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削除されたテーブルを復元する

このドキュメントでは、BigQuery で削除されたテーブルを復元（または削除を取り消し）する方法について説明します。削除されたテーブルは、データセットに指定されたタイムトラベル期間内であれば復元できます。これには、明示的な削除だけでなく、テーブルの有効期限の経過による暗黙的な削除も含まれます。タイムトラベル期間を構成することもできます。

削除したデータセットまたはスナップショット全体を復元する方法については、次のリソースをご覧ください。

タイムトラベル期間は、日数を 2～7 日に設定できます。タイムトラベル期間が経過すると、BigQuery はフェイルセーフ期間を開始します。この期間中、削除されたデータはさらに 7 日間自動的に保持されます。フェイルセーフ期間が経過した後、サポートチケットをオープンするなどの方法でテーブルを復元することはできません。

始める前に

削除されたテーブルを復元するために必要な Identity and Access Management（IAM）権限が付与されていることを確認します。

必要なロール

削除されたテーブルを復元するために必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する BigQuery ユーザー（roles/bigquery.user）IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

テーブルを復元する

過去のデータからテーブルを復元しても、元のテーブルのタグは復元したテーブルにコピーされません。

削除されたテーブルは、タイムトラベル期間内であれば、@<time> 時間デコレータを使用してテーブルを新しいテーブルにコピーすることで復元できます。時間デコレータを使用しても、削除されたテーブルをクエリすることはできません。まずテーブルを復元する必要があります。

テーブルを復元するには、次のいずれかのオプションを選択します。

コンソール

Trusted Cloud コンソールを使用してテーブルの削除を取り消すことはできません。

bq

In the Trusted Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Trusted Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
テーブルを復元するには、まずテーブルが存在していたときの UNIX タイムスタンプ（ミリ秒単位）を特定します。Linux の date コマンドを使用して、通常のタイムスタンプ値から Unix タイムスタンプを生成できます。
```
date -d '2023-08-04 16:00:34.456789Z' +%s000
```
次に、@<time> タイムトラベルデコレータを指定して bq copy コマンドを使用し、テーブルのコピーオペレーションを実行します。

たとえば、1418864998000 の時点の mydataset.mytable テーブルを新しいテーブル mydataset.newtable にコピーするには、次のコマンドを入力します。
```
bq cp mydataset.mytable@1418864998000 mydataset.newtable
```
（省略可）--location フラグを指定して、その値をロケーションに設定します。

相対オフセットを指定することもできます。次の例は、1 時間前のテーブルのバージョンをコピーします。
```
bq cp mydataset.mytable@-3600000 mydataset.newtable
```
詳細については、特定の時点のテーブルを復元するをご覧ください。

Go

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Go の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアントライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

コードサンプルを実行する前に、GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境変数を s3nsapis.fr に設定します。

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteAndUndeleteTable demonstrates how to recover a deleted table by copying it from a point in time
// that predates the deletion event.
func deleteAndUndeleteTable(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	if _, err := ds.Table(tableID).Metadata(ctx); err != nil {
		return err
	}
	// Record the current time.  We'll use this as the snapshot time
	// for recovering the table.
	snapTime := time.Now()

	// "Accidentally" delete the table.
	if err := client.Dataset(datasetID).Table(tableID).Delete(ctx); err != nil {
		return err
	}

	// Construct the restore-from tableID using a snapshot decorator.
	snapshotTableID := fmt.Sprintf("%s@%d", tableID, snapTime.UnixNano()/1e6)
	// Choose a new table ID for the recovered table data.
	recoverTableID := fmt.Sprintf("%s_recovered", tableID)

	// Construct and run a copy job.
	copier := ds.Table(recoverTableID).CopierFrom(ds.Table(snapshotTableID))
	copier.WriteDisposition = bigquery.WriteTruncate
	job, err := copier.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}

	ds.Table(recoverTableID).Delete(ctx)
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Java の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

