Verfügbare Regionen und Zonen ansehen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie eine Liste der verfügbaren Regionen und Zonen aufrufen und Informationen zu einer bestimmten Region anfordern können.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Regionen und Zonen.

Weitere Informationen zu globalen, regionalen und zonalen Compute Engine-Ressourcen finden Sie in der Dokumentation Globale, regionale und zonale Ressourcen.

Vorbereitung

Erforderliche Rollen

Um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Aufrufen der verfügbaren Regionen und Zonen benötigen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Compute-Betrachter (roles/compute.viewer) für das Projekt zuzuweisen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Liste der verfügbaren Zonen aufrufen

Eine Zone ist ein Bereitstellungsbereich innerhalb einer Region. Einige Regionen haben spezielle Zonen, die erhebliche Kapazitäten für stark nachgefragte Beschleuniger (GPUs und TPUs) bieten. Diese speziellen Zonen werden als KI-Zonen bezeichnet und eignen sich ideal für KI- und ML-Arbeitslasten.

Verwenden Sie eine der folgenden Optionen, um eine Liste der verfügbaren Zonen, einschließlich der KI-Zonen, aufzurufen:

Console

Rufen Sie eine Liste der Zonen auf der Seite Zonen in der Cloud de Confiance Console auf.

Zur Seite "Zonen"

gcloud

Führen Sie über die Google Cloud CLI den Befehl gcloud compute zones list aus:

gcloud compute zones list

REST

Stellen Sie eine GET-Anfrage an die Methode zones.list, um eine Liste der Zonen für ein Projekt abzurufen. Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones

Liste der Zonen ansehen, die Beschleuniger (GPUs und TPUs) unterstützen

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um eine Liste der Zonen aufzurufen, die Beschleuniger (GPUs und TPUs) unterstützen:

Nach KI-Zonen suchen

Wenn Sie KI- und ML-Arbeitslasten ausführen möchten, sollten Sie KI-Zonen verwenden. Sie erkennen eine KI-Zone am String ai im Namen. us-central1-ai1a ist beispielsweise eine KI-Zone in der Region us-central1, wobei us-central1-a die übergeordnete Zone ist. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Zonen.

In der Cloud de Confiance Console werden KI-Zonen zusammen mit anderen Zonen nach Regionen gruppiert aufgeführt. Wenn Sie eine Liste der verfügbaren KI-Zonen aufrufen möchten, verwenden Sie die gcloud CLI oder die REST API.

Console

In der Cloud de Confiance Console werden auf der Seite Zonen die KI-Zonen in einer Region aufgeführt, in der diese Zonen unterstützt werden. Sie erkennen eine KI-Zone am String AI im Namen. In der Region us-central1 wird beispielsweise Zone AI1A aufgeführt.

Zur Seite "Zonen"

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud compute zones list und filtern Sie nach Zonen, die den String ai enthalten:

gcloud compute zones list \
    --filter="name~'-ai'"

REST

Stellen Sie eine GET-Anfrage an die Methode zones.list. Wenn Sie Zonen abgleichen möchten, die ai im Namen enthalten, verwenden Sie den Abfrageparameter filter mit dem regulären Ausdruck name eq '.*-ai.*'.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones?filter=name%20eq%20'.*-ai.*'

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre PROJECT_ID.

Nach Beschleunigertyp suchen

Wenn Sie nach einem Beschleunigertyp suchen, werden alle Zonen, einschließlich KI-Zonen, zurückgegeben, in denen dieser Beschleuniger unterstützt wird.

gcloud

Wenn Sie nach Beschleunigertyp suchen möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud compute accelerator-types list mit dem Flag --filter.

Wenn Sie beispielsweise alle Zonen mit einem bestimmten Beschleuniger wie einer NVIDIA B200-GPU oder einer Cloud TPU v6e (Trillium) finden möchten, führen Sie einen der folgenden Befehle aus:

  • NVIDIA B200

      gcloud compute accelerator-types list \
      --filter="name=nvidia-b200" \
      --format="value(zone)"

  • Cloud TPU v6e (Trillium)

      gcloud compute accelerator-types list \
      --filter="name=ct6e" \
      --format="value(zone)"

Ersetzen Sie den Beschleunigertyp im Beispiel durch den Beschleunigertyp, nach dem Sie suchen möchten.

REST

Wenn Sie nach Beschleunigertyp suchen möchten, senden Sie eine GET-Anfrage mit dem Parameter filter an die Methode acceleratorTypes.aggregatedList.

Wenn Sie beispielsweise alle Zonen mit einem bestimmten Beschleuniger wie einer NVIDIA B200-GPU oder einer Cloud TPU v6e (Trillium) finden möchten, führen Sie einen der folgenden Befehle aus:

  • NVIDIA B200 

      GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=nvidia-b200

  • Cloud TPU v6e (Trillium) 

      GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=ct6e

Ersetzen Sie den Beschleunigertyp im Beispiel durch den Beschleunigertyp, nach dem Sie suchen möchten.

Nach Maschinentyp suchen

Wenn Sie nach einem Maschinentyp suchen, werden alle Zonen zurückgegeben, einschließlich KI-Zonen, in denen dieser Maschinentyp unterstützt wird.

gcloud

Verwenden Sie zum Suchen nach Maschinentyp den Befehl gcloud compute machine-types list mit dem Flag --filter.

