ניהול של קנה מידה אוטומטי

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.
3. לוחצים על פרטים כדי לראות את פרטי הקבוצה, כולל הגדרות ההתאמה האוטומטית לעומס.

gcloud

משתמשים בפקודה instance-groups managed describe:

gcloud compute instance-groups managed describe INSTANCE_GROUP_NAME

אם מנגנון לשינוי גודל אוטומטי מצורף לקבוצה, הפקודה מחזירה פרטים על המנגנון:

...
autoscaler:
  autoscalingPolicy:
    coolDownPeriodSec: 60
    cpuUtilization:
      utilizationTarget: 0.6
    maxNumReplicas: 20
    minNumReplicas: 10
    mode: ON
    scaleInControl:
      timeWindowSec: 300
      maxScaledInReplicas:
        fixed: 3
        calculated: 3
...

REST

משתמשים בשיטה instanceGroupManagers.get. ב-MIG אזורי, מחליפים את zones/ZONE ב-regions/REGION.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/INSTANCE_GROUP_NAME

אם קבוצת המכונות מחוברת למנגנון לשינוי גודל אוטומטי, הבקשה מחזירה קישור למשאב של המנגנון.

200 OK

{
  ...
  "status": {
    ...
    "autoscaler": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-east1-c/autoscalers/example-group"
  },
}

כדי לאחזר פרטים על משאב של קנה מידה אוטומטי, משתמשים בשיטה autoscalers.get עבור MIG אזורי או בשיטה regionAutoscalers.get עבור MIG אזורי.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers/example-autoscaler

200 OK

{
 "kind": "compute#autoscaler",
 "id": "8744945839459481093",
 "creationTimestamp": "2018-09-28T13:02:50.553-07:00",
 "name": "example-group",
 "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-east1-c/instanceGroupManagers/example-group",
 "autoscalingPolicy": {
  "minNumReplicas": 10,
  "maxNumReplicas": 20,
  "mode": "ON",
  "scaleInControl": {
    "timeWindowSec": 60,
    "maxScaledInReplicas": {
      "calculated": 3,
      "percent": 15
    }
  },
  "coolDownPeriodSec": 60,
  "cpuUtilization": {
   "utilizationTarget": 0.6
  }
 },
 "zone": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-east1-c",
 "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-east1-c/autoscalers/example-group",
 "status": "ACTIVE"
}

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.
3. לוחצים על Edit.
4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי לראות ולעדכן את הגדרות ההתאמה האוטומטית לעומס של הקבוצה.
5. בסיום, לוחצים על שמירה.

gcloud

משתמשים בפקודה update-autoscaling.

gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME \
        --max-num-replicas MAX_NUM ...

הוראות ליצירת כלי לשינוי גודל אוטומטי מופיעות במאמר יצירת כלי לשינוי גודל אוטומטי.

REST

כדי לעדכן משאב של קבוצת מכונות מנוהלת עם קנה מידה אוטומטי, משתמשים בשיטה autoscalers.patch עבור קבוצת מכונות מנוהלת אזורית או בשיטה regionAutoscalers.patch עבור קבוצת מכונות מנוהלת אזורית. מספקים גוף בקשה שמכיל את ההגדרה החדשה.

PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-f/autoscalers?autoscaler=example-autoscaler

{
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": 20
 }
}

200 OK

{
 "kind": "compute#operation",
 "id": "4244494732310423322",
 "name": "operation-1556912627871-58800f8216ed7-74ab1720-7d360603",
 "zone": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-f",
 "operationType": "compute.autoscalers.patch",
 "targetLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-f/autoscalers/example-autoscaler",
 "targetId": "340775527929467142",
 "status": "RUNNING",
 ...
}

כשמבצעים בקשות שמשנות נתונים, מוחזר משאב מסוג zoneOperations או regionOperations, ואפשר לשלוח שאילתה לגבי הפעולה כדי לבדוק את סטטוס השינוי.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.
3. לוחצים על Edit.
4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי לראות ולעדכן את הגדרות ההתאמה האוטומטית לעומס של הקבוצה.
5. בקטע Autoscaling, מגדירים את Autoscaling mode כדי להשבית או להגביל את ההתאמה האוטומטית לעומס של הקבוצה, או כדי להפעיל מחדש את המידרוג האוטומטי.
6. בסיום, לוחצים על שמירה.

