Trusted Cloud Console ansehen

Die Trusted Cloud Console bietet eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie BigQuery-Ressourcen erstellen und verwalten sowie SQL-Abfragen ausführen können.

Informationen zum Testen von BigQuery in der Trusted Cloud Console finden Sie in der Kurzanleitung Öffentliches Dataset mit der Trusted Cloud Console abfragen.

Hinweise

1. In the Trusted Cloud console, on the project selector page, select or create a Trusted Cloud project.

   Go to project selector

2. Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   Bei neuen Projekten ist die BigQuery API automatisch aktiviert.

3. Optional: Aktivieren Sie die Abrechnung für das Projekt. Die Abrechnung funktioniert auch dann, wenn Sie die Abrechnung nicht aktivieren oder keine Kreditkarte angeben möchten. BigQuery bietet Ihnen eine Sandbox zum Ausführen dieser Schritte. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Sandbox aktivieren.

Öffnen Sie BigQuery in der Trusted Cloud Console.

1. Rufen Sie die Trusted Cloud Console auf.

   Trusted Cloud Console aufrufen

2. Klicken Sie in der Symbolleiste der Trusted Cloud -Console auf das menu Navigationsmenü.

3. Klicken Sie auf Lösungen > Alle Produkte.

4. Klicken Sie im Abschnitt Analytics auf BigQuery.

Sie können die BigQuery-Seite auch direkt öffnen. Geben Sie dafür die folgende URL in Ihren Browser ein.

https://console.cloud.s3nscloud.fr/bigquery

BigQuery wird in dem Projekt geöffnet, auf das zuletzt zugegriffen wurde.

Sie können die Navigation vereinfachen, indem Sie (oder anpinnen) BigQuery als Top-Produkt im Navigationsmenü hinzufügen:

1. Halten Sie im Navigationsmenü der Trusted Cloud Console den Mauszeiger auf BigQuery.

2. Klicken Sie auf push_pin Anpinnen.

Übersicht über die BigQuery-Seite

Die Seite BigQuery hat die folgenden Hauptabschnitte:

• Das BigQuery-Navigationsmenü
• Der Bereich Explorer
• Detailbereich

• Dialogfeld Daten hinzufügen

  

Navigationsmenü

Im BigQuery-Navigationsmenü können Sie eine beliebige Option aus den folgenden Kategorien auswählen:

• Studio: Hier werden Ihre Datasets, Tabellen und anderen BigQuery-Ressourcen angezeigt. In diesem Arbeitsbereich können Sie allgemeine BigQuery-Aufgaben wie die folgenden ausführen:

  • Abfragen, Colab-Notebooks erstellen, ausführen, speichern und freigeben
  • Mit Tabellen, Ansichten, Routinen und anderen BigQuery-Ressourcen arbeiten
  • Sehen Sie sich den BigQuery-Jobverlauf an.

• Suchen (Vorabversion): Mithilfe von Suchanfragen in natürlicher Sprache können Sie nach Trusted Cloud BigQuery-Ressourcen suchen.

• Pipelines und Integration

  • Datenübertragungen: Hier können Sie auf den BigQuery Data Transfer Service zugreifen, um Datenübertragungen zu erstellen und zu konfigurieren.

  • Pipelines (Dataform): Hier sehen Sie eine Liste der Dataform-Repositories, die für IhrTrusted Cloud -Projekt erstellt wurden.

  • Geplante Abfragen: Hier werden Ihre geplanten Abfragen angezeigt.

  • Planung: Hier finden Sie eine Liste der Pipelines und Zeitpläne für Ihr Trusted Cloud Projekt.

• Governance

  • Freigabe (Analytics Hub): Hier werden alle Datenaustausche angezeigt, auf die Sie in Ihrem Trusted Cloud Projekt zugreifen können.

  • Richtlinien-Tags: Hier sehen Sie eine Liste von Taxonomien, mit denen Sie hierarchische Gruppen von Richtlinien-Tags erstellen können.

  • Metadatenverwaltung: Sie können damit Daten in Cloud Storage-Buckets scannen, um Metadaten zu extrahieren und zu katalogisieren.

