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Ver registros del escalador automático

Cuando habilitas el ajuste de escala automático, el escalador automático toma decisiones de escalamiento en función de las opciones que especifiques. Cloud Logging registra cada decisión de escalamiento. Lee estos registros en el Explorador de registros para comprender mejor las decisiones de escalamiento del escalador automático.

Con el Explorador de registros, puedes ver los eventos relacionados con los siguientes cambios:

Recomendación del escalador automático para cambiar el tamaño de un grupo de instancias administrado (MIG). Si el escalador automático calcula un tamaño recomendado nuevo para un MIG, se describe en los registros del escalador automático. Consulta Entrada de registro de cambio de tamaño.
Cambios en el estado del escalador automático. Por ejemplo, si el escalador automático funciona como se esperaba, pero luego se encuentra un problema, el cambio de estado se describiría en los registros del escalador automático. Consulta Entrada de registro de cambio de estado.

Antes de comenzar

Lee la documentación de ajuste de escala automático.
Activa el escalador automático del que desees ver los registros.
Revisa cómo usar el Explorador de registros.
Si aún no lo hiciste, configura la autenticación. La autenticación es el proceso mediante el cual se verifica tu identidad para acceder a los servicios y las APIs de Trusted Cloud by S3NS . Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Trusted Cloud console to access Trusted Cloud by S3NS services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. Instala Google Cloud CLI y, luego, accede a gcloud CLI con tu identidad federada. Después de acceder, inicializa Google Cloud CLI ejecutando el siguiente comando:
  gcloud init
  Nota: Si ya instalaste gcloud CLI, asegúrate de tener la versión más reciente ejecutando gcloud components update.
2. Set a default region and zone.
REST

Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a gcloud CLI.
Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la Trusted Cloud documentación de autenticación.

Ver registros del escalador automático

Para ver los registros del escalador automático, usa la Trusted Cloud consola, la gcloud CLI o REST.

Console

Si activaste el ajuste de escala automático, puedes ver los registros de este ajuste enTrusted Cloud console.

Ir a la página Explorador de registros.
Ir al Explorador de registros
Abre el menú desplegable Recursos y selecciona Escalador automático.

También puedes navegar a la página Explorador de registros desde tu MIG de la siguiente manera:

En la consola de Trusted Cloud , ve a la página Grupos de instancias.

Ir a Grupos de instancias
Haz clic en el nombre del MIG del que deseas ver los registros.
Haz clic en la pestaña Supervisión.
En la pestaña Supervisión, el panel Registros se encuentra en la parte inferior de la página. Haz clic en el ícono al final de este panel para abrir el panel.
Para abrir la página Explorador de registros, haz clic en el ícono Ver en el Explorador de registros en este panel. El explorador de registros se abre con una consulta predeterminada para recuperar todos los registros del escalador automático del MIG.

gcloud

Para buscar todos los registros relacionados con el ajuste de escala automático, usa el comando logging read. Por ejemplo:

gcloud logging read "resource.type=autoscaler" --limit 10 \
    --format json

Para ver los registros del escalador automático de un MIG específico, especifica instance_group_manager_name de la siguiente manera:

gcloud logging read "resource.type=autoscaler AND \
    resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm" \
    --limit 10 --format json

Para ver las entradas de registro relacionadas con las acciones de cambio de tamaño del escalador automático, especifica el nombre del método compute.autoscalers.resize:

gcloud logging read "resource.type=autoscaler AND \
    resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND \
    protoPayload.methodName=compute.autoscalers.resize" \
    --limit 10 --format json

Para ver las entradas de registro relacionadas con los cambios de estado del escalador automático, especifica el nombre del método compute.autoscalers.changeStatus:

gcloud logging read "resource.type=autoscaler AND \
    resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND \
    protoPayload.methodName=compute.autoscalers.changeStatus" \
    --limit 10 --format json

REST

Realiza una solicitud a la API de Logging V2. El cuerpo de la solicitud debe tener el parámetro filter para usarlo cuando se busquen registros y el project del que deseas ver los registros. Por ejemplo, para realizar una solicitud a fin de obtener una lista de acciones de cambio de tamaño de un MIG específico, usa el siguiente comando:

POST https://logging.googleapis.com/v2/entries:list

{
  "filter": "resource.type=autoscaler AND
    resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND
    protoPayload.methodName=compute.autoscalers.resize",
  "pageSize": 10,
  "resourceNames": [
    "projects/example-project"
  ]
}

Si deseas realizar una solicitud para obtener una lista de los cambios de estado de un MIG específico, usa el siguiente comando:

POST https://logging.googleapis.com/v2/entries:list

{
  "filter": "resource.type=autoscaler AND
    resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND
    protoPayload.methodName=compute.autoscalers.changeStatus",
  "pageSize": 10,
  "resourceNames": [
    "projects/example-project"
  ]
}

Entrada de registro de cambio de tamaño

Cuando el escalador automático calcula un tamaño recomendado para tu MIG, Compute Engine crea una entrada de registro que captura los tamaños recomendados nuevos y anteriores. En los MIG zonales, la entrada de registro también captura el motivo del cambio en el tamaño recomendado.

