סקירה כללית על Gemini ב-BigQuery
במאמר הזה מוסבר איך Gemini ב-BigQuery, שהוא חלק מחבילת המוצרים Gemini for Cloud de Confiance by S3NS, מספק עזרה מבוססת-AI כדי לעזור לכם לעבוד עם הנתונים.
עזרה מבוססת-AI עם Gemini ב-BigQuery
Gemini ב-BigQuery מספק עזרה מבוססת-AI כדי:
- איך בודקים את הנתונים ומבינים אותם באמצעות תובנות מנתונים התובנות מהנתונים מספקות דרך אוטומטית ואינטואיטיבית לגלות דפוסים ולבצע ניתוח סטטיסטי באמצעות שאילתות שמספקות תובנות, שנוצרות מהמטא-נתונים של הטבלאות. התכונה הזו שימושית במיוחד כשמנסים להתמודד עם אתגרי ההתנעה הקרה של ניתוח נתונים בשלבים הראשונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא יצירת תובנות לגבי נתונים ב-BigQuery.
- גילוי, שינוי, שליחת שאילתות והצגה חזותית של נתונים באמצעות קנבס נתונים ב-BigQuery. אתם יכולים להשתמש בשפה טבעית עם Gemini ב-BigQuery כדי למצוא נכסי טבלה, לצרף אותם ולשלוח עליהם שאילתות, ליצור ויזואליזציה של התוצאות ולשתף פעולה עם אחרים בצורה חלקה לאורך כל התהליך. מידע נוסף זמין במאמר ניתוח באמצעות קנבס נתונים.
- קבלת עזרה בניתוח נתונים באמצעות SQL ו-Python אתם יכולים להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery כדי ליצור או להציע קוד ב-SQL או ב-Python, וגם כדי להסביר שאילתת SQL קיימת. אפשר גם להשתמש בשאילתות בשפה טבעית כדי להתחיל בניתוח הנתונים. כדי ללמוד איך ליצור, להשלים ולסכם קוד, אפשר לעיין במסמכים הבאים:
- עזרה בכתיבת קוד SQL
- עזרה בכתיבת קוד Python
- הכנת נתונים לניתוח. הכנת נתונים ב-BigQuery מספקת המלצות לטרנספורמציה שנוצרות על ידי AI, עם מודעות להקשר, כדי לנקות את הנתונים לצורך ניתוח. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא הכנת נתונים באמצעות Gemini.
- התאמה אישית של תרגומי SQL באמצעות כללי תרגום (Preview) יצירת כללי תרגום משופרים באמצעות Gemini כדי להתאים אישית את תרגומי ה-SQL כשמשתמשים בכלי האינטראקטיבי לתרגום SQL. אתם יכולים לתאר שינויים בפלט של תרגום ה-SQL באמצעות הנחיות בשפה טבעית, או לציין תבניות SQL כדי למצוא ולהחליף. מידע נוסף זמין במאמר יצירת כלל תרגום.
Gemini for Cloud de Confiance לא משתמש בהנחיות שלכם או בתשובות שלו כנתונים לאימון המודלים שלו בלי אישור מפורש מכם. איך Gemini for Cloud de Confiance משתמש בנתונים שלכם
מידע על אבטחה, פרטיות ותאימות זמין במאמר אבטחה, פרטיות ותאימות של Gemini ב-BigQuery.
תמחור
מידע על התמחור של Gemini for Cloud de Confiance by S3NS
איפה אפשר להיעזר ב-Gemini ב-BigQuery
אחרי ההגדרה של Gemini ב-BigQuery, תוכלו להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery כדי לבצע את הפעולות הבאות ב-BigQuery Studio:
- כדי ליצור תובנות לגבי הנתונים, עוברים לכרטיסייה תובנות של רשומה בטבלה, שבה אפשר לזהות דפוסים, להעריך את האיכות ולהריץ ניתוח סטטיסטי של הנתונים ב-BigQuery.
- כדי להשתמש בלוח דיגיטלי לנתונים, יוצרים לוח דיגיטלי לנתונים או משתמשים בלוח דיגיטלי לנתונים מטבלה או משאילתה כדי לחקור נכסי נתונים בשפה טבעית ולשתף את הלוחות הדיגיטליים.
- כדי להשתמש בשפה טבעית כדי ליצור שאילתות SQL או קוד Python, אפשר להשתמש בהערות בקוד או בכלי ליצירת SQL. אתם יכולים גם לקבל הצעות עם השלמה אוטומטית בזמן ההקלדה.
- כדי להכין נתונים לניתוח, בוחרים באפשרות הכנת נתונים ברשימה יצירת חדש. מידע נוסף זמין במאמר פתיחת העורך להכנת נתונים ב-BigQuery.
הגדרת Gemini ב-BigQuery
הוראות מפורטות להגדרה זמינות במאמר איך מגדירים את Gemini ב-BigQuery.
איך Gemini ב-BigQuery משתמש בנתונים שלכם
כדי לספק תוצאות מדויקות, ל-Gemini ב-BigQuery נדרשת גישה לנתוני הלקוחות ולמטא-נתונים ב-BigQuery כדי להשתמש בתכונות משופרות. הפעלת Gemini ב-BigQuery מעניקה ל-Gemini הרשאה לגשת לנתונים האלה, כולל הטבלאות והיסטוריית השאילתות שלכם. Gemini ב-BigQuery לא משתמש בנתונים שלכם כדי לאמן או לכוונן את המודלים שלו. מידע נוסף על השימוש של Gemini בנתונים שלכם זמין במאמר אבטחה, פרטיות ותאימות של Gemini ב-BigQuery.
התכונות המשופרות של Gemini ב-BigQuery הן:
- כלי ליצירת SQL
- הנחיה ליצירת שאילתות SQL
- המרת תגובות ל-SQL
- השלמת שאילתת SQL
- הסבר על שאילתת SQL
- יצירת קוד Python
- השלמת קוד Python
- קנבס נתונים
- תהליך הכנת נתונים
- תובנות לגבי נתונים
מיקומים
מידע על המקומות שבהם Gemini ב-BigQuery מעבד את הנתונים שלכם זמין במאמר איפה Gemini ב-BigQuery מעבד את הנתונים שלכם.