gcloud

כדי להשבית, להגביל או להפעיל מחדש את הסקיילר האוטומטי, משתמשים בפקודה update-autoscaling עם הדגל --mode.

gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME \
        --mode MODE 

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• MODE:
  • off כדי להשבית את ההתאמה האוטומטית של גודל הקבוצה אבל לשמור את ההגדרה שלה
  • ‫only-scale-out כדי להגביל את הכלי לשינוי גודל אוטומטי להוספה של מכונות וירטואליות בלבד
  • ‫on כדי להפעיל מחדש את כל הפעילויות של הכלי להתאמה אוטומטית של נפח האחסון בהתאם למדיניות שלו

REST

כדי לעדכן את המצב של משאב לשינוי גודל אוטומטי, משתמשים בשיטה autoscalers.patch עבור MIG אזורי או בשיטה regionAutoscalers.patch עבור MIG אזורי. מציינים גוף בקשה שכולל את מאפיין autoscalingPolicy.mode.

PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/autoscalers?autoscaler=my-autoscaler

{
  "autoscalingPolicy": {
    "mode":"MODE"
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• MODE:
  • OFF כדי להשבית את ההתאמה האוטומטית של גודל הקבוצה אבל לשמור את ההגדרה שלה
  • ‫ONLY_SCALE_OUT כדי להגביל את שינוי הגודל האוטומטי להוספת מופעים בלבד
  • ‫ON כדי להפעיל מחדש את כל הפעילויות של הכלי להתאמה אוטומטית של נפח האחסון בהתאם למדיניות שלו

המסוף

כדי להגדיר אמצעי בקרה לצמצום קבוצת מופעים מנוהלת עם קנה מידה משתנה:

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת MIG עם שינוי גודל אוטומטי מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי לראות ולעדכן את הגדרות ההתאמה האוטומטית לעומס של הקבוצה.

5. בקטע Scale-in controls (הקטנת הקיבולת), בוחרים באפשרות Enable scale-in controls (הפעלת הקטנת הקיבולת).

6. בשדה Don't scale in by more than (אל תקטין את מספר המכונות ביותר מ-), מציינים את המספר המקסימלי או את אחוז המכונות שאפשר להסיר מהקבוצה בכל פעם.

7. בקטע במהלך, מציינים באיזו תדירות אפשר להסיר מכונות מהקבוצה.

8. לוחצים על Save.

gcloud

אתם יכולים להגדיר את אמצעי הבקרה של הקטנת הקיבולת כשאתם יוצרים או משנים קנה מידה אוטומטי.

הגדרת אמצעי בקרה לצמצום הקיבולת כשיוצרים משנה קנה מידה אוטומטי

כדי להגדיר אמצעי בקרה לצמצום מספר המכונות כשיוצרים קנה מידה אוטומטי עבור MIG, משתמשים בדגל --scale-in-control עם הפקודה gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling. לדוגמה, משתמשים בפקודה הבאה כדי להגדיר שינוי גודל אוטומטי עבור example-group:

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME \
    --target-cpu-utilization 0.6 \
    --max-num-replicas 50 \
    --scale-in-control max-scaled-in-replicas=MAX_SCALE_IN_REPLICAS,time-window=TIME_WINDOW

הגדרת אמצעי בקרה לצמצום מספר המכונות כשמעדכנים את הסקיילר האוטומטי

כדי לעדכן את אמצעי הבקרה של הקטנת הקיבולת ב-MIG עם קנה מידה אוטומטי קיים, משתמשים בדגל --scale-in-control עם הפקודה gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling. לדוגמה, משתמשים בפקודה הבאה כדי להגדיר אמצעי בקרה לצמצום אופקי בהגדרת התאמה אוטומטית לעומס קיימת עבור example-group:

gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME \
    --scale-in-control max-scaled-in-replicas=MAX_SCALE_IN_REPLICAS,time-window=TIME_WINDOW

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫INSTANCE_GROUP_NAME: השם של ה-MIG שרוצים לעדכן.
• ‫MAX_SCALE_IN_REPLICAS: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שאפשר להפחית מהגודל המקסימלי, שנלקח מחלון הזמן האחרון שצוין. אפשר להרחיב את מספר המכונות הווירטואליות שצוין בבת אחת, לכן השירות שלכם צריך להיות מסוגל להתמודד עם מצב שבו כל כך הרבה מכונות וירטואליות יפסיקו לפעול בבת אחת. אפשר לציין מספר של מכונות וירטואליות או אחוז. כדי לציין אחוזים, צריך להשתמש בסימן %. לדוגמה: 50%.
• ‫TIME_WINDOW: חלון זמן נגרר שממנו נלקח גודל השיא. התאמה אוטומטית לעומס לא תצמצם אופקית ביותר ממספר הרפליקות המקסימלי המותר מהגודל המקסימלי שנמדד במהלך חלון הזמן הזה. הערך צריך להיות בין 60 ל-3600.

