Arbeitslastoptimierte Images bieten eine zentrale Quelle für zuverlässige, leistungsoptimierte Betriebssystem-Images in Kombination mit vorinstallierten Softwarestacks zur Unterstützung spezieller Arbeitslasten. Mit diesen Images ist das manuelle Erstellen von Images nicht mehr erforderlich.
Cloud de Confiance by S3NS bietet angepasste, arbeitslastoptimierte Images, mit denen Sie Ihre Anwendungen und Arbeitslasten ausführen können:
- Advanced Compute Images (Vorschau)
- HPC-VM-Images
- Deep Learning VM-Images
Advanced Compute Images
Advanced Compute Images bieten leistungsstarke Images zur Unterstützung Ihrer Arbeitslasten in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Hochleistungs-Computing (HPC) in Cloud de Confiance by S3NS.
Advanced Compute Images sind mit speziellen Treibern und Tools vorkonfiguriert, sodass Sie rechenintensive Arbeitslasten ohne manuelle Imageerstellung bereitstellen können. Jede Imageversion ist mit den erforderlichen Treibern, Netzwerkstrukturen und Slurm-Agents konfiguriert, damit Sie Ihre Arbeitslasten ausführen können.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Advanced Compute Images.
HPC-VM-Images
Die folgenden HPC-VM-Images sind zum Erstellen von Compute Engine-Instanzen verfügbar, die für die Ausführung von HPC-Arbeitslasten in Cloud de Confiance by S3NSoptimiert sind:
Rocky Linux 8:
- Imagefamilie:
hpc-rocky-linux-8 - Imageprojekt:
cloud-hpc-image-public
- Imagefamilie:
Rocky Linux 9:
- Imagefamilie:
hpc-rocky-linux-9 - Imageprojekt:
cloud-hpc-image-public
- Imagefamilie:
Informationen zu diesem arbeitslastoptimierten Image finden Sie unter Übersicht über HPC-VM-Images.
Deep Learning VM-Images
Deep Learning VM-Images sind eine Reihe von Images, die für Aufgaben in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen (ML) optimiert sind. Alle Images enthalten vorinstallierte zentrale ML-Frameworks und -Tools. Sie können diese Images ohne zusätzliche Konfiguration auf Instanzen mit angehängten GPUs verwenden, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen.
Deep Learning VM-Images unterstützen viele Framework/Prozessor-Kombinationen. Es gibt Images, die TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch, und generisches Hochleistungs-Computing unterstützen. Einige Versionen unterstützen sowohl ausschließlich CPU-basierte als auch GPU-fähige Workflows.
Informationen zu den verfügbaren Deep Learning VM-Images finden Sie unter Unterstützte Framework-Versionen.