Wenn Sie beispielsweise alle Zonen mit einem bestimmten Maschinentyp wie dem A4-Maschinentyp a4-highgpu-8g oder dem Cloud TPU v6e (Trillium)-Maschinentyp ct6e-standard-4t suchen möchten, führen Sie einen der folgenden Befehle aus:

  • a4-highgpu-8g A4-Maschinentyp

      gcloud compute machine-types list \
      --filter="name=a4-highgpu-8g" \
      --format="value(zone)"

  • ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium)-Maschinentyp

      gcloud compute machine-types list \
      --filter="name=ct6e-standard-4t" \
      --format="value(zone)"

Ersetzen Sie den Maschinentyp im Beispiel durch den Maschinentyp, nach dem Sie suchen möchten.

REST

Wenn Sie nach Maschinentyp suchen möchten, stellen Sie eine GET-Anfrage an die Methode machineTypes.aggregatedList mit dem Parameter filter.

Wenn Sie beispielsweise alle Zonen mit einem bestimmten Maschinentyp wie dem A4-Maschinentyp a4-highgpu-8g oder dem Cloud TPU v6e (Trillium)-Maschinentyp ct6e-standard-4t suchen möchten, führen Sie einen der folgenden Befehle aus:

  • a4-highgpu-8g A4-Maschinentyp

    GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=a4-highgpu-8g

  • ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium)-Maschinentyp

    GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=ct6e-standard-4t

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID und den Maschinentyp durch den Maschinentyp, nach dem Sie suchen möchten.

KI-Zonen aus Listen ausschließen

Wenn Sie Zugriff auf KI-Zonen haben, diese aber nicht in Ihren Zonenlisten sehen möchten, können Sie sie mithilfe von Filtern ausschließen. Das kann der Fall sein, wenn Sie Dienste verwenden, die von KI-Zonen nicht unterstützt werden, oder wenn Sie eine vorhandene Automatisierung haben, die von der Liste der Zonen abhängt. Sie erkennen KI-Zonen am Suffix -ai in ihren Namen.

gcloud

Wenn Sie KI-Zonen aus der Liste der verfügbaren Zonen ausschließen möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud compute zones list und filtern Sie Zonen, die den String -ai enthalten:

gcloud compute zones list --filter 'name !~ ".*-ai.*"'

Wenn Sie KI-Zonen beim Auflisten von Maschinentypen herausfiltern möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud compute machine-types list und filtern Sie Zonen, die den String -ai enthalten:

gcloud compute machine-types list --filter 'zone !~ ".*-ai.*"'

REST

Wenn Sie KI-Zonen aus API-Ergebnissen ausschließen möchten, verwenden Sie den regulären Ausdruck name ne ".*-ai.*" im Filterabfrageparameter. Wenn Sie diesen Filter einer URL hinzufügen, müssen Sie den Filter-Suchparameter als filter=name%20ne%20%22.%2A-ai.%2A%22 codieren.

https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones?filter=name%20ne%20%22.%2A-ai.%2A%22

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre PROJECT_ID.

Terraform

Wenn Sie KI-Zonen aus der Liste der verfügbaren Zonen ausschließen möchten, erstellen Sie eine lokale Funktion wie im folgenden Beispiel:

# Fetch zones from API
data "google_compute_zones" "available" {
  project = var.my_project_id
  region  = var.my_region
  status  = "UP"
}

locals {
  # Filter the list in Terraform
  non_ai_zones = [
    for zone in data.google_compute_zones.available.names : zone
    if !strcontains(zone, "-ai")
  ]
}

# Example usage
output "standard_gce_zones" {
  description = "List of zones, excluding AI/ML zones."
  value       = locals.non_ai_zones
}

Liste der verfügbaren Regionen ansehen

Console

Die verfügbaren Regionen finden Sie in derCloud de Confiance Console auf der Seite Zonen.

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gcloud

Führen Sie über die Google Cloud CLI den Befehl gcloud compute regions list aus:

gcloud compute regions list

Durch den Befehl werden alle verfügbaren Regionen aufgelistet und Informationen wie etwa Kontingente und der Status der Region bereitgestellt.

Beispiel:

gcloud compute regions list
NAME             CPUS   DISKS_GB     ADDRESSES  RESERVED_ADDRESSES  STATUS
asia-east1       0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-northeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-southeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
europe-west1     0/24   0/10240           2/23       0/7                 UP
us-central1      0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-east1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-west1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP

REST

Senden Sie eine GET-Anfrage an die Methode regions.list, um eine Liste der Regionen abzurufen. Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions

Informationen zu einer Region aufrufen

Console

Auf der Seite Zonen in derCloud de Confiance Console erhalten Sie Informationen zu Regionen.

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gcloud

Um Informationen zu einer einzelnen Region abzurufen, führen Sie den Befehl gcloud compute regions describe aus. Dabei ist REGION der Name der Region, über die Sie weitere Informationen abrufen möchten:

gcloud compute regions describe REGION

Die Antwort würde so oder ähnlich aussehen:

creationTimestamp: '2013-09-06T17:54:12.193-07:00'
description: us-central1
id: '5778272079688511892'
kind: compute#region
name: us-central1
quotas:
- limit: 24.0
    metric: CPUS
    usage: 5.0
- limit: 5120.0
    metric: DISKS_TOTAL_GB
    usage: 650.0
- limit: 7.0
    metric: STATIC_ADDRESSES
    usage: 4.0
- limit: 23.0
    metric: IN_USE_ADDRESSES
    usage: 5.0
- limit: 1024.0
    metric: SSD_TOTAL_GB
    usage: 0.0
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/us-central1
status: UP
zones:
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-b
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-c
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-f

REST

Stellen Sie eine GET-Anfrage an die Methode regions.get, um Informationen zu einer Region abzurufen. Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID und REGION durch die Region, über die Sie mehr erfahren möchten.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION

Nächste Schritte