לדוגמה, נניח שהגדרתם את חלון הזמן ל-1,800 שניות (30 דקות). כשמחשבים את הגודל המומלץ הנוכחי של ה-MIG, מנגנון שינוי הגודל האוטומטי משתמש בלוגיקה הבאה:

• לוקחים את הגודל המקסימלי מ-30 הדקות האחרונות (לדוגמה, 100 מכונות וירטואליות)
• קנייה של max-scaled-in-replicas (לדוגמה, 10 מכונות וירטואליות)
• מגדירים את הגבול התחתון של הגודל המומלץ כך: גודל השיא פחות max-scaled-in-replicas (‎100 - 10 = 90 מכונות וירטואליות)

REST

כדי להגדיר אמצעי בקרה לצמצום, מגדירים את השדות maxScaledInReplicas ו-timeWindowSec במבנה autoscalingPolicy.scaleInControl במשאב של התאמה אוטומטית אזורי או אזורי. אין ערכי ברירת מחדל לשדות האלה, ולכן אתם חייבים לספק ערכים לשני השדות.

אתם יכולים להגדיר את אמצעי הבקרה של הקטנת הקיבולת כשאתם יוצרים או משנים קנה מידה אוטומטי.

הגדרת אמצעי בקרה לצמצום הקיבולת כשיוצרים משנה קנה מידה אוטומטי

ב-MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏autoscalers.insert. במקרה של MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏regionAutoscalers.insert.

POST
https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/autoscalers

{
  "name": "AUTOSCALER_NAME",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/instanceGroupManagers/INSTANCE_GROUP_NAME",
  "autoscalingPolicy": {
    "minNumReplicas": 1,
    "maxNumReplicas": 5,
    "coolDownPeriodSec": 60,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "scaleInControl": {
      "maxScaledInReplicas": {
           "fixed": MAX_SCALE_IN_REPLICAS
      },
      "timeWindowSec": TIME_WINDOW
    }
  }
}

למידע נוסף על יצירת כלי לשינוי גודל אוטומטי, אפשר לעיין במאמרים הבאים:

• שינוי גודל על סמך קיבולת ה-CPU או קיבולת ההגשה של איזון העומסים
• שינוי גודל על סמך מדד של Cloud Monitoring.

הגדרת אמצעי בקרה לצמצום מספר המכונות כשמעדכנים את הסקיילר האוטומטי

ב-MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏autoscalers.patch. במקרה של MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏regionAutoscalers.patch.

PATCH
https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/autoscalers?autoscaler=AUTOSCALER_NAME

{
  "autoscalingPolicy": {
    "minNumReplicas": 1,
    "maxNumReplicas": 5,
    "coolDownPeriodSec": 60,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "scaleInControl": {
      "maxScaledInReplicas": {
           "fixed": MAX_SCALE_IN_REPLICAS
      },
      "timeWindowSec": TIME_WINDOW
    }
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של הכלי לשינוי גודל אוטומטי שרוצים ליצור. אפשר לתת ל-autoscaler שם שקשור ל-MIG שבו הוא ישמש, או שם אחר.
• ‫INSTANCE_GROUP_NAME: השם של קבוצת ה-MIG שאליה רוצים להוסיף את הכלי לשינוי גודל אוטומטי. ל-MIG אזורי, מחליפים את zones/ZONE ב-regions/REGION.
• ‫MAX_SCALE_IN_REPLICAS: המספר המקסימלי של מכונות וירטואליות שאפשר להפחית מהגודל המקסימלי המומלץ של היעד, שנלקח מחלון הזמן האחרון שצוין. אפשר להגדיל את מספר המכונות הווירטואליות שצוין בבת אחת, לכן השירות שלכם צריך להיות מסוגל להתמודד עם אובדן של כל כך הרבה מכונות וירטואליות בבת אחת. אפשר לציין מספר של מכונות וירטואליות או אחוז. כדי לציין ערך באחוזים, משתמשים ב-maxScaledInReplicas.percentage.
• ‫TIME_WINDOW: חלון הזמן האחרון שממנו נלקח הגודל המומלץ המקסימלי. ההתאמה האוטומטית לעומס לא תצמצם אופקית ביותר ממספר הרפליקות המקסימלי המותר מהגודל המומלץ המקסימלי שנלקח במהלך חלון הזמן הזה. מציינים את הערך הזה בשניות, בטווח שבין 60 ל-3600. לדוגמה: 1800.

