Monitoring 指標に基づいてスケーリングする

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. マネージド インスタンス グループが存在しない場合は、作成します。存在している場合は、リストにある MIG の名前をクリックして、そのインスタンス グループ ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、Cloud Monitoring 指標のシグナルが存在する場合はクリックして編集し、存在しない場合は [シグナルを追加] をクリックして新しいシグナルを追加します。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。次のように操作します。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. 自動スケーリングに使用する指標を選択します。任意のキーワード（メモリ、バイト、ディスクなど）に基づいて指標をフィルタリングできます。
      2. [適用] をクリックします。ペインには、選択した指標のデータを示すグラフが表示されます。

   2. 指標の特定のデータを使用する場合は、次のようにラベルに基づいてフィルタを追加します。

      1. [フィルタ] セクションで [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] を選択し、値を入力します。
      3. [完了] をクリックします。グラフが更新され、フィルタリングされた指標の値が表示されます。

   3. MIG を自動スケーリングするために使用される指標の集計値を表示するには、[グラフで集計を表示する] ボタンをオンにします。グラフが更新され、集計値が表示されます。

   4. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、[使用率のターゲット] を選択します。

   5. 次のフィールドを入力します。

      1. 使用率のターゲット: オートスケーラーが維持する値を指定します。この値は正の数値である必要があります。たとえば、24.5 と 100 はどちらも許容される値です。
      2. 使用率のターゲットのタイプ: 指標の測定値の種類に対応するターゲット タイプを選択します。正確な比較のために、使用率のターゲットが秒単位で測定される場合は、ターゲット タイプとして [デルタ / 秒] を使用します。同様に、分単位で測定される使用率のターゲットには [デルタ / 分] を使用します。
         • ゲージ: オートスケーラーは直近の数分間に収集されたデータの平均値を計算し、計算した値を使用率のターゲットと比較します。
         • デルタ / 分: オートスケーラーは 1 分あたりの平均増加率を計算して、使用率のターゲットと比較します。
         • デルタ / 秒: オートスケーラーは 1 秒あたりの平均増加率を計算して、使用率のターゲットと比較します。

   6. 指標の構成が完了したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 構成を完了するには、[保存] をクリックします。

gcloud

Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、set-autoscaling コマンドを使用します。

次のコマンドを使用して、Monitoring 指標に基づいて使用率のターゲットに対する自動スケーリングを行います。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

指標に複数の値があり、自動スケーリングに個別の値を使用する場合は、次のコマンドで指定しているように --stackdriver-metric-filter フラグを使用します。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE \
  --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER"

次のように置き換えます。

• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG。
• MAX_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance/uptime。カスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• TARGET_VALUE: オートスケーラーが維持しようとする指標の値。
• TARGET_TYPE: 指標の値のタイプ。
  • gauge: オートスケーラーは直近の数分間に収集されたデータの平均値を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • delta-per-minute: オートスケーラーは 1 分あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • delta-per-second: オートスケーラーは 1 秒あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。正確な比較のために、使用率のターゲットを秒単位で設定する場合は、ターゲット タイプとして delta-per-second を使用します。同様に、分単位の使用率のターゲットには delta-per-minute を使用します。
• METRIC_FILTER: 複数の値を持つ指標の個別の値を使用するためにフィルタを適用し、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。各 VM から取得した指標を使用する場合は、gce_instance がデフォルトで使用されるため、モニタリング対象のリソースタイプを指定する必要はありません。その他の指標の場合は、フィルタ式で resource.type を使用してモニタリング対象リソースを指定します。指標フィルタの詳細については、モニタリング指標のコンセプトをご覧ください。

gcloud CLI で使用可能なコマンドとフラグの全一覧を確認するには、gcloud リファレンスをご覧ください。

REST

ゾーン MIG の Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、autoscalers リソースを使用します。また、リージョン MIG の場合は、regionAutoscalers リソースを使用します。

次の呼び出しを行い、Monitoring 指標に基づいてゾーン MIG を使用率のターゲットに対して自動スケーリングします。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE
    }
  ],
 }
}

指標に複数の値があり、自動スケーリングに個別の値を使用する場合は、次の API 呼び出しで指定しているように filter パラメータを使用します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE,
      "filter": "METRIC_FILTER"
    }
  ],
 }
}