コードサンプルを実行する前に、GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境変数を s3nsapis.fr に設定します。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.CopyJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to undeleting a table
public class UndeleteTable {

  public static void runUndeleteTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_TABLE";
    String recoverTableName = "MY_RECOVER_TABLE_TABLE";
    undeleteTable(datasetName, tableName, recoverTableName);
  }

  public static void undeleteTable(String datasetName, String tableName, String recoverTableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // "Accidentally" delete the table.
      bigquery.delete(TableId.of(datasetName, tableName));

      // Record the current time.  We'll use this as the snapshot time
      // for recovering the table.
      long snapTime = System.currentTimeMillis();

      // Construct the restore-from tableID using a snapshot decorator.
      String snapshotTableId = String.format("%s@%d", tableName, snapTime);

      // Construct and run a copy job.
      CopyJobConfiguration configuration =
          CopyJobConfiguration.newBuilder(
                  // Choose a new table ID for the recovered table data.
                  TableId.of(datasetName, recoverTableName),
                  TableId.of(datasetName, snapshotTableId))
              .build();

      Job job = bigquery.create(JobInfo.of(configuration));
      job = job.waitFor();
      if (job.isDone() && job.getStatus().getError() == null) {
        System.out.println("Undelete table recovered successfully.");
      } else {
        System.out.println(
            "BigQuery was unable to copy the table due to an error: \n"
                + job.getStatus().getError());
        return;
      }
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Table not found. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Node.js の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

コードサンプルを実行する前に、GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境変数を s3nsapis.fr に設定します。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function undeleteTable() {
  // Undeletes "my_table_to_undelete" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table_to_undelete";
  // const recoveredTableId = "my_recovered_table";

  /**
   * TODO(developer): Choose an appropriate snapshot point as epoch milliseconds.
   * For this example, we choose the current time as we're about to delete the
   * table immediately afterwards.
   */
  const snapshotEpoch = Date.now();

  // Delete the table
  await bigquery
    .dataset(datasetId)
    .table(tableId)
    .delete();

  console.log(`Table ${tableId} deleted.`);

  // Construct the restore-from table ID using a snapshot decorator.
  const snapshotTableId = `${tableId}@${snapshotEpoch}`;

  // Construct and run a copy job.
  await bigquery
    .dataset(datasetId)
    .table(snapshotTableId)
    .copy(bigquery.dataset(datasetId).table(recoveredTableId));

  console.log(
    `Copied data from deleted table ${tableId} to ${recoveredTableId}`
  );
}

Python

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Python の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

コードサンプルを実行する前に、GOOGLE_CLOUD_UNIVERSE_DOMAIN 環境変数を s3nsapis.fr に設定します。

import time

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Choose a table to recover.
# table_id = "your-project.your_dataset.your_table"

# TODO(developer): Choose a new table ID for the recovered table data.
# recovered_table_id = "your-project.your_dataset.your_table_recovered"

# TODO(developer): Choose an appropriate snapshot point as epoch
# milliseconds. For this example, we choose the current time as we're about
# to delete the table immediately afterwards.
snapshot_epoch = int(time.time() * 1000)

# ...

# "Accidentally" delete the table.
client.delete_table(table_id)  # Make an API request.

# Construct the restore-from table ID using a snapshot decorator.
snapshot_table_id = "{}@{}".format(table_id, snapshot_epoch)

# Construct and run a copy job.
job = client.copy_table(
    snapshot_table_id,
    recovered_table_id,
    # Must match the source and destination tables location.
    location="US",
)  # Make an API request.

job.result()  # Wait for the job to complete.

print(
    "Copied data from deleted table {} to {}".format(table_id, recovered_table_id)
)

タイムトラベル期間によって許されている期間後にテーブルを復元することが想定される場合は、テーブルのスナップショットを作成します。さらに詳しい内容については、テーブルスナップショットの概要をご覧ください。

次のステップ

テーブルを作成して使用する方法を学習する。
テーブルを管理する方法を学習する。
テーブルスキーマを変更する方法を学習する。
テーブルデータの操作について学習する。