לדוגמה, נניח שהגדרתם את חלון הזמן ל-1,800 שניות (30 דקות). כשמחשבים את הגודל המומלץ הנוכחי של ה-MIG, מנגנון שינוי הגודל האוטומטי משתמש בלוגיקה הבאה:

• לוקחים את הגודל המקסימלי מ-30 הדקות האחרונות (לדוגמה, 100 מכונות וירטואליות)
• קנייה של max-scaled-in-replicas (לדוגמה, 10 מכונות וירטואליות)
• מגדירים את הגבול התחתון של הגודל המומלץ כך: גודל השיא פחות max-scaled-in-replicas (‎100 - 10 = 90 מכונות וירטואליות)

המסוף

כדי להסיר את אמצעי הבקרה להקטנת הקיבולת של קבוצת MIG עם שינוי גודל אוטומטי:

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת MIG עם שינוי גודל אוטומטי מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי לראות ולעדכן את הגדרות ההתאמה האוטומטית לעומס של הקבוצה.

5. בקטע Scale-in controls, מבטלים את הסימון בתיבה Enable scale-in controls.

6. לוחצים על Save.

gcloud

כדי להסיר את אמצעי הבקרה להקטנת הקיבולת, משתמשים בדגל --clear-scale-in-control עם הפקודה gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling. לדוגמה, משתמשים בפקודה הבאה כדי להסיר את אמצעי הבקרה של הקטנת הקיבולת מההגדרה של שינוי הגודל האוטומטי עבור example-group:

gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling example-group \
    --clear-scale-in-control

REST

כדי להסיר את אמצעי הבקרה של הקטנת הקיבולת, משתמשים ב-method‏ autoscalers.patch עבור MIG אזורי או ב-method‏ regionAutoscalers.patch עבור MIG אזורי, ומספקים הגדרה ריקה לאמצעי הבקרה של הקטנת הקיבולת.

PATCH
https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers?autoscaler=AUTOSCALER_NAME

{
  "autoscalingPolicy": {
    "scaleInControl": null
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של הכלי לשינוי גודל אוטומטי שרוצים לעדכן. כדי לקבל רשימה של קבוצות קיימות של מכונות מדרגיות (MIG) שמוגדרות לשינוי גודל אוטומטי, משתמשים בשיטה autoscalers.aggregatedList.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת MIG עם שינוי גודל אוטומטי מהרשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי להרחיב את הקטע.

5. אם לא מוגדרת קנה מידה אוטומטי ב-MIG, לוחצים על Configure Autoscaling (הגדרת קנה מידה אוטומטי) ופועלים לפי השלבים הבאים:

   1. בשדות Minimum number of instances ו-Maximum number of instances מזינים את מספר המופעים שמנגנון שינוי הגודל האוטומטי צריך לשמור.

   2. אות השימוש במעבד כלול כברירת מחדל. אתם יכולים לערוך אותו או ללחוץ על הוספת אות כדי ליצור אות נוסף.

   3. בשדה תקופת ייצוב, מזינים את משך הזמן בשניות. ערך ברירת המחדל הוא 600 שניות.

6. אם כבר קיימת הגדרה של שינוי גודל אוטומטי, בשדה Stabilization period (תקופת ייצוב), מזינים את משך הזמן בשניות. ערך ברירת המחדל הוא 600 שניות.

7. לוחצים על Save.

gcloud

אפשר להגדיר את תקופת הייצוב כשיוצרים או מעדכנים כלי לשינוי גודל אוטומטי.

