפים שכל מכונה וירטואלית תטפל בהן.

11. לוחצים על סיום.

12. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type=\"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM

REST

כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס (automatic scaling) של קבוצת MIG אזורית, משתמשים במשאב autoscalers. כדי להגדיר התאמה אוטומטית לעומס (automatic scaling) של קבוצת MIG אזורית, משתמשים במשאב regionAutoscalers.

לדוגמה, מבצעים את הקריאה הבאה כדי ליצור קנה מידה אוטומטי עבור MIG אזורי.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM,
      "filter": "resource.type = \"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"",
      "metric": "pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages"
    }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric (משאב ומדד) נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות VM Instance > Instance > Received bytes (compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. מוודאים שהאפשרות יעד ניצול נבחרה.
      2. מזינים ערך יעד לניצול.
      3. מגדירים סוג יעד ניצול.
   3. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "metric": "compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count"
    }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. בדף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים, לוחצים על עריכה.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric (משאב ומדד) נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות VM Instance > Memory > Memory utilization (agent.googleapis.com/memory/percent_used).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Filters, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. לוחצים על הוספת מסנן.
      2. בתפריט הנפתח תווית, בוחרים את תווית המדד מדינה.
      3. בשדה ערך, מקלידים used.
      4. לוחצים על סיום.
   3. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. מוודאים שהאפשרות יעד ניצול נבחרה.
      2. מזינים ערך יעד לניצול.
      3. מגדירים את סוג יעד הניצול כמד.
   4. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/memory/percent_used \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.state = \"used\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=gauge \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "filter": "metric.labels.state=\"used\"",
    "utilizationTargetType": "GAUGE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/memory/percent_used"
  }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. בדף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים, לוחצים על עריכה.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric (משאב ומדד) נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד.
      1. בוחרים באפשרות VM instance > Disk > Disk operations (agent.googleapis.com/disk/operation_count).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. מוודאים שהאפשרות יעד ניצול נבחרה.
      2. מזינים ערך יעד לניצול.
      3. מגדירים סוג יעד ניצול.
   3. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES  \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES  \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/disk/operation_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/disk/operation_count"
  }
  ]
}
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של ה-MIG מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים.

3. בדף הסקירה הכללית של קבוצת המופעים, לוחצים על עריכה.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.
5. אם אין הגדרה של התאמה אוטומטית לעומס, לוחצים על הגדרת התאמה אוטומטית לעומס.

   כברירת מחדל, בהגדרת שינוי הגודל האוטומטי מתווסף אות שמבוסס על ניצול המעבד. אם לא נדרש האות הזה, אפשר לערוך אותו כדי לשנות את סוג האות.

6. בקטע אותות של שינוי גודל אוטומטי, אם קיים אות למדד של ניטור, אפשר ללחוץ עליו כדי לערוך אותו, או ללחוץ על הוספת אות כדי להוסיף אות.

7. מגדירים את סוג האות למדד של Cloud Monitoring.

8. לוחצים על Configure (הגדרה). החלונית Resource and metric (משאב ומדד) נפתחת.

   1. לוחצים על בחירת מדד
      1. בוחרים באפשרות Instance Group > Instance_group > Instance group size (compute.googleapis.com/instance_group/size).
      2. לוחצים על אישור.
   2. בקטע Filters, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. לוחצים על הוספת מסנן.
      2. בתפריט הנפתח Label, בוחרים את תווית המשאב instance_group_name.
      3. בשדה Value (ערך), מקלידים את השם של ה-MIG‏ (MIG_2) שעל פיו רוצים להגדיר את ה-MIG לשינוי גודל אוטומטי.
      4. לוחצים על סיום.
   3. בקטע Metric target options for autoscaling, מבצעים את הפעולות הבאות:
      1. בוחרים באפשרות Single VM instance assignment (הקצאה של מכונה וירטואלית אחת).
      2. בשדה Single VM instance assignment (הקצאת מכונה וירטואלית יחידה), מזינים 4 אם רוצים לשמור מכונה וירטואלית אחת בקבוצת ה-MIG הנוכחית (MIG_1) לכל 4 מכונות וירטואליות ב-MIG_2.
   4. אחרי שמגדירים את המדד, לוחצים על בחירה.

9. בודקים את פרטי המדד ולוחצים על סיום.

10. כשמסיימים, לוחצים על שמירה.

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=4

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": 4,
      "filter": "resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
      "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
    }
  ]
}
}

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.project_id = \"PROJECT_ID_OF_MIG_2\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=1 \
  --zone=ZONE

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫MIG_1: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות ב-MIG.
• ‫PROJECT_ID_OF_MIG_2: מזהה הפרויקט שמכיל את המדד.
• ‫MIG_2: השם של קבוצת ה-MIG שמספקת את המדד.
• ‫ZONE: האזור שמכיל את קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה קנה מידה אוטומטי.

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID_OF_MIG_1/zones/ZONE/autoscalers
{
  "name": "AUTOSCALER_NAME",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID_OF_MIG_1/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
  "autoscalingPolicy": {
    "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
    "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
    "customMetricUtilizations": [
      {
        "singleInstanceAssignment": 1,
        "filter": "resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.project_id = \"PROJECT_ID_OF_MIG_2\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
        "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
      }
    ]
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID_OF_MIG_1: מזהה הפרויקט שמכיל את קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה קנה מידה אוטומטי.
• ‫ZONE: האזור שמכיל את קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה קנה מידה אוטומטי.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של הכלי לשינוי גודל אוטומטי שאתם מגדירים.
• ‫MIG_1: השם של קבוצת ה-MIG שרוצים להגדיר לה התאמה אוטומטית לעומס.
• ‫MAX_INSTANCES: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שיכולות להיות בקבוצת ה-MIG.
• ‫MIN_INSTANCES: המספר המינימלי של מכונות וירטואליות שצריכות להיות ב-MIG.
• ‫PROJECT_ID_OF_MIG_2: מזהה הפרויקט שמכיל את המדד.
• ‫MIG_2: השם של קבוצת ה-MIG שמספקת את המדד.