El siguiente es un ejemplo de una entrada de registro para un MIG zonal. En este ejemplo, a partir del ajuste de escala automático predictivo, el escalador automático calculó 3 VMs para lograr el objetivo de uso de CPU de 35%. Sin embargo, el número máximo de instancias configuradas en la política de ajuste de escala automático es de solo 2. Por lo tanto, el escalador automático limita el tamaño recomendado a 2.

    {
    insertId: "1l68z7sg4jw7kzo"
    logName: "projects/example-project/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event"
    protoPayload: {
      @type: "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
      metadata: {
        @type: "type.googleapis.com/autoscaler.AutoscalerSizeChangeExplanation"
        autoscalingMode: "ON"
        autoscalingReason: {
          scalingLimit: {
            limitPolicy: {
              maxNumReplicas: 2
            }
            limitSize: 2
            name: "MAX_INSTANCES"
          }
          scalingSignal: {
            calculatedSize: 3
            calculationDetails: {
              servingSize: 1
              signalTarget: 0.35
              signalValue: 1.03533
            }
            name: "PREDICTED_CPU_UTILIZATION"
            signalPolicy: {
              coolDownPeriodSec: 15
              cpuUtilization: {
                predictiveMethod: "OPTIMIZE_AVAILABILITY"
                utilizationTarget: 0.35
              }
            }
          }
          summary: "The autoscaler's recommended size changed from 1 to 2
          because the autoscaler predicted that in 15 seconds the average CPU
          utilization across 1 serving instance will be 103.533%, which is above
          the utilization target of 35%. The calculated size was 3 to achieve
          the target CPU utilization but the size was limited by the maximum
          number of instances set in the autoscaling policy."
        }
        newSize: 2
        oldSize: 1
      }
      methodName: "compute.autoscalers.resize"
      resourceName: "projects/example-project/zones/us-east1-d/autoscalers/example-autoscaler"
      serviceName: "compute.googleapis.com"
    }
    receiveTimestamp: "2022-06-13T22:34:43.045973046Z"
    resource: {
      labels: {
        autoscaler_id: "1234567890123456789"
        autoscaler_name: "example-autoscaler"
        instance_group_manager_id: "1357908642148074125"
        instance_group_manager_name: "example-igm"
        location: "us-east1-d"
        project_id: "example-project"
      }
      type: "autoscaler"
    }
    severity: "INFO"
    timestamp: "2022-06-13T22:34:42.810216614Z"
    }

En la siguiente tabla, se describen los campos de la entrada de registro:

Propiedad	Valor
`autoscalingMode`	El modo de ajuste de escala automático en el momento en que se registró la entrada. Sin importar el modo, el escalador automático calcula el tamaño recomendado, que se representa con `newSize` en el registro. Según el modo de ajuste de escala automático, el escalador automático cambia el tamaño del MIG de la siguiente manera: `ON`: el escalador automático cambia el tamaño del MIG a `newSize`. `OFF`: El escalador automático no cambia el tamaño del MIG. `ONLY_SCALE_OUT`: el escalador automático cambia el tamaño del MIG solo si `newSize` es mayor que el tamaño de destino del MIG.
`autoscalingReason`	Detalles sobre el motivo del ajuste de escala automático. Este campo solo aparece para los MIG zonales.
`autoscalingReason.scalingLimit`	Detalles sobre la función de ajuste de escala automático que limitó el `calculatedSize`, que es el tamaño que el escalador automático calculó en función de la señal del ajuste de escala automático. Las funciones de ajuste de escala automático que pueden limitar el valor de `calculatedSize` son la cantidad máxima o mínima de instancias, los controles de reducción de escala o el período de estabilización. Si no se aplica ningún límite a `calculatedSize`, el campo `scalingLimit` no aparece en los registros.
`autoscalingReason.scalingLimit.limitPolicy`	La configuración de la función de ajuste de escala automático que limitó `calculatedSize`. El campo `limitPolicy` no se establece cuando la estabilización limita el valor de `calculatedSize`, ya que la estabilización es una característica predeterminada del ajuste de escala automático.
`autoscalingReason.scalingLimit.limitSize`	Cantidad de VMs basada en la función de ajuste de escala automático que limitó `calculatedSize`.
`autoscalingReason.scalingLimit.name`	El nombre de la función de ajuste de escala automático que limitó `calculatedSize`.
`autoscalingReason.scalingSignal`	Detalles sobre la señal de ajuste de escala automático que se usa para calcular la cantidad de VMs que debe tener el MIG. Si la política de ajuste de escala automático tiene varias señales, el escalador automático considera la señal que requiere la mayor cantidad de VMs.
`autoscalingReason.scalingSignal.calculatedSize`	Cantidad de VMs que debe tener el MIG en función de la señal del ajuste de escala automático. Si `scalingLimit` es aplicable, entonces el escalador automático limita `calculatedSize` a `scalingLimit.limitSize`.
`autoscalingReason.scalingSignal.calculationDetails`	Los detalles que se usan para determinar el `calculatedSize`. `servingSize`: Es la cantidad de VMs en el MIG, excluidas las VMs que aún se encuentran en su período de inicialización. `signalTarget`: El valor objetivo que el escalador automático mantiene para el uso de CPU (en tiempo real), el uso previsto de CPU, el uso de balanceo de cargas o una métrica configurada con el objetivo de uso. `singleInstanceAssignment`: Si el escalamiento se basa en un valor de métrica que representa la cantidad total de trabajo que se debe realizar, entonces `singleInstanceAssignment` es la cantidad de trabajo que puede controlar cada VM. `signalValue`: el valor de la señal del ajuste de escala automático. Si `signalTarget` se configura, entonces el escalador automático compara `signalValue` con `signalTarget` para calcular cuántas VMs se necesitan, que se representan mediante `calculatedSize`.
`autoscalingReason.scalingSignal.name`	El nombre de la señal de ajuste de escala automático en función de la cual el escalador automático calculó la cantidad de VMs, representado por `calculatedSize` en el registro.
`autoscalingReason.scalingSignal.signalPolicy`	La configuración de la señal del ajuste de escala automático en función de la cual el escalador automático determinó el valor de `calculatedSize`.
`autoscalingReason.summary`	Una descripción del motivo del ajuste de escala automático.
`newSize`	El tamaño recomendado actual del MIG. Según el `autoscalingMode`, el escalador automático cambia el tamaño del MIG a `newSize` de la siguiente manera: `ON`: el escalador automático cambia el tamaño del MIG a `newSize`. `OFF`: El escalador automático no cambia el tamaño del MIG. `ONLY_SCALE_OUT`: el escalador automático cambia el tamaño del MIG solo si `newSize` es mayor que el tamaño de destino del MIG.
`oldSize`	El tamaño recomendado anterior del MIG.

Para obtener información sobre los otros campos de la entrada de registro, consulta Formato de las entradas de registro de auditoría.

Entrada de registro de cambios de estado

Cuando el estado del escalador automático cambia, Compute Engine crea una entrada de registro que captura los mensajes de estado antiguos y los nuevos. Puedes usar estos mensajes de estado a fin de descubrir por qué tu escalador automático no se comporta de la manera esperada o para depurar problemas anteriores que notaste. Para ver algunos de los mensajes de estado comunes, consulta Mensajes de estado que se muestran comúnmente.

Los siguientes campos de protoPayload describen los estados anteriores y los nuevos:

metadata.newStatus.details: el estado nuevo del escalador automático.
metadata.oldStatus.details: el estado anterior del escalador automático.

El siguiente es un ejemplo de una entrada de registro que describe un cambio de estado. En este ejemplo, es posible que observes el nuevo mensaje de estado que indica problemas con la configuración de balanceo de cargas.

    {
      insertId: "ivho6kg4icqfio"
      logName: "projects/example-project/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event"
      protoPayload: {
        metadata: {
          @type: "type.googleapis.com/autoscaler.AutoscalerStatusChange"
          newStatus: {
            details: "The autoscaler is configured to scale based on a load
            balancing signal but the instance group has not received any
            utilization data from the load balancer or the utilization is
            constantly 0. Check that the load balancing configuration is
            working"
          }
          oldStatus: {
            details: "OK"
          },
          methodName: "compute.autoscalers.changeStatus"
          resourceName: "projects/example-project/zones/us-east1-b/autoscalers/example-autoscaler"
          serviceName: "compute.googleapis.com"
        }
        receiveTimestamp: "2022-06-08T03:54:12.332329320Z"
        resource: {
          labels: {
            autoscaler_id: "1234567890123456789"
            autoscaler_name: "example-autoscaler"
            instance_group_manager_id: "1357908642148074125"
            instance_group_manager_name: "example-igm"
            location: "us-east1-b"
            project_id: "example-project"
          }
          type: "autoscaler"
        }
        severity: "INFO"
        timestamp: "2022-06-08T03:54:10.675416812Z"
      }
    }

Para obtener información sobre los otros campos de la entrada de registro, consulta Formato de las entradas de registro de auditoría.

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