Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie anhand von Reservierungsempfehlungen ungenutzte On-Demand-Reservierungen ermitteln und löschen können, um zu vermeiden, dass Sie für Ressourcen, die Sie nicht nutzen, Gebühren zahlen müssen.
- Weitere Informationen zum Konfigurieren des Reservierungs-Recommenders, um mehr oder weniger Empfehlungen zu erhalten, finden Sie unter Empfehlungen zu nicht optimal genutzten Reservierungen konfigurieren oder Empfehlungen zu inaktiven Reservierungen konfigurieren.
Hinweise
- Prüfen Sie die Einschränkungen, um festzustellen, ob Ihre Reservierung Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen unterstützt.
-
Richten Sie die Authentifizierung ein, falls Sie dies noch nicht getan haben.
Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Trusted Cloud by S3NS -Dienste und APIs überprüft.
Zum Ausführen von Code oder Beispielen aus einer lokalen Entwicklungsumgebung können Sie sich so bei der Compute Engine authentifizieren:
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Trusted Cloud console to access Trusted Cloud by S3NS services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
-
Installieren Sie die Google Cloud CLI und melden Sie sich dann mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI an. Nach der Anmeldung initialisieren Sie die Google Cloud CLI mit folgendem Befehl:
gcloud init
- Set a default region and zone.
REST
Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.
Installieren Sie die Google Cloud CLI und melden Sie sich dann mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI an. Nach der Anmeldung initialisieren Sie die Google Cloud CLI mit folgendem Befehl:
gcloud init
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Trusted Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.
Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen ansehen
Verwenden Sie eine der folgenden Optionen, um Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen aufzurufen.
Führen Sie diese Aufgabe mit einer der folgenden Methoden aus.
Console
Rufen Sie in der Trusted Cloud Console den FinOps-Hub auf.
Im Bereich Top-Empfehlungen finden Sie Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen.
Klicken Sie im Abschnitt Top-Empfehlungen auf die Empfehlung, die mit Ihren nicht ausreichend genutzten Reservierungen verknüpft ist.
Wenn Sie auf die Empfehlung klicken, wird im Bereich Insight angezeigt, in welchem Umfang die Unterauslastung vorliegt.
Die Seite mit den Details der Empfehlung wird geöffnet. Im Abschnitt Insight sehen Sie, wie stark die Unterauslastung ist.
Wenn Sie die Details der Reservierung aufrufen möchten, klicken Sie auf Reservierungen ansehen.
Wenn Sie auf Reservierungsdetails ansehen klicken, wird der Abschnitt Auslastung angezeigt, in dem die Reservierungsgröße und Ihre tatsächliche Nutzung zu sehen sind.
Wenn Sie auf Bearbeiten klicken, wird der Bereich Konfiguration aktiviert. Dort können Sie einen neuen Wert für die Anzahl der VMs festlegen, der besser zu Ihrer beabsichtigten Nutzung passt.
Wenn Sie die Reservierung nicht mehr benötigen, löschen Sie sie.
gcloud
Wenn Sie Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen aufrufen möchten, verwenden Sie den Befehl
gcloud recommender recommendations list
mit dem Flag--recommender=google.compute.RightSizeResourceRecommender
:gcloud recommender recommendations list \ --location=ZONE \ --recommender=google.compute.RightSizeResourceRecommender \ --format=yaml \ --project=PROJECT_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
- Ersetzen Sie
ZONE
durch die Zone, die Reservierungen zum Auflisten von Empfehlungen enthält. PROJECT_ID
durch die ID Ihres Projekts.
Beispiel:
gcloud recommender recommendations list \ --location=us-central1-c \ --recommender=google.compute.RightSizeResourceRecommender \ --format=yaml \ --project=my-project
Wenn am Standort keine unterausgelasteten Reservierungen vorhanden sind, ist die Antwort leer. Andernfalls enthält die Antwort für jede Empfehlung die folgenden Felder:
operationGroups
: Gruppen von Vorgängen, die Sie ausführen können, um die Empfehlung anzuwendendescription
: eine Erklärung der Empfehlung
--- associatedInsights: - insight: projects/953727763714/locations/us-central1-f/insightTypes/google.compute.RightSizeResourceRecommender/insights/ecf77776-4a2a-4e6e-aad2-b7f9c632e5f9 content: operationGroups: - operations: - action: remove path: / resource: //compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation resourceType: compute.googleapis.com/Reservation overview: currentReservation: machineType: n1-standard-1 reservationName: test-reservation reservedMachineCount: '1' zone: us-central1-f description: Save cost by deleting the underutilized reservation test-reservation etag: '"aff724ab8e40e1ef"' lastRefreshTime: '2024-06-10T07:00:00Z' name: projects/953727763714/locations/us-central1-f/recommenders/google.compute.RightSizeResourceRecommender/recommendations/56f8ac5d-8380-4cb8-a76f-bbc270fb4b8e primaryImpact: category: COST costProjection: cost: currencyCode: USD nanos: -199820000 units: '-1072' costInLocalCurrency: currencyCode: USD nanos: -199820000 units: '-1072' duration: 2592000s priority: P2 recommenderSubtype: DELETE_RESERVATION stateInfo: state: ACTIVE targetResources: - //compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation
Weitere Informationen zur Verwendung von Empfehlungen mit der Google Cloud CLI finden Sie unter gcloud-Beispiele.