次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: プロジェクト ID。
• ZONE: MIG が配置されているゾーン。
• AUTOSCALER_NAME: オートスケーラーの名前。
• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG。
• MAX_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance/uptime。カスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• TARGET_VALUE: オートスケーラーが維持しようとする指標の値。
• TARGET_TYPE: 指標の値のタイプ。
  • GAUGE: オートスケーラーは直近の数分間に収集されたデータの平均値を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • DELTA_PER_MINUTE: オートスケーラーは 1 分あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • DELTA_PER_SECOND: オートスケーラーは 1 秒あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。正確な比較のために、使用率のターゲットを秒単位で設定する場合は、ターゲット タイプとして DELTA_PER_SECOND を使用します。同様に、分単位の使用率のターゲットには DELTA_PER_MINUTE を使用します。
• METRIC_FILTER: 複数の値を持つ指標の個別の値を使用するためにフィルタを適用し、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。各 VM から取得した指標を使用する場合は、gce_instance がデフォルトで使用されるため、モニタリング対象のリソースタイプを指定する必要はありません。その他の指標については、resource.type セレクタを使用してモニタリング対象リソースを指定する必要があります。指標フィルタの詳細については、モニタリング指標のコンセプトをご覧ください。

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. マネージド インスタンス グループが存在しない場合は、作成します。存在している場合は、リストにある MIG の名前をクリックして、そのインスタンス グループ ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、Monitoring 指標のシグナルが存在する場合はクリックして編集し、存在しない場合は [シグナルを追加] をクリックして新しい指標を追加します。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。次のように操作します。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. 自動スケーリングに使用する指標を選択します。任意のキーワード（メモリ、バイト、ディスクなど）に基づいて指標をフィルタリングできます。
      2. [適用] をクリックします。ペインには、選択した指標のデータを示すグラフが表示されます。

   2. 指標の特定のデータを使用する場合は、次のようにラベルに基づいてフィルタを追加します。

      1. [フィルタ] セクションで [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] を選択し、値を入力します。
      3. [完了] をクリックします。グラフが更新され、フィルタリングされた指標値が表示されます。

   3. MIG を自動スケーリングするために使用される指標の集計値を表示するには、[グラフで集計を表示する] ボタンをオンにします。グラフが更新され、集計値が表示されます。

   4. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、[単一の VM インスタンスの割り当て] を選択します。

   5. MIG 内の各 VM に割り当てる作業量を表す [単一インスタンスの割り当て] 値を指定します。

   6. 指標の構成が完了したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 構成を完了するには、[保存] をクリックします。

gcloud

Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、set-autoscaling コマンドを使用します。

このコマンドで --stackdriver-metric-single-instance-assignment フラグを指定し、グループ内の各 VM が処理する想定作業量を示します。

次のコマンドは、各 VM の作業割り当てに基づいてオートスケーラーを作成します。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
    --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
    --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
    --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
    --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER" \
    --stackdriver-metric-single-instance-assignment=INSTANCE_ASSIGNMENT

次のように置き換えます。

• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG の名前。
• MAX_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance_group/size。カスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• METRIC_FILTER: 複数の値を持つ指標の個別の値を使用するためにフィルタを適用し、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。指標フィルタの詳細については、モニタリング指標のコンセプトをご覧ください。
• INSTANCE_ASSIGNMENT: MIG 内の各 VM インスタンスに割り当てる作業量。

REST

ゾーン MIG の Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、autoscalers リソースを使用します。また、リージョン MIG の場合は、regionAutoscalers リソースを使用します。

singleInstanceAssignment パラメータを使用して、各 VM で処理する想定作業量を指定します。

たとえば、次の呼び出しを行い、インスタンスの割り当てに基づいてゾーン MIG をスケーリングするオートスケーラーを作成します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers

{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "filter": "METRIC_FILTER",
      "singleInstanceAssignment": INSTANCE_ASSIGNMENT
    }
  ],
 }
}

次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: プロジェクト ID。
• ZONE: MIG が配置されているゾーン。
• AUTOSCALER_NAME: オートスケーラーの名前。
• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG の名前。
• MAX_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance_group/size。カスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• METRIC_FILTER: 複数の値を持つ指標の個別の値を使用するためにフィルタを適用し、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。指標フィルタの詳細については、モニタリング指標のコンセプトをご覧ください。
• INSTANCE_ASSIGNMENT: MIG 内の各 VM インスタンスに割り当てる作業量。