הגדרת תקופת ייצוב כשיוצרים קנה מידה אוטומטי

משתמשים בפקודה gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling וכוללים את הדגל --stabilization-period כדי להגדיר את תקופת הייצוב.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME \
    --target-cpu-utilization 0.6 \
    --max-num-replicas 50 \
    --stabilization-period STABILIZATION_PERIOD

הגדרת תקופת ייצוב כשמעדכנים את הכלי לשינוי גודל אוטומטי

משתמשים בפקודה gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling ומוסיפים את הדגל --stabilization-period.

gcloud compute instance-groups managed update-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME \
    --stabilization-period STABILIZATION_PERIOD

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫INSTANCE_GROUP_NAME: השם של ה-MIG.
• ‫STABILIZATION_PERIOD: משך הזמן בשניות. הערך צריך להיות בין 0 ל-3600. מידע נוסף זמין במאמר הזה בקטע שיטות מומלצות לתקופת ייצוב.

REST

כדי להגדיר את תקופת הייצוב, אפשר להיעזר באחד מהמקורות הבאים:

• ל-MIG אזורי, משתמשים במשאב REST‏ regionAutoscalers

• ל-MIG אזורי, משתמשים במשאב REST‏ autoscalers

אפשר להגדיר את תקופת הייצוב כשיוצרים או מעדכנים כלי לשינוי גודל אוטומטי.

הגדרת תקופת הייצוב כשיוצרים קנה מידה אוטומטי

• ב-MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏autoscalers.insert.

• במקרה של MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏regionAutoscalers.insert.

POST
https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/autoscalers

{
  "name": "AUTOSCALER_NAME",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/instanceGroupManagers/INSTANCE_GROUP_NAME",
  "autoscalingPolicy": {
    "minNumReplicas": 1,
    "maxNumReplicas": 5,
    "coolDownPeriodSec": 60,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "stabilizationPeriodSec": STABILIZATION_PERIOD
  }
}

הגדרת תקופת הייצוב כשמעדכנים את הכלי לשינוי גודל אוטומטי

• ב-MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏autoscalers.patch.

• במקרה של MIG אזורי, משתמשים ב-method ‏regionAutoscalers.patch.

PATCH
https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/autoscalers?autoscaler=AUTOSCALER_NAME

{
  "autoscalingPolicy": {
    "minNumReplicas": 1,
    "maxNumReplicas": 5,
    "coolDownPeriodSec": 60,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "stabilizationPeriodSec": STABILIZATION_PERIOD
  }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫AUTOSCALER_NAME: השם של המידרוג האוטומטי.
• ‫INSTANCE_GROUP_NAME: השם של ה-MIG.
• ‫STABILIZATION_PERIOD: משך הזמן בשניות. הערך צריך להיות בין 0 ל-3600. מידע נוסף זמין במאמר הזה בקטע שיטות מומלצות לתקופת ייצוב.

המסוף

1. נכנסים לדף Instance groups במסוף Cloud de Confiance .

   כניסה לדף Instance groups

2. לוחצים על השם של קבוצת ה-MIG ברשימה כדי לפתוח את דף הסקירה הכללית של הקבוצה.

3. לוחצים על Edit.

4. לוחצים על גודל הקבוצה והתאמה אוטומטית לעומס כדי לראות ולעדכן את הגדרות ההתאמה האוטומטית לעומס של הקבוצה.

5. ברשימה Autoscaling mode בוחרים באפשרות Delete autoscaling configuration כדי להפסיק את המידרוג האוטומטי ולמחוק את ההגדרה שלו.

6. בסיום, לוחצים על שמירה.

gcloud

משתמשים בפקודה stop-autoscaling כדי להפסיק את השימוש בכלי לשינוי גודל אוטומטי ולמחוק את ההגדרה שלו.

gcloud compute instance-groups managed stop-autoscaling INSTANCE_GROUP_NAME

הפסקה של קנה מידה אוטומטי מוחקת אותו מ-MIG. אם רוצים להפעיל מחדש את הכלי לשינוי גודל אוטומטי, צריך ליצור אותו מחדש באמצעות הפקודה set-autoscaling.

אם מוחקים קבוצת MIG באמצעות ה-CLI של gcloud, גם כל אמצעי ההתאמה האוטומטית שצורפו לקבוצת ה-MIG נמחקים.

REST

כדי להפסיק את השימוש בשינוי גודל אוטומטי ולמחוק את ההגדרה שלו, משתמשים בשיטה autoscalers.delete עבור MIG אזורי או בשיטה regionAutoscalers.delete עבור MIG אזורי.

 DELETE https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers/AUTOSCALER_NAME