• Verwaltung

  • Monitoring: Mit dieser Funktion können Sie den Betriebszustand und die Ressourcennutzung in einer Organisation im Blick behalten.

  • Job-Explorer: Mit diesem Tool können Sie die Jobaktivitäten in Ihrer Organisation im Blick behalten.

  • Kapazitätsverwaltung: Hier werden Slot-Zusicherungen, Reservierungen und Reservierungszuweisungen angezeigt.

  • BI Engine: Mit der BigQuery BI Engine können Sie die Reservierungskapazität für die Abfrageoptimierung verwalten.

  • Notfallwiederherstellung: Hier werden Failover-Reservierungen und Failover-Datensätze angezeigt.

  • Empfehlungen: Hier sehen Sie eine Liste der Empfehlungen in Ihrer Organisation oder Ihrem Projekt.

• Migration

  • Bewertung: Mit dieser Funktion können Sie die Migration Ihres vorhandenen Data Warehouse zu BigQuery planen und prüfen.

  • SQL-Übersetzung: Mit dieser Funktion können Sie Ihre Teradata SQL-Abfragen so konvertieren, dass sie in BigQuery funktionieren.

• Zusätzliche Ressourcen

  • Partner Center: Bietet Tools und Dienste von Partnern, mit denen Sie Ihren Workflow beschleunigen können.

  • Einstellungen (Vorabversion): Enthält die folgenden Tabs:

    • Meine Einstellungen: Hier können Sie Standardeinstellungen festlegen, die beim Starten einer Sitzung in BigQuery Studio angewendet werden. Einige Einstellungen werden von Ihrem Projekt oder Ihrer Organisation übernommen, können aber auf der Seite Meine Einstellungen überschrieben werden.

    • Konfigurationseinstellungen: BigQuery-Administratoren können BigQuery Studio für Nutzer im ausgewählten Projekt oder in der ausgewählten Organisation anpassen. Dazu werden Elemente der Benutzeroberfläche wie Ergebnisse speichern > CSV (Google Drive), In > Looker Studio öffnen und Exportieren > Mit Google Tabellen analysieren angezeigt oder ausgeblendet. Diese Einstellungen schränken den Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten und Tools nicht ein, auch wenn sie in BigQuery Studio ausgeblendet sind. Sie benötigen die Berechtigung bigquery.config.get, um Änderungen auf Organisationsebene vorzunehmen.

  • Versionshinweise: Enthalten die neuesten Produktupdates und Ankündigungen für BigQuery.

  • Sie können festlegen, wie das BigQuery-Navigationsmenü angezeigt werden soll:

    • Wenn Sie das Navigationsmenü so minimieren möchten, dass nur die Symbole sichtbar sind, klicken Sie auf BigQuery-Navigationsmenü ein-/ausblenden.

    • Halten Sie den Mauszeiger über das Menü, um das Menü vorübergehend zu minimieren, wenn es minimiert ist.

    • Klicken Sie auf BigQuery-Navigationsmenü ein-/ausblenden, um das Menü so zu maximieren, dass die Labels sichtbar bleiben.

Bereich „Explorer“

Der Bereich Explorer wird angezeigt, wenn Sie im Navigationsmenü Studio auswählen. In diesem Bereich werden die aktuellen Trusted Cloud -Projekte und alle markierten Projekte aufgeführt.

So rufen Sie die Ressourcen in Ihren Projekten und Datasets auf:

• Halten Sie den Mauszeiger über das Menü, wenn Sie die Datasets ansehen möchten, auf die Sie in einem Projekt Zugriff haben.

• Maximieren Sie das Dataset, wenn Sie Tabellen, Ansichten und Funktionen in diesem Dataset aufrufen möchten.

Sie können auch das Suchfeld verwenden, um in den aktuellen und markierten Projekten nach Ressourcen (Dataset, Tabelle oder Ansichtsname) oder nach Label zu suchen. Über das Suchfeld finden Sie die Ressourcen, die direkt mit Ihrer Suchanfrage übereinstimmen oder Übereinstimmungen enthalten. Möglicherweise werden nicht alle Ressourcen auf der Ebene der übereinstimmenden Ressource angezeigt. Klicken Sie auf Mehr anzeigen, um alle Ressourcen anzuzeigen.

Sie können festlegen, wie der Bereich Explorer angezeigt wird:

• Klicken Sie auf das Symbol first_page, um den Bereich Explorer zu minimieren.

• Klicken Sie auf das Symbol last_page, um den Bereich Explorer zu erweitern.

Bereich "Details"

Im Bereich "Details" werden Informationen zu Ihren BigQuery-Ressourcen angezeigt. Wenn Sie ein Dataset, eine Tabelle, eine Ansicht oder eine andere Ressource im Bereich Explorer auswählen, wird ein neuer Tab angezeigt. Auf diesen Tabs können Sie Informationen zur Ressource ansehen oder Tabellen und Ansichten erstellen, Tabellenschemas ändern, Daten exportieren und andere Aktionen ausführen.

Sie können den Tab an den Rand des Editors ziehen, um ihn in einer neuen Spalte zu öffnen, damit Sie die Tabs vergleichen können. Sie können ihn auch an eine andere Position in der aktuellen oder einer benachbarten Spalte ziehen. Diese Funktion befindet sich im Vorabzugriff.

Im Abfrageeditor können Sie eine interaktive Abfrage ausführen und die Ergebnisse im Bereich Abfrageergebnisse untersuchen, der nach der Ausführung der Abfrage geöffnet wird.

Wenn Sie zwischen Tabs wechseln, wird im Bereich Explorer die Ressource ausgewählt, die dem Tab entspricht, der gerade aktiv ist. Wenn Sie BigQuery über die Arbeitsbereich-URL öffnen, wird der Tab des Arbeitsbereich-Abfrageeditors geöffnet und die entsprechende Ressource wird im Bereich Explorer ausgewählt.

Über die Suchleiste oben auf der Seite können Sie in Trusted Cloud by S3NSnach Ressourcen (Projekten, Datasets oder Tabellen), Dokumentation und Produkten (wie Compute Engine und Cloud Storage) suchen. Möglicherweise benötigen Sie Berechtigungen, die den BigQuery-Berechtigungen ähneln, um auf Ressourcen in verschiedenen Produkten zuzugreifen.

Dialogfeld „Daten hinzufügen“

Im Dialogfeld Daten hinzufügen können Sie mithilfe der Such- und Filterfunktionen eine Datenquelle finden, mit der Sie arbeiten möchten. Nachdem Sie eine Datenquelle ausgewählt haben, können Sie je nach den für Ihre Datenquelle verfügbaren Funktionen Folgendes tun:

• BigQuery-Tabelle für externe Daten einrichten (Föderation): Hiermit kann BigQuery auf externe Daten zugreifen, ohne sie in BigQuery aufzunehmen. Sie können eine Tabelle zum Zugriff auf externe Daten erstellen oder eine Verbindung zu einer externen Quelle herstellen.

• Daten in BigQuery laden: Sie können Daten in BigQuery laden, indem Sie einen Datenübertragungsdienst einrichten oder eine Partnerfunktion verwenden. Das Laden von Daten in BigQuery empfiehlt sich, um große Datenmengen optimal zu verarbeiten.

• Change Data Capture an BigQuery: Hiermit werden Daten aus einer Datenquelle in BigQuery repliziert, indem Änderungen erfasst und angewendet werden. Sie können Anwendungen wie datastream oder Partnerlösungen verwenden, um Daten aus einer Datenquelle aufzunehmen.

• Daten zu BigQuery streamen: Daten werden mit niedriger Latenz in BigQuery aufgenommen. Sie können Anwendungen wie Dataflow, Pub/Sub oder Partnerlösungen verwenden, um Daten aus einer Datenquelle aufzunehmen.

Unter Einführung in das Laden von Daten finden Sie weitere Informationen dazu.

Außerdem haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Auf öffentliche Datasets zugreifen und sie abfragen
• Rufen Sie die Seite „Freigabe (Analytics Hub)“ auf. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Freigabe von BigQuery-Daten.
• Projekt nach Name markieren

Mit Projekten arbeiten

Alle Aufgaben, die Sie in BigQuery ausführen, werden in einemTrusted Cloud -Projekt ausgeführt. Sie können den Projektnamen in der Symbolleiste derTrusted Cloud Console sehen:



Alle Kosten, die Ihnen durch die Verwendung von BigQuery entstehen, werden über das Rechnungskonto abgerechnet, das an das Projekt angehängt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Zu einem Projekt wechseln

So wechseln Sie in der Trusted Cloud Console Trusted Cloud zu einem Projekt:

1. Klicken Sie in der Symbolleiste der Trusted Cloud -Console auf den Namen Ihres Projekts.

2. Klicken Sie im Dialogfeld für Projekte auf den Namen des Projekts, zu dem Sie wechseln möchten.

   Diese Auswahl wird zu Ihrem aktiven Projekt.

Projekt markieren

Sie haben folgende Möglichkeiten, ein Trusted Cloud Projekt im Bereich Explorer zu markieren:

• Wenn Sie Zugriff auf ein Dataset oder eine Tabelle, aber keinen Zugriff auf das Projekt haben, das dieses Dataset enthält, gehen Sie so vor:

  1. Klicken Sie in der Symbolleiste der Trusted Cloud -Console auf den Namen Ihres Projekts.

  2. Suchen Sie im Dialogfeld „Projekte“ nach dem Projekt, das Sie mit einem Stern markieren möchten.

  3. Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Namen des Projekts und klicken Sie dann auf star_border Markieren.

• Wenn Sie die IAM-Rolle „Betrachter“ (roles/viewer) für das Projekt haben, gehen Sie so vor:

  1. Methode

  1. Wechseln Sie zu dem Projekt, das Sie mit einem Stern markieren möchten.

  2. Halten Sie im Bereich Explorer den Mauszeiger auf den Namen des Projekts, das Sie markieren möchten, und klicken Sie dann auf star_border Zu „Markiert“ hinzufügen.

  Methode 2

  1. Klicken Sie im Bereich Explorer auf addDaten hinzufügen.

  2. Klicken Sie im Dialogfeld Daten hinzufügen auf Projekt nach Namen markieren.

  3. Geben Sie im Dialogfeld, das geöffnet wird, den Namen des Projekts ein, das Sie markieren möchten, und klicken Sie auf Markieren.

Projekt entfernen

Wenn Sie ein Projekt aus dem Bereich Explorer entfernen möchten, klicken Sie auf den Namen des Projekts und dann auf star Aus ‚Markiert‘ entfernen.

Anzeigeressourcen

Im Bereich Explorer werden Datasets aufgeführt, die Sie in Ihrem aktuellen Projekt oder in markierten Projekten durchsuchen können.

• Klicken Sie zum Anzeigen der Datasets in einem Projekt auf arrow_right Knoten ein-/ausblenden für dieses Projekt.
• Klicken Sie zum Anzeigen der Tabellen, Ansichten und Funktionen in einem Dataset auf das Dataset.
• Ressourcen werden auch im Bereich Explorer angezeigt, wenn Sie sie auf andere Weise öffnen. Wenn Sie beispielsweise eine Tabelle erstellen und dann auf Zur Tabelle klicken, wird diese Tabelle im Bereich Explorer unter ihrem Dataset hervorgehoben und angezeigt.

Klicken Sie im Bereich Explorer auf den Namen der Ressource und rufen den Detailbereich auf, wenn Sie Informationen zu einer Ressource in einem Projekt oder Dataset aufrufen möchten. Der Umfang der verfügbaren Aktionen hängt von der Ressource ab. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise den Tab für eine Tabelle:



Ressourcen markieren

Sie können wichtige oder aktuelle Projekte, Datasets oder Tabellen im Bereich Explorer markieren. Um eine Ressource zu markieren, platzieren Sie den Mauszeiger auf den Namen der Ressource, die Sie markieren möchten, und klicken Sie dann auf star_border Markieren.

Weitere Informationen zum Markieren eines Projekts finden Sie unter Projekt markieren.

Markierte Ressourcen ansehen

Wenn Sie sich im Bereich Explorer nur die markierten Ressourcen ansehen möchten, klicken Sie im Bereich Explorer auf Nur markierte Ressourcen anzeigen.

Wenn Sie sich im Bereich Explorer alle Ressourcen ansehen möchten, klicken Sie auf Alle Ressourcen anzeigen.

Markierung von Ressourcen aufheben

Wenn Sie die Markierung einer Ressource aufheben möchten, klicken Sie neben der Ressource auf star Markierung aufheben.

Begrüßungs-Tab

Beim ersten Öffnen von BigQuery werden der Begrüßungs- und der Abfrageeditor-Tab mit dem Begrüßungs-Tab angezeigt. Der Tab „Willkommen“ enthält Folgendes:

• Im Bereich Neu erstellen finden Sie Optionen zum Erstellen einer neuen SQL-Abfrage, eines Notebooks, eines Apache Spark-Notebooks, eines Daten-Canvas, einer Datei zur Datenvorbereitung, einer Pipeline oder einer Tabelle.

• Im Abschnitt Zuletzt geöffnet sehen Sie die zehn zuletzt aufgerufenen Ressourcen.

• Die folgenden Demoanleitungen:

  • Eine Beispielabfrage für ein öffentliches Dataset aus Google Trends ausführen

  • Colab-Notebook mit den Grundlagen von BigQuery DataFrames ausführen

  • Spark-Notebook ausführen, das die Grundlagen von Spark in BigQuery erläutert

  • Fügen Sie BigQuery Daten hinzu.



Sie können den Begrüßungs-Tab schließen, aber beim Aktualisieren der Seite wieder sehen. Wenn der Begrüßungstab beim Start angezeigt werden soll, klicken Sie das Kästchen Begrüßungsseite beim Start anzeigen an. Klicken Sie auf Begrüßungsseite anzeigen, um zum Begrüßungstab zurückzukehren.

Klicken Sie zum Öffnen eines Abfrageeditors über den Begrüßungstab auf add_box SQL-Abfrage. Klicken Sie auf add_box Daten hinzufügen, um auf Möglichkeiten zum Importieren von Daten und Suchdatenquellen zuzugreifen, die mit BigQuery funktionieren.

Wenn Sie BigQuery über die Arbeitsbereich-URL öffnen, wird der Tab des Arbeitsbereich-Abfrage-Editors geöffnet.

Zuletzt aufgerufene Ressourcen anzeigen

In der Trusted Cloud Console können Sie Ihre zehn zuletzt aufgerufenen Ressourcen anzeigen lassen. Dazu gehören Tabellen, gespeicherte Abfragen, Modelle und Routinen.

Wenn Sie eine Ressource in der Console oder im Abfrageeditor erstellen oder aktualisieren, wird sie als aktuell markiert. Damit eine kürzlich geöffnete Ressource als aktuell markiert wird, muss sie im Tab "Arbeitsbereich" geöffnet werden. Eine Abfrage für eine Ressource auszuführen markiert die Ressource nicht als aktuell.

So zeigen Sie Ihre zuletzt aufgerufenen Ressourcen an:

1. Rufen Sie in der Trusted Cloud Console die Seite BigQuery auf.

2. Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Willkommensseite anzeigen.

   Im Abschnitt Kürzlich geöffnet werden die zehn zuletzt aufgerufenen Ressourcen angezeigt.

Sie können Ressourcen im Abschnitt Zuletzt geöffnet markieren oder öffnen. Klicken Sie auf more_vert Aktionen anzeigen, um weitere Optionen anzuzeigen.

Wenn Sie eine der zuletzt aufgerufenen Ressourcen über die Console oder den Abfrageeditor löschen, wird sie auch aus dem Abschnitt Zuletzt geöffnet entfernt. Auch wenn ein anderer Nutzer eine ihrer zuletzt aufgerufenen Ressourcen löscht oder Sie die Berechtigung für diese Ressource verlieren, wird die Ressource möglicherweise weiterhin im Abschnitt Zuletzt geöffnet angezeigt. Wenn Sie versuchen, diese Ressource zu öffnen oder zu markieren, wird sie ausgeblendet und Ihnen wird die Meldung Resource is no longer available angezeigt.

Demoleitfaden für Abfrage ausführen

So führen Sie den Demoleitfaden für die Ausführung einer Beispielabfrage für ein öffentliches Google Trends-Dataset aus: Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf close Tour schließen.

1. Rufen Sie in der Trusted Cloud Console die Seite BigQuery auf.

   BigQuery aufrufen

2. Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Begrüßungsseite anzeigen.

3. Klicken Sie auf search Diese Abfrage öffnen.

   Das Projekt bigquery-public-data wird dem Bereich Explorer automatisch hinzugefügt. Das öffentliche Projekt und das Dataset google_trends werden maximiert und das Dialogfeld Google Trends-Daten hebt die mit Stern markierte Tabelle top_terms hervor. Außerdem wird der Abfrageeditor mit einer vordefinierten Abfrage geöffnet.

   

4. Klicken Sie im Dialogfeld Google Trends-Daten auf Weiter.

5. Klicken Sie im Dialogfeld Google Trends-Abfrage auf Weiter.

   Um zum vorherigen Schritt zurückzukehren, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.

6. Klicken Sie im Dialogfeld Diese Abfrage ausführen auf Jetzt testen.

   Um zum vorherigen Schritt zurückzukehren, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.

7. Klicken Sie im Dialogfeld Abfrageergebnisse auf Fertig.

   

Sie können diese Demo mehrmals ausführen.

Wenn Sie das öffentliche Dataset „Google Trends” aufrufen möchten, klicken Sie auf der Begrüßungsseite auf Dataset aufrufen.

Demoleitfaden für Colab-Notebooks ausführen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Demoleitfaden auszuführen. Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf close Tour schließen. Wenn Sie zum vorherigen Schritt zurückkehren möchten, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.

1. Rufen Sie in der Trusted Cloud Console die Seite BigQuery auf.

   BigQuery aufrufen

2. Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Willkommensseite anzeigen.

3. Klicken Sie auf Notebook öffnen.

   Das Notebook Demo notebook wird automatisch dem Bereich Freigegebene Notebooks im Bereich Explorer hinzugefügt und in einem Editor mit Tabs geöffnet.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Notebook auf Weiter.

5. Lesen Sie im Dialogfeld Aktivität die Informationen zum Auffinden von Dateidetails und zum Versionsverlauf und klicken Sie dann auf Weiter.

6. Im Dialogfeld Verbinden sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Verbinden, mit der Sie das Notebook mit der Laufzeit verbinden können. Klicken Sie auf Weiter.

7. Sehen Sie sich im Dialogfeld Zelle die Informationen zu den Zellen im Notebook an und klicken Sie dann auf Weiter.

   

8. Im Dialogfeld Code sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Code, mit der Sie dem Notebook eine neue Codezelle hinzufügen können. Klicken Sie auf Weiter.

9. Im Dialogfeld Befehle sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Befehle, mit der Sie eine Liste der Notebook-Aktionen öffnen können. Klicken Sie auf Weiter.

10. Im Dialogfeld Terminal sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Terminal. Mit dieser Schaltfläche können Sie ein Terminal öffnen, um über eine Befehlszeile auf die Laufzeit zuzugreifen. Klicken Sie auf Fertig.

Demoanleitung für Apache Spark-Notebooks ausführen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Demoleitfaden auszuführen. Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf close Tour schließen. Wenn Sie zum vorherigen Schritt zurückkehren möchten, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.

1. Rufen Sie in der Trusted Cloud Console die Seite BigQuery auf.

   BigQuery aufrufen

2. Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Begrüßungsseite anzeigen.

3. Klicken Sie auf Notebook mit Spark öffnen.

   Wählen Sie eine Region aus und aktivieren Sie die BigQuery Unified API, falls noch nicht geschehen. Ein Spark-Demo-Notebook wird automatisch dem Bereich Freigegebene Notebooks im Bereich Explorer hinzugefügt und in einem Editor mit Tabs geöffnet.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Notebook auf Weiter.

5. Lesen Sie im Dialogfeld Aktivität die Informationen zum Auffinden von Dateidetails und zum Versionsverlauf und klicken Sie dann auf Weiter.

6. Im Dialogfeld Verbinden sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Verbinden, mit der Sie das Notebook mit der Laufzeit verbinden können. Klicken Sie auf Weiter.

7. Sehen Sie sich im Dialogfeld Zelle die Informationen zu den Zellen im Notebook an und klicken Sie dann auf Weiter.

   

8. Im Dialogfeld Code sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Code, mit der Sie dem Notebook eine neue Codezelle hinzufügen können. Klicken Sie auf Weiter.

9. Im Dialogfeld Befehle sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Befehle, mit der Sie eine Liste der Notebook-Aktionen öffnen können. Klicken Sie auf Weiter.

10. Im Dialogfeld Terminal sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Terminal. Mit dieser Schaltfläche können Sie ein Terminal öffnen, um über eine Befehlszeile auf die Laufzeit zuzugreifen. Klicken Sie auf Fertig.

Anleitung zum Hinzufügen von Daten ausführen

Im Abschnitt Eigene Daten hinzufügen finden Sie eine Demoanleitung zum Hinzufügen von Daten zu BigQuery über gängige Quellen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Demoleitfaden auszuführen. Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf close Tour schließen. Wenn Sie zum vorherigen Schritt zurückkehren möchten, klicken Sie auf Zurück.

1. Rufen Sie in der Trusted Cloud Console die Seite BigQuery auf.

   BigQuery aufrufen

2. Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Begrüßungsseite anzeigen.

3. Klicken Sie auf Diesen Leitfaden starten und wählen Sie eine der drei Optionen aus: Lokale Datei, Google Drive oder Google Cloud Storage.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Steuerfeld „Daten hinzufügen“ öffnen auf Jetzt testen.

   Der ausgewählte Quelltyp wird im Bereich Daten hinzufügen hervorgehoben.

5. Klicken Sie im Dialogfeld Quelle auswählen auf Jetzt testen.

6. Klicken Sie im Dialogfeld Quellendetails konfigurieren auf Weiter.

7. Klicken Sie im Dialogfeld Zieldetails konfigurieren auf Weiter.

8. Klicken Sie im Dialogfeld Tabelle erstellen auf Fertig.

Sie können diesen Demoleitfaden nur einmal mit einer der drei verfügbaren Quellen im Abschnitt Eigene Daten hinzufügen ausführen. Nachdem Sie die Demo abgeschlossen haben, ändern sich die Schaltflächen Diese Anleitung starten in Daten hinzufügen und dienen als Verknüpfung zur Unteraufgabe Tabelle erstellen.

Mit Tabs arbeiten

Im Tab "Details" können Sie die Arbeit mit den Tabs steuern.

Zwei Tabs teilen

Klicken, wird ein neuer Tab geöffnet, wenn Sie eine Ressource auswählen oder im Detailbereich auf add_box Neue Abfrage erstellen. Wenn mehr als ein Tab geöffnet ist, können Sie die Tabs in zwei Bereiche aufteilen und nebeneinander anzeigen.

So teilen Sie Tabs in zwei Bereiche auf:

1. Klicken Sie neben dem Tabnamen auf arrow_drop_down Menü öffnen.

2. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   • Wählen Sie Tab nach links aufteilen aus, um den ausgewählten Tab im linken Bereich zu platzieren.
   • Wählen Sie Tab nach rechts aufteilen aus, wenn Sie den ausgewählten Tab im rechten Bereich ablegen möchten.

Wählen Sie zum Aufheben der Aufteilung der Tabs die Option arrow_drop_down Menü öffnen auf einem der geöffneten Tabs aus und wählen Sie dann Tab in linken Bereich verschieben oder Tab in rechten Bereich verschieben aus.

So teilen Sie Tabs beim Abfragen von Tabellen auf:

1. Klicken Sie im Menü Explorer auf die Tabelle, die Sie abfragen möchten.

2. Klicken Sie auf Abfrage und dann auf In neuem Tab oder In aufgeteiltem Tab:

   

3. Klicken Sie auf den Feldnamen, den Sie abfragen möchten:

   

Die folgende Abbildung zeigt den Detailbereich mit zwei geöffneten Tabs. Auf einem Tab wird eine SQL-Abfrage angezeigt und der zweite Tab enthält Details zu einer Tabelle.



Tab verschieben

So verschieben Sie einen Tab von einem Bereich in den anderen Bereich:

1. Klicken Sie neben dem Tabnamen auf arrow_drop_down Menü öffnen.

2. Wählen Sie die Option Tab in rechten Bereich verschieben oder Tab in linken Bereich verschieben aus (je nachdem, welche Option verfügbar ist).

Tab schließen

So schließen Sie alle Tabs außer einem:

1. Klicken Sie neben dem Tabnamen auf arrow_drop_down Menü öffnen.

2. Wählen Sie cancelAndere Tabs schließen aus.

Symbol: Persönlichen Verlauf und Projektverlauf anzeigen

Sie können den Jobverlauf in der Fußzeile des Detailbereichs ansehen:



• Klicken Sie auf Persönlicher Verlauf, um Details zu Ihren eigenen Jobs aufzurufen.

• Klicken Sie auf Projektgeschichte, um Details zu den letzten Jobs in Ihrem Projekt anzuzeigen.

So rufen Sie die Details eines Jobs auf oder öffnen die Abfrage in einem Editor:

1. Klicken Sie in der Spalte Aktionen für einen Job oder eine Abfrage auf more_vert Aktionen.

2. Wählen Sie Jobdetails anzeigen oder Abfrage im Editor öffnen aus.

Der Jobverlauf enthält alle Lade-, Export-, Kopier- und Abfragejobs, die Sie in den letzten sechs Monaten gesendet haben (bis zu 1.000 Einträge). Das Limit von 1.000 Jobs bezieht sich auf die Gesamtzahl der Jobs aller Jobtypen.

Tastenkombinationen

Wenn Sie die Tastenkürzel in der Trusted Cloud Console aufrufen möchten, klicken Sie auf keyboard BigQuery Studio-Tastenkürzel. Die folgenden Tastenkombinationen werden in der Trusted Cloud Console unterstützt:

Vorgang	Tastenkombination für Windows oder Linux	macOS-Tastenkombination
Neuen Tab erstellen	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Tab schließen (Tab mit Tastaturfokus)	Delete oder Backspace	Delete oder Backspace
Abfrage formatieren	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Codevervollständigung und ‑generierung von Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Zu einem bestimmten Tab wechseln	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Zum letzten Tab springen	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Zum nächsten geöffneten Tab wechseln	Ctrl+Alt+Tab oder Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Zum vorherigen geöffneten Tab wechseln	Ctrl+Alt+Shift+Tab oder Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Tab nach links verschieben	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Tab nach rechts verschieben	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Tabmenü öffnen (Tab mit Tastaturfokus)	Shift+F10	Shift+F10
Abfrage oder hervorgehobene Abfrage ausführen	Ctrl+Enter oder Ctrl+e	Cmd+Enter oder Cmd+e
Liste der Editor-Tastenkombinationen ansehen	F1	F1
Aktiven Tab teilen oder nach links verschieben	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Aktiven Tab teilen oder nach rechts verschieben	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
SQL-Autosuggest	Tab oder Ctrl+Space	Tab oder Ctrl+Space
SQL-Generierungstool	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Zeilenkommentar ein-/ausblenden	Ctrl+/	Cmd+/

Beispiele

Trusted Cloud Beispiele für die Console finden Sie in der BigQuery-Dokumentation in den Anleitungsabschnitten.

Beispiele zum Laden und Abfragen von Daten mit derTrusted Cloud Console finden Sie unter Daten mit der Trusted Cloud Console laden und abfragen.

Nächste Schritte

• Informationen zum Abfragen eines öffentlichen Datasets und zur Verwendung der BigQuery-Sandbox finden Sie unter Öffentliches Dataset mit der Trusted Cloud Console abfragen.