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [グローバル] > [カスタム指標] から指標を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [フィルタ] セクションで、次の操作を行います。
      1. [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] プルダウンから [group_name] を選択します。
      3. [値] フィールドに「our-instance-group」と入力します。
      4. [完了] をクリックします。グラフが更新され、フィルタリングされた指標の値が表示されます。
   3. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] を選択します。
      2. 使用率のターゲット値として 250 を入力します。
      3. 使用率のターゲット タイプを [デルタ / 秒] に設定します。
   4. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [保存] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling our-instance-group \
  --zone=us-central1-a \
  --max-num-replicas=50 \
  --min-num-replicas=0 \
  --update-stackdriver-metric=custom.googleapis.com/example_average_latency \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.group_name = \"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target=250 \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=delta-per-second

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/autoscalers
{
"name": "our-instance-group-autoscaler",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/our-instance-group",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": 50,
  "minNumReplicas": 0,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "filter": "metric.labels.group_name=\"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"",
      "utilizationTargetType": "delta-per-second",
      "utilizationTarget": 250.0,
      "metric": "custom.googleapis.com/example_average_latency"
    }
  ]
}
}

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Pub/Sub キュー] に設定します。

7. トピックを選択します。新しいトピックが必要な場合は、[トピックを作成] をクリックして作成します。

8. MIG を自動スケーリングする基準に基づいてサブスクリプションを選択します。新しいサブスクリプションが必要な場合は、[サブスクリプションの作成] をクリックして作成します。

9. [各 VM に割り当てるメッセージ数] フィールドに、各 VM が処理する未確認メッセージの想定数を指定します。

10. [完了] をクリックします。

11. 終わったら [保存] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type=\"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM

REST

ゾーン MIG の自動スケーリングを構成するには、autoscalers リソースを使用します。リージョン MIG の場合は、regionAutoscalers リソースを使用します。

たとえば、ゾーン MIG のオートスケーラーを作成するには、次の呼び出しを行います。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM,
      "filter": "resource.type = \"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"",
      "metric": "pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages"
    }
  ]
}
}

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [VM インスタンス] > [インスタンス] > [受信バイト数]（compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] が選択されていることを確認します。
      2. 使用率のターゲット値を入力します。
      3. 使用率のターゲットのタイプを設定します。
   3. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [保存] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "metric": "compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count"
    }
  ]
}
}

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. インスタンス グループの概要ページで [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [VM インスタンス] > [メモリ] > [メモリ使用率]（compute.googleapis.com/instance/memory/percent_used）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [フィルタ] セクションで、次の操作を行います。
      1. [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] プルダウンから、[状態] 指標ラベルを選択します。
      3. [値] フィールドに「used」と入力します。
      4. [完了] をクリックします。
   3. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] が選択されていることを確認します。
      2. 使用率のターゲット値を入力します。
      3. 使用率のターゲット タイプを ゲージ に設定します。
   4. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [保存] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/memory/percent_used \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.state = \"used\""
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=gauge \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "filter": "metric.labels.state=\"used\"",
    "utilizationTargetType": "GAUGE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/memory/percent_used"
  }
  ]
}
}

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. インスタンス グループの概要ページで [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [VM インスタンス] > [ディスク] > [ディスク オペレーション]（agent.googleapis.com/disk/operation_count）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] が選択されていることを確認します。
      2. 使用率のターゲット値を入力します。
      3. 使用率のターゲットのタイプを設定します。
   3. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [保存] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES  \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES  \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/disk/operation_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/disk/operation_count"
  }
  ]
}
}

コンソール

1. Trusted Cloud コンソールで、[インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. インスタンス グループの概要ページで [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [インスタンス グループ] > [Instance_group] > [インスタンス グループのサイズ]（compute.googleapis.com/instance_group/size）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [フィルタ] セクションで、次の操作を行います。
      1. [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] プルダウンで、instance_group_name リソースラベルを選択します。
      3. [値] フィールドに、MIG を自動スケーリングする基準となる MIG の名前（MIG_2）を入力します。
      4. [完了] をクリックします。
   3. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [単一 VM インスタンスの割り当て] を選択します。
      2. MIG_2 の 4 つの VM ごとに 1 つの VM を現在の MIG（MIG_1）に保持する場合は、[単一 VM インスタンスの割り当て] フィールドに「4」と入力します。
   4. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [保存] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=4

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "singleInstanceAssignment": 4,
    "filter": "resource.type = \"instance_group\" and resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
    "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
  }
  ]
}
}