REST
Wenn Sie Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen aufrufen möchten, stellen Sie eine
GET
-Anfrage an die Methoderecommendations.list
und verwenden Sie den folgenden Empfehlungstyp:- google.compute.RightSizeResourceRecommender
Der API-Aufruf sieht etwa so aus:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/recommenders/google.compute.RightSizeResourceRecommender/recommendations
Ersetzen Sie Folgendes: -
PROJECT_ID
: die ID Ihres Projekts. -ZONE
: die Zone mit den Instanzen, für die Empfehlungen aufgelistet werden sollen.Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Anfrage mit
curl
und der zugehörigen Beispielantwort senden.PROJECT_ID=my-project ZONE=us-central1-c RECOMMENDER_ID=google.compute.RightSizeResourceRecommender curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "x-goog-user-project: $PROJECT_ID" \ https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$ZONE/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations
Beispiel einer JSON-Antwort für eine Empfehlung zu einer unterausgelasteten Reservierung:
{ "associatedInsights": [ { "insight": "projects/9531234763714/locations/us-central1-f/insightTypes/google.compute.RightSizeResourceRecommender/insights/ecf77776-4a2a-4e6e-aad2-b7f9c632e5f9" } ], "content": { "operationGroups": [ { "operations": [ { "action": "remove", "path": "/", "resource": "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation", "resourceType": "compute.googleapis.com/Reservation" } ] } ], "overview": { "currentReservation": { "machineType": "n1-standard-1", "reservationName": "test-reservation", "reservedMachineCount": "1", "zone": "us-central1-f" } } }, "description": "Save cost by deleting the underutilized reservation test-reservation", "etag": "\"8d5603cac8fa9342\"", "lastRefreshTime": "2024-06-11T07:00:00Z", "name": "projects/9531234763714/locations/us-central1-f/recommenders/google.compute.RightSizeResourceRecommender/recommendations/56f8ac5d-8380-4cb8-a76f-bbc270fb4b8e", "primaryImpact": { "category": "COST", "costProjection": { "cost": { "currencyCode": "USD", "nanos": -199820000, "units": "-1072" }, "costInLocalCurrency": { "currencyCode": "USD", "nanos": -199820000, "units": "-1072" }, "duration": "2592000s" } }, "priority": "P2", "recommenderSubtype": "DELETE_RESERVATION", "stateInfo": { "state": "ACTIVE" }, "targetResources": [ "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation" ] }
Weitere Informationen zu den einzelnen Feldern finden Sie in der Dokumentation zur Recommender API.
Empfehlungen zu inaktiven VMs verstehen
Jede Empfehlung, die Sie über die gcloud CLI oder REST erhalten, enthält eine Vorgangsgruppe mit Vorgängen, die Sie nacheinander ausführen können, um die Empfehlung anzuwenden. Bei unterausgelasteten Reservierungen enthalten die Vorgangsgruppen einen
remove
-Vorgang zum Löschen der Reservierung:{ "action": "remove", "path": "/", "resource": "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation", "resourceType": "compute.googleapis.com/Reservation" }
Empfehlungen zu nicht ausgelasteten Reservierungen anwenden
Anhand von Empfehlungen zu nicht optimal genutzten Reservierungen können Sie entweder die Größe der Reservierung anpassen oder die Reservierung löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zur Funktionsweise von Compute Engine-Reservierungen
- Empfehlungen zu nicht optimal genutzten Reservierungsempfehlungen konfigurieren
- Empfehlungen zu inaktiven Reservierungsempfehlungen konfigurieren
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Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines how to use reservation recommendations to identify and delete underutilized on-demand reservations, helping you avoid unnecessary charges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePre-GA (Generally Available) products and features, like the reservation recommendations, are subject to the "Pre-GA Offerings Terms," are provided "as is," and may have limited support.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can view underutilized reservation recommendations in the FinOps hub in the Google Cloud console, which shows the extent of underutilization and allows you to view or edit reservation details.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsing the \u003ccode\u003egcloud recommender recommendations list\u003c/code\u003e command or a REST API \u003ccode\u003eGET\u003c/code\u003e request, you can retrieve underutilized reservation recommendations, which will then provide you with a description of each recommendation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on the recommendations, you can either adjust the reservation size or delete the reservation to optimize resource usage and reduce costs, depending on whether the resource is